30秒内便能学会的30个实用Python代码片段

许多人在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写和自动化等领域中都会使用Python，它是一种十分流行的语言。

Python流行的部分原因在于简单易学。

本文将简要介绍30个简短的、且能在30秒内掌握的代码片段。

1. 唯一性

以下方法可以检查给定列表是否有重复的地方，可用set()的属性将其从列表中删除。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def all_unique(lst): 
    2.   
  
  
  2.  return len(lst) == len(set(lst)) 
    3.   
  
  
  3. x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] 
    4.   
  
  
  4. y = [1,2,3,4,5] 
    5.   
  
  
  5. all_unique(x) # False 
    6.   
  
  
  6. all_unique(y) # True 
    7.

2. 变位词(相同字母异序词)

此方法可用于检查两个字符串是否为变位词。

 
 
 
    
  
  
  
  1. from collections import Counter 
    2.   
  
  
  2. def anagram(first, second): 
    3.   
  
  
  3.  return Counter(first) == Counter(second) 
    4.   
  
  
  4. anagram("abcd3", "3acdb") # True 
    5.

3. 内存

此代码段可用于检查对象的内存使用情况。

 
 
 
    
  
  
  
  1. import sys  
    2.   
  
  
  2. variable = 30  
    3.   
  
  
  3. print(sys.getsizeof(variable)) # 24 
    4.

4. 字节大小

此方法可输出字符串的字节大小。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def byte_size(string): 
    2.   
  
  
  2.  return(len(string.encode('utf-8'))) 
    3.   
  
  
  3. byte_size('') # 4 
    4.   
  
  
  4. byte_size('Hello World') # 11 
    5.

5. 打印N次字符串

此代码段无需经过循环操作便可多次打印字符串。

 
 
 
    
  
  
  
  1. n = 2;  
    2.   
  
  
  2. s ="Programming";  
    3.   
  
  
  3. print(s * n); # ProgrammingProgramming 
    4.

6. 首字母大写

以下代码片段只利用了title()，就能将字符串中每个单词的首字母大写。

 
 
 
    
  
  
  
  1. s = "programming is awesome" 
    2.   
  
  
  2. print(s.title()) # Programming Is Awesome 
    3.

7. 列表细分

该方法将列表细分为特定大小的列表。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def chunk(list, size): 
    2.   
  
  
  2.  return [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)] 
    3.

8. 压缩

以下代码使用filter()从，将错误值(False、None、0和“ ”)从列表中删除。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def compact(lst): 
    2.   
  
  
  2.  return list(filter(bool, lst)) 
    3.   
  
  
  3. compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ] 
    4.

9. 计数

以下代码可用于调换2D数组排列。

 
 
 
    
  
  
  
  1. array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']] 
    2.   
  
  
  2. transposed = zip(*array) 
    3.   
  
  
  3. print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')] 
    4.

10. 链式比较

以下代码可对各种运算符进行多次比较。

 
 
 
    
  
  
  
  1. a = 3 
    2.   
  
  
  2. print( 2 < a < 8) # True 
    3.   
  
  
  3. print(1 == a < 2) # False 
    4.

11. 逗号分隔

此代码段可将字符串列表转换为单个字符串，同时将列表中的每个元素用逗号隔开。

 
 
 
    
  
  
  
  1. hobbies = ["basketball", "football", "swimming"] 
    2.   
  
  
  2. print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming 
    3.

12. 元音计数

此方法可计算字符串中元音(“a”、“e”、“i”、“o”、“u”)的数目。

 
 
 
    
  
  
  
  1. import re 
    2.   
  
  
  2. def count_vowels(str): 
    3.   
  
  
  3.  return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)) 
    4.   
  
  
  4. count_vowels('foobar') # 3 
    5.   
  
  
  5. count_vowels('gym') # 0 
    6.

13. 首字母小写

此方法可将给定字符串的首字母转换为小写模式。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def decapitalize(string): 
    2.   
  
  
  2.  return str[:1].lower() + str[1:] 
    3.   
  
  
  3.   
    4.   
  
  
  4. decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 
    5.   
  
  
  5. decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 
    6.

14. 展开列表

下列代码采用了递归法展开潜在的深层列表。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def spread(arg): 
    2.   
  
  
  2.  ret = [] 
    3.   
  
  
  3.  for i in arg: 
    4.   
  
  
  4.  if isinstance(i, list): 
    5.   
  
  
  5.  ret.extend(i) 
    6.   
  
  
  6.  else: 
    7.   
  
  
  7.  ret.append(i) 
    8.   
  
  
  8.  return ret 
    9.   
  
  
  9. def deep_flatten(lst): 
    10.   
  
  
  10.  result = [] 
    11.   
  
  
  11.  result.extend( 
    12.   
  
  
  12.  spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) 
    13.   
  
  
  13.  return result 
    14.   
  
  
  14. deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5] 
    15.

15. 寻找差异

此方法仅保留第一个迭代中的值来查找两个迭代之间的差异。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def difference(a, b): 
    2.   
  
  
  2.  set_a = set(a) 
    3.   
  
  
  3.  set_b = set(b) 
    4.   
  
  
  4.  comparison = set_a.difference(set_b) 
    5.   
  
  
  5.  return list(comparison) 
    6.   
  
  
  6. difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3] 
    7.

16. 输出差异

以下方法利用已有函数，寻找并输出两个列表之间的差异。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def difference_by(a, b, fn): 
    2.   
  
  
  2.  b = set(map(fn, b)) 
    3.   
  
  
  3.  return [item for item in a if fn(item) not in b] 
    4.   
  
  
  4. from math import floor 
    5.   
  
  
  5. difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2] 
    6.   
  
  
  6. difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ] 
    7.

17. 链式函数调用

以下方法可以实现在一行中调用多个函数。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def add(a, b): 
    2.   
  
  
  2.  return a + b 
    3.   
  
  
  3. def subtract(a, b): 
    4.   
  
  
  4.  return a – b 
    5.   
  
  
  5. a, b = 4, 5 
    6.   
  
  
  6. print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9  
    7.

18. 重复值存在与否

以下方法利用set()只包含唯一元素的特性来检查列表是否存在重复值。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def has_duplicates(lst): 
    2.   
  
  
  2.  return len(lst) != len(set(lst)) 
    3.   
  
  
  3. x = [1,2,3,4,5,5] 
    4.   
  
  
  4. y = [1,2,3,4,5] 
    5.   
  
  
  5. has_duplicates(x) # True 
    6.   
  
  
  6. has_duplicates(y) # False 
    7.

19. 合并字库

以下方法可将两个字库合并。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def merge_two_dicts(a, b): 
    2.   
  
  
  2.  c = a.copy() # make a copy of a  
    3.   
  
  
  3.  c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b 
    4.   
  
  
  4.  return c 
    5.   
  
  
  5. a = { 'x': 1, 'y': 2} 
    6.   
  
  
  6. b = { 'y': 3, 'z': 4} 
    7.   
  
  
  7. print(merge_two_dicts(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4} 
    8.

在Python3.5及升级版中，也可按下列方式执行步骤代码：

 
 
 
    
  
  
  
  1. def merge_dictionaries(a, b) 
    2.   
  
  
  2.  return {**a, **b} 
    3.   
  
  
  3. a = { 'x': 1, 'y': 2} 
    4.   
  
  
  4. b = { 'y': 3, 'z': 4} 
    5.   
  
  
  5. print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4} 
    6.

20. 将两个列表转换为字库

以下方法可将两个列表转换为字库。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def to_dictionary(keys, values): 
    2.   
  
  
  2.  return dict(zip(keys, values)) 
    3.   
  
  
  3. keys = ["a", "b", "c"]  
    4.   
  
  
  4. values = [2, 3, 4] 
    5.   
  
  
  5. print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3} 
    6.

21. 列举

以下代码段可以采用列举的方式来获取列表的值和索引。

 
 
 
    
  
  
  
  1. list = ["a", "b", "c", "d"] 
    2.   
  
  
  2. for index, element in enumerate(list):  
    3.   
  
  
  3.  print("Value", element, "Index ", index, ) 
    4.   
  
  
  4. # ('Value', 'a', 'Index ', 0) 
    5.   
  
  
  5. # ('Value', 'b', 'Index ', 1) 
    6.   
  
  
  6. #('Value', 'c', 'Index ', 2) 
    7.   
  
  
  7. # ('Value', 'd', 'Index ', 3)  
    8.

22. 时间成本

以下代码可计算执行特定代码所需的时间。

 
 
 
    
  
  
  
  1. import time 
    2.   
  
  
  2. start_time = time.time() 
    3.   
  
  
  3. a = 1 
    4.   
  
  
  4. b = 2 
    5.   
  
  
  5. c = a + b 
    6.   
  
  
  6. print(c) #3 
    7.   
  
  
  7. end_time = time.time() 
    8.   
  
  
  8. total_time = end_time - start_time 
    9.   
  
  
  9. print("Time: ", total_time) 
    10.   
  
  
  10. # ('Time: ', 1.1205673217773438e-05) 
    11.

23. Try else语句

可将else句作为try/except语句的一部分，如果没有异常情况，则执行else语句。

 
 
 
    
  
  
  
  1. try: 
    2.   
  
  
  2.  2*3 
    3.   
  
  
  3. except TypeError: 
    4.   
  
  
  4.  print("An exception was raised") 
    5.   
  
  
  5. else: 
    6.   
  
  
  6.  print("Thank God, no exceptions were raised.") 
    7.   
  
  
  7. #Thank God, no exceptions were raised. 
    8.

24. 出现频率很高的元素

此方法将输出列表中出镜率很高的元素。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def most_frequent(list): 
    2.   
  
  
  2.  return max(set(list), key = list.count) 
    3.   
  
  
  3. list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] 
    4.   
  
  
  4. most_frequent(list)  
    5.

25. 回文(正反读有一样的字符串)

以下代码检查给定字符串是否为回文。首先将字符串转换为小写，然后从中删除非字母字符，最后将新字符串版本与原版本进行比对。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def palindrome(string): 
    2.   
  
  
  2.  from re import sub 
    3.   
  
  
  3.  s = sub('[\W_]', '', string.lower()) 
    4.   
  
  
  4.  return s == s[::-1] 
    5.   
  
  
  5. palindrome('taco cat') # True 
    6.

26. 不用if-else语句的计算器

以下代码片段展示了如何在不用if-else条件语句的情况下，编写简易计算器。

 
 
 
    
  
  
  
  1. import operator 
    2.   
  
  
  2. action = { 
    3.   
  
  
  3.  "+": operator.add, 
    4.   
  
  
  4.  "-": operator.sub, 
    5.   
  
  
  5.  "/": operator.truediv, 
    6.   
  
  
  6.  "*": operator.mul, 
    7.   
  
  
  7.  "**": pow 
    8.   
  
  
  8. } 
    9.   
  
  
  9. print(action['-'](50, 25)) # 25 
    10.

27. 随机排序

该算法采用Fisher-Yates algorithm对新列表中的元素进行随机排序。

 
 
 
    
  
  
  
  1. from copy import deepcopy 
    2.   
  
  
  2. from random import randint 
    3.   
  
  
  3. def shuffle(lst): 
    4.   
  
  
  4.  temp_lst = deepcopy(lst) 
    5.   
  
  
  5.  m = len(temp_lst) 
    6.   
  
  
  6.  while (m): 
    7.   
  
  
  7.  m -= 1 
    8.   
  
  
  8.  i = randint(0, m) 
    9.   
  
  
  9.  temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] 
    10.   
  
  
  10.  return temp_lst 
    11.   
  
  
  11. foo = [1,2,3] 
    12.   
  
  
  12. shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3] 
    13.

28. 展开列表

此方法将类似javascript中[].concat(…arr)这样的列表展开。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def spread(arg): 
    2.   
  
  
  2.  ret = [] 
    3.   
  
  
  3.  for i in arg: 
    4.   
  
  
  4.  if isinstance(i, list): 
    5.   
  
  
  5.  ret.extend(i) 
    6.   
  
  
  6.  else: 
    7.   
  
  
  7.  ret.append(i) 
    8.   
  
  
  8.  return ret 
    9.   
  
  
  9. spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 
    10.

29. 交换变量

此方法为能在不使用额外变量的情况下快速交换两种变量。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def swap(a, b): 
    2.   
  
  
  2.  return b, a 
    3.   
  
  
  3. a, b = -1, 14 
    4.   
  
  
  4. swap(a, b) # (14, -1) 
    5.

30. 获取丢失部分的默认值

以下代码可在所需对象不在字库范围内的情况下获取默认值。

 
 
 
    
  
  
  
  1. d = {'a': 1, 'b': 2} 
    2.   
  
  
  2. print(d.get('c', 3)) # 3 
    3.

本文只简单介绍了一些能在日常工作中帮到我们的方法。但内容都主要立足于GitHub 存储库：https://github.com/30-seconds/30_seconds_of_knowledge，该存储库还包含了有关Python及其他语言和技术行之有效的代码。

当前题目：30秒内便能学会的30个实用Python代码片段
本文URL：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news47/352997.html

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