MongoDB定时清除数据,轻松解决库容量问题(mongo按时间删除数据库)

MongoDB是一款非关系型数据库,它的可扩展性和高性能性能使其在现代应用程序中越来越受欢迎。然而,随着数据量增长,数据库的容量也会不断增加,这可能会给数据存储和管理带来各种问题。因此,为解决这些问题,我们需要一种方法来定期清除MongoDB数据库中不再需要的数据。在本篇文章中,我们将介绍如何使用MongoDB定时清除数据,以轻松解决数据库容量问题。

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一、MongoDB定时清除数据的必要性

随着数据量的增长和变更,MongoDB数据库中可能会存在许多旧数据记录和无用数据,这些数据可能会占用大量的磁盘空间,使得MongoDB数据库容量不断增长。当数据库容量达到极限时,将无法再添加新的数据记录。因此,为了避免这种情况发生,我们需要定期清除不再需要的数据记录。

定期清除无用数据记录还有其他好处。这可以提高数据库的性能。删除不再需要的数据记录可以减少数据库中的数据量,从而提高查询和读取数据的速度。这可以改善数据安全性。定期清除无用数据记录可以减少数据泄露和安全漏洞的几率。

二、如何使用MongoDB定时清除数据

MongoDB提供了一些内置工具和API来清除数据库中不再需要的数据记录。这些工具和API包括删除命令、删除文档和删除等。但是,手动删除数据记录是一项枯燥和繁琐的任务,不适合大规模数据库。

为了自动执行定期数据清除任务,我们可以编写一个脚本来定期删除数据库中的无用数据记录。这里介绍一个使用Python语言编写的脚本示例:

“`

import pymongo

from datetime import datetime, timedelta

client = pymongo.MongoClient(“mongodb://127.0.0.1:27017/”)

db = client[“test_db”]

collection = db[“test_collection”]

def delete_old_data():

# 定义需要删除的时间范围(删除30天以前的数据)

limit_date = datetime.now() – timedelta(days=30)

delete_result = collection.delete_many({‘date’: {‘$lt’: limit_date}})

print(‘deleted %s documents’ % delete_result.deleted_count)

delete_old_data()

“`

这个脚本可以删除MongoDB数据库中的“test_collection”中,生成日期早于30天的数据。我们可以将此脚本添加到cron作业中,以每天定期执行。

三、

使用MongoDB定时清除数据,可以轻松解决数据库容量问题。除了提高数据库的性能和安全性外,定期清除无用数据记录还可以提高数据库的可维护性。我们可以使用内置的MongoDB删除工具和API,也可以为自动化删除任务编写一个简单的脚本。无论使用哪种方法,定期清除无用数据记录对于确保数据库健康运行至关重要。

相关问题拓展阅读:

  • mongodb删除数据库会删除索引吗
  • mongodb 删除后为什么不释放空间

mongodb删除数据库会删除索引吗

删除数据库会删掉整个库下的所有对象,索引当然也会删除了

MongoDB 增加用户 删除用户 修改用户 读写权限 只读权限,

MongoDB用户权限分配的操作是针对某个库来说的。–这句话此察很重要。

1、 进入ljc 数据库:

use ljc; –

www.2cto.com-

ljc为数据库名称。

2、添加用户(读写权限,readOnly–>false):

db.addUser(“java”,”java”);

3、 查看一下所有的用户

db.system.users.find();

{ “_id” : ObjectId(“4e02a89fb841deb5fda3e5e2”), “user” : “java”, “readOnly” : fa

lse, “pwd” : “59cf7cc156874cbd35cbf569” }

4、用户授权。

db.auth(“java”,”java”);

显示为1 表示授权成功,0表示不成功。

5、 添加用户(只读权限,readOnly–>true):

db.addUser(“java1″,”森游茄java1”,true);

db.system.users.find();

{ “_id” : ObjectId(“4e02a89fb841deb5fda3e5e2”), “user” : “java”, “readOnly” : fa

lse, “pwd” : “59cf7cc156874cbd35cbf569” }

{ “_id” : ObjectId(“4e02aae6b841deb5fda3e5e3”), “user” : “java1”, “readOnly” : t

rue, “pwd” : “fca6bda05c87a72cce0a4a6458d1e266” }

注意上面标红的位置的readOnly 只读于可写是有区别的。

6、更改密码(为已经存在的用户更改密码):

db.addUser(“java”,”java1″);

7、删除用户:

db.system.users.remove({user:”java1″});

关于库权限,如果用户需要全局的权限,可以在admin和local的两个库里添加,但是需要重启库,

有待验证。

==========================================================================

MongoDB增加用户认证: 增加用户、删除用户、修改用户密码、读写权限、只读权限

说明:增加用户是针对数据库进行操作

1.进入到数据库 use dbname

2.针对当前数据库添加用户 权限是针对当前数据

1.添加并验证用户

> use admin

> db.addUser(“zjx”,”tsjianxin”)

> db.auth(“zjx”,”tsjianxin”)

2.查看已存在的用户

> db.system.users.find()

3.现在来给另一个数据库51cv配置一个读写权限的-

www.2cto.com-

用户

> use 51cv

> db.addUser(“51cvrw”,”51cv”)

…”readOnly” : false…

4.配置一个只读权限的用户

> use 51cv

> db.addUser(“51cvr”,”51cv”,true)

> db.system.users.find()

…”readOnly” : true…

5.删除磨轮用户

> use dbname (admin or 51cv ,etc)

> db.system.users.remove({user:”haha”})

> db.system.users.find()

6.用户登录数据库测试

for:mongod dbname -u uname -p password

mongo admin -u zjx -p tsjianxin

mongodb 删除后为什么不释放空间

原因是mongodb设计的本身机制问题造成的。

首先,mongodb在创建数据文件时,会根据64M,128M,256M…递增的方式产生数据文件,更大数据文件为2G,增大到2G之后,后面新增的数据文件都占用2G空间。

当删除某一个表的数据时,mongodb会标记你删除该表所在数据文念或件位置为:该部分的数据已经删除,但是不会释放该数据文件樱高桐所占用的空间,当有新的数据进来之后,会将数据分配到该数据文件中。

一方面是:删除文件后不产生多余的数据碎片,

另一方面不做数据的大规模迁移,减少mongodb内部的IO操作。

所以在删除数据表之后,会发现系统空间并没有释放,从mongodb本身看,空间已经释放了,被删除数据的空间依然可用;

但从系统角度看,空间没有释放,并不会影响数据的脊坦存储。

比较慢的方法:可以尝试给这个数据库增加一个 replica-set,枯郑等新加的结点和老数据同步了之后就可以停掉老数据库并删除老数据,以新结点对外提供服务,此时数据库空间应该已经整理好并压缩到最小了。这个过程自己并不可控,200 GB 的话要同步多久无法预估,但是不会太影响 mongodb 继续喊判提供服务。

比较快的方法:用 mongodump/mongoexport 导出所有数据,可以远程导出,倒完之后再用 mongorestore/mongoimport

恢复数据

。这个操作会导致 mongodb 锁数据库,无法对外提供服务,如果锁了也无所谓可以用这个方法,200 GB 说不定需要小半天的时间,得自己估量一下。

另外没渗颂,db.repairDatabase() 效果很有限,且会导致长时间锁数据库,不用为好。mongodb 解决磁盘问题比较好的方法是用 auto-sharding 将数据分摊到多台机器上,不过这个事情得提前计划好,一旦数据库已经非常大了,能做的事情就很少了。

关于mongo按时间删除数据库的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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网站题目:MongoDB定时清除数据,轻松解决库容量问题(mongo按时间删除数据库)
新闻来源:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news47/54047.html

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