阿里巴巴的数据库设计规范(数据库设计规范阿里巴巴)

在当今数字世界中，数据库设计在企业管理和数据处理中扮演着至关重要的角色。特别是在企业级应用程序中，数据库对于系统性能和数据可靠性至关重要。因此，在阿里巴巴这样的大型企业中，数据库设计规范显得尤为重要。本文将为您介绍。

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1. 数据库的可扩展性设计

当企业增长时，数据量往往会增加，而且速度越来越快，因此，阿里巴巴要求数据库设计要具有良好的可扩展性。在数据库设计过程中，要注意以下几点：

1.1 拆分表

可以将一张大表拆分成多个小表，根据数据的频繁使用情况，将常用数据放在一起，不常使用的放在一起，可以提高查询效率和减少锁的竞争。

1.2 分区表

可以按照数据的时间或者其他特征进行数据分区，可以提高查询效率和减轻单表数据过多的问题。

1.3 分库分表

可以将数据按照业务分散到不同的物理数据库中，可以有效地缓解数据库服务器的压力，提高数据处理效率。

2. 数据库表的命名规范

在数据库设计中，表的命名规范非常重要，它不仅能够提高代码的可读性，还可以方便问题的排查和解决。在阿里巴巴，表的命名规范如下：

2.1 表名的命名方式：使用小写字母和下划线隔开的方式（如tbl_user）。

2.2 字段名的命名方式：对于普通字段，直接使用小写字母和下划线隔开的方式（如user_name）；对于主键和外键，建议使用表名+_id的方式命名（如user_id）。

2.3 各种索引的命名方式：索引名建议使用表名+索引类型+字段名的方式（如idx_user_id，idx_user_name）。

3. 数据库的表结构设计

在数据库设计过程中，合理的表结构设计能够提高查询速度和、操作效率，阿里巴巴要求在表结构设计中要注意以下几点：

3.1 尽量减少冗余字段

冗余字段是指两个或多个表中有相同的字段，如果使用冗余字段，则需要维护这些字段更新的一致性，增加了复杂度。在设计表结构时，应该尽量避免使用冗余字段。

3.2 尽量减少联合查询

联合查询会增加数据库的负担，降低数据库的性能。在设计表结构时，应该尽量避免联合查询。

3.3 建立索引

索引可以加速查询，但是索引也需要占用存储空间，因此，在建立索引时，应该根据应用程序的实际情况，选择合适的字段建立索引。

4. 数据库的安全性设计

在数据库设计过程中，要保证数据库的数据安全，阿里巴巴要求在数据库的安全性设计上要注意以下几点：

4.1 数据库操作的权限管理

阿里巴巴使用RBAC（基于角色的访问控制）模型来管理数据库的操作权限，保证了不同用户之间的数据隔离。

4.2 安全漏洞预防

已知的任何安全漏洞都必须立即修复。在预防安全漏洞方面，阿里巴巴的策略是采用“安全审计，安全评估，安全规范，安全培训，安全测试和安全漏洞修复”等多种手段，保证系统的安全性。

5. 数据库的备份和恢复

数据库备份和恢复是阿里巴巴数据库管理的重要一环。在备份和恢复方面，阿里巴巴要求注意以下几点：

5.1 备份的周期和方法

阿里巴巴数据库的备份周期通常为每天一次，备份常常会分为物理备份和逻辑备份两种方式，能够比较好地保证数据的可靠性。

5.2 日志的保存

当数据库出现问题时，可以通过日志来帮助恢复数据，因此，在备份时，可以将日志保存下来，以便出现问题时能够从日志中恢复数据。

5.3 备份数据完整性的验证

在备份后，应该及时验证数据的完整性，以确保备份数据的准确性。

通过上述几点，我们可以看出，非常严格，而这也体现了阿里巴巴在管理和运营上的专业性和做事的认真性。如果企业想要拥有高效、可靠的数据库系统，那么，在数据库设计规范方面，也应该像阿里巴巴一样，严格要求自己。

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• 大数据分析师工资收入多少

大数据分析师工资收入多少

从事大数据行业的工资并迹普遍是比较高的，不运扰过这也得分地区和岗位，想北上广的工资肯定会高一点，但是总得下来是不会太差的。大数据绝悄并分析实习生能拿到3K-5K,大数据软件开发工程师大概5K-8K,Jave+大数据岗位一般能拿到5k-10k,大数据开发主管能拿到8K-

你好，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右，如果在腾讯阿里等互联网大厂，这个薪资就更多了。

1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位

大数据分析师，是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位，几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。

在国内，像

阿里巴巴、华为、百度、腾讯

等等互联网公司，在研发产品的技术线中都会有这样的职位。

比如阿里系产品的淘宝，或者腾讯的视频，甚至高德地图的实时路况，都是需要

大数据

的支撑才能在产品上展现你想看到的消息。

数据分析师这技术性职位，

有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州等

互联网行业发展较好的城市，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。

当乎森然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力也是有的。

说回职位，由于目前大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。

但要知道能用得上大数据分析的公司，都会是技术性很强的，通常都会是大厂。

像腾讯阿里这样的互联网大厂会按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有的时候成功没顷禅就是这样，方向和平台选择对了，

只要付出足够的汗水，选择大于努力。

2、数据分析的薪资

说到正题，数据分析的薪资，你可以去招聘网上看看各个企业招聘给的薪资，都很高，经验工作年限越高，薪资就越高，你懂得。

初级大数据分析师

，

主要工作职责为：数据监控，统计和出分析报告。主要用Excel解决这些工作，薪资在，工作难度不大，强枯尘大也不大。

中级大数据分析师

，

主要职责为：数据挖掘，模型开发，优化监控，出解决方案，薪资在。

高级大数据分析师：

除了中级大数据分析师日常工作之外，还需要为运营及公司发展方向提供决策意见。 薪资在。

据某招聘网站统计的信息显示，

数据分析的市场平均薪资是在11637元，

而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右。

你可能会说没有什么概念，那我们拿一线城市深圳的腾讯来说，配合它的职级和薪资会更加直观。

腾讯原本为6级18等（1.1-6.3 级）的职级体系设计，后来优化为 14 级 (4-17 级)。与之相对应的是，统一置换为“专业职级+职位称谓”。

员工薪资标准是12+1+1= 14薪，但

通常会拿到16-20薪

，再入手部门盈利情况定的一般3个月的年终奖。腾讯定级3-2以上还会有分发股票，年包总75w不算很难的事。

最后，互联网行业作为新兴的吸金行业，技术岗占了员工60%以上，薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农，虽说编程是 IT行业的核心，但是除此之外，还有

测试、UI、运维、产品、运营等

岗位，数学差、逻辑差，不适合编程，依然可以选择其他岗位，可以根据

这份资料

了解有哪些适合自己的岗位。

希望我的回答对你有所帮助！

企业对于大数据技术的旺盛需求已经在相关IT职位的薪酬水平上得到体现。在《2023薪酬调查指南》中，Robert Half Techology(简称RHT)汇总出数据及数据管理领域的十大IT职位。其中收入水平更高的是数据仓库经理，职位起薪在11万5250美元到15万4250美元之间。收入增幅更大的职位则为商务智能分析师，预计其今年提升比例可达7.4%。下面我们就一起来了解与这十大数据IT职位相关的薪酬、技能要求以及主要职责。

一、数据仓库经理

主要职责：

1.设计、开发、维护数据仓库/中心；

2.帮助确保数据系统与企业架构相适应；

3.实施数据收集策略；

4.管理技术资源及相关人员。

在RHT汇总的这份名单当中，收入水平更高的职位为数据仓州尺库经理，其起薪范围在每年11万5250美元到15万4250美元之间(预计与2023年相比上涨5.9%)。该职位需要应聘者具备一系列技术与管理技能，其中包括：深入的数据库理念与实践背景;亲手使用数据仓库工具及架构的经验;强大的分析能力;项目管理经验;能够熟练使用数据库语言及应用，例如甲骨文、微软SQL Server以及IBM DB2等。

二、数据架构师

主要职责：

1.根据业务要求提供数据库解决方案；

2.创建数据设计模型以及数据库架构；

3.帮助定义企业数据架构；

4.领导技术团队建立数据标准；

5.创建并测试数据库原型。

本次RHT排名当中册档高薪酬水平位居第二的是数据架构师，这一高级职位要求担任者具备强大的分析与创造性技能，并拥有丰富的数据系统、数据库方法、设计与建模知识(起薪范围为11万1750美元到15万3750美元，与去年相比预计增幅为7.2%)。数据架构师的职责在于规划并协调数据资源。根据RHT的说法，了解网络管理、应用程序架构以及性能管理等相关知识能为担任者带来显著的薪酬增益。企业雇主往往希望应聘者能具备Unix、Linux、Solaris以及Windows等环境下的甲骨文、微软SQL Server、IBM DB2乃至其它数据库的相关技能。

三、数据库经理

主要职责：

1.维护数据库环境；

2.帮助设定企业数据标准；

3.管理预算及工作量分配；

4.管理资源规划与灾难恢复。

要求：创造性、分析型思维人才，能够领导数据库专业团队、规划信息系统策略并为高级IT管理者提供解决实例。数据库经理还需要对数据库技术的方方面面具备深入理解，RHT指出。企业雇主通常要求应聘者拥有五年的甲骨文、微软SQL Server、IBM DB2或者类似环境的使用经验，并从事过技术管理工作。这一职位的起薪范围从10万7750美元到14万9000美元，与2023年相比预计上涨5.9%。

四、商务智能分析师

主要职责：

1.开发面向企业整体环境的数据分析/报告解决方案；

2.对来自不同来源的数据进行分析；

3.就分析结果进行沟通并提出建议；

4.开发数据整理规划。

商务智能分析师需要对数据库技术的方方面面具备强大的背景积累，特别是需要了解与之相关的分析与报告工具。此外，拥有对数据库查询、存储流程编写、联机分析处理(简称OLAP)以及数据立方技术的了解对于商务智能分析师同样非常重要。商务智能分析师的起薪估计将在今年迎来7.4%的提升——这一提升幅度领跑本次由RHT发布的十大数据/数据库职位榜——其实际起薪数额在10万1250美元到14万2250美元之间。

五、数据仓库分析师

主要职责：

1.收集、分析并挖掘数据；

2.研究数据存储/报告解决方案；

3.帮助将数据需求转化为逻辑数据模型；

4.为数据交互机制定义用户界面。

一位优秀的数据仓库分析师应该具备哪些特质?出色的研究、分析以及问题处理技能，再加上强大的语言表达与书面沟通能力。从事这项工作的其它先决条件还包括具备传统数据库理论知识以及数据模型与架构的处理经验。根据RHT的调查，这一职位的起薪在9万9000美元到13万3750美元之间，与2023年相比预计上涨蠢拆5.8%。

六、数据建模师

职位要求：

1.分析企业需求，创建数据流模型；

2.与项目负责人沟通并提出建议；

3.帮助确保数据报告机制的可用性；

4.与客户及管理层共同解决数据质量问题。

优秀的数据分析及问题处理技能对于数据建模师来说至关重要。他们还需要具备良好的沟通能力以及与其它团队的协作能力。此外，熟悉数据建模工具及方案同样非常关键，而且还需要具备数据库系统应用程序、存储流程以及数据仓库的相关知识，RHT表示。这一职位的起薪范围为9万7250美元到13万4250美元，预计2023年薪酬涨幅将达到5.8%。

七、数据库开发人员

主要职责：

1.为存储、检索及报告机制开发数据库对象/结构；

2.负责数据库设计并进行性能调节；

3.为数据库管理员提供支持；

4.为Web应用程序开发后端数据库接口。

对于数据库开发人员这一角色来说，具备传统数据库理论及实践的深刻理解是完成工作的主要前提。此外，数据库开发人员还需具备微软SQL Server、甲骨文或者IBM DB2的使用经验以及专业认证资质(微软认证数据库管理员或者甲骨文数据库管理员认证专家)，RHT指出。数据库开发人员需要充当分析者、强大的问题解决者以及出色的沟通者。这一职位的起薪范围在9万2023美元到13万4500美元之间，预计今年薪酬水平与2023年相比将迎来6.5%的提升。

八、门户管理员

主要职责：

1.将功能性需求集成至门户应用当中；

2.管理用户对于门户资源的访问；

3.部署并管理门户组件应用；

4.确保企业Web环境的可用性。

门户管理员需要能够分析并解决复杂问题，同时具备与企业Web应用、服务、系统以及支持技术相关的专业知识，RHT表示。由于门户管理员通常需要与技术以及非技术团队交流，因此出色的书面及口头沟通能力同样非常重要。这一职位的起薪范围在9万1250美元到12万1000美元之间，预计今年收入增幅将达到5.6%。

九、数据库管理员

主要职责：

1.维护并监控企业数据库；

2.根据要求对数据库作出修改；

3.确保数据库完整性以及系统可用性；

4.维护数据库备份基础设施。

数据库管理员需要在数据库结构、配置、安装与实践方面具备坚实的知识储备，RHT指出。此外，他们还需要具备良好的客户服务心态以及作为团队一分子的工作能力。拥有传统数据库语言及应用——例如微软SQL Server、甲骨文以及IBM DB2——的使用经验非常重要，能够取得由微软、甲骨文或者其它机构提供的认证资质也将对工作大有助益。2023年这一职位的起薪范围在8万7500美元到12万6000美元之间，与上年相比预计增幅为5.4%。

十、数据分析/报告编写人员

主要职责：

1.分析数据系统并将数据流汇总成文件；

2.为数据提取工作开发自动化规程；

3.编写报告并提供建议；

4.帮助建立事务型系统及数据仓库。

对于数据库分析/报告编写人员这一职位来说，RHT认为具备强大的分析、量化以及问题解决能力，并且对传统数据库理论及实践拥有丰富知识的应聘者是更好的人选。2023年这一职位的薪酬范围在6万7750美元到10万1000美元之间(与上年相比预计上涨5.3%)。雇主一般要求应聘者在主流数据库平台的使用方面拥有数年经验——例如微软SQL Server、甲骨文以及IBM DB2。值得一提的是，数据分析/报告编写人员需要同时具备独立工作以及与数据系统团队通力配合的能力。

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