随着人类基因组计划的完成,以及高通量测序技术的不断发展,现代医学正逐步进入个性化、精准医疗的新时代。在肿瘤学领域,肿瘤数据库已成为癌症专家们最为关注和利用的工具之一。通过汇集和整理海量的临床和基因组学数据,肿瘤数据库帮助医生们更好地了解肿瘤发生、发展的机制,并为筛选更有效、更精准的治疗方案提供重要依据。
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肿瘤数据库是指由临床数据、病理学数据、基因组数据等多种数据形式组成的、为研究和治疗肿瘤提供支持的数据库。它收录了大量的研究文献、病例资料、患者信息、基因变异等信息,通过这些信息,肿瘤数据库旨在提供一个系统、全面的肿瘤研究平台,方便医生和科研人员们对肿瘤的认知和研究。目前,全球已建设了多个肿瘤数据库,如NCCN、TCGA、ICGC和CGC等,这些数据库不仅有助于肿瘤研究,还能在临床工作中提供决策支持。
肿瘤数据库的应用范围非常广泛,其中最为重要的一项工作就是对肿瘤的分子特征进行分析和挖掘。分子分析是基于高通量测序技术,通过对肿瘤患者的基因组、转录组、蛋白组等分子信息进行测序,再结合一系列数据处理和统计学分析,来发现和鉴定肿瘤中的遗传变异和表达差异。这些分析结果可以为个性化治疗提供指导和支持。
肿瘤数据库中的数据不仅可以用于病理诊断和医学研究,还可以为肿瘤治疗提供指导。对于癌症患者来说,最为痛苦的莫过于被告知已经无法继续治疗了。虽然市场上涌现了许多新药,但是这些药物很难一次性覆盖所有的癌症类型,需要精准的个性化治疗策略。而肿瘤数据库,就可以为医生提供患者基因组信息、治疗方案推荐以及新药研发和临床试验的信息。通过对肿瘤数据库的查询和分析,医生可以更全面、更精准地为患者制定治疗方案,提高治疗效果,并延长患者的生命。
此外,肿瘤数据库还可以促进疾病的早期筛查和预测。在临床上,早期诊断是癌症治疗的更佳时机。因此,早期筛查和预测非常重要,然而这却是一项非常复杂、多维、高风险的任务。肿瘤数据库作为一个高质量的大数据平台,可以通过整合海量的患者相关信息,帮助医生们更早地发现疾病,并提前制定预防和治疗计划。
综上所述,肿瘤数据库是现代医学的重要工具和资源,它汇聚了丰富的肿瘤临床和分子数据,为癌症专家、研究人员和医生们提供了全面、系统、精准的肿瘤治疗和研究平台,可以帮助医生制定个性化、精准的治疗方案、推进新药研发、促进疾病的早期预测,对于未来癌症的治疗和预防具有重要的作用。我们相信,在不久的将来,肿瘤数据库将发挥更加重要的作用,为医生和临床医学提供更好的支持。
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分别称为CPCI-S和CPCI-SSH,分别收录社科猛滚袭
人文科学
和科学技术各学科的会议录。SCI即
科学引文索引
,这三个数据库都嵌入到ISI Web of Science检索平台中。
用“OR”或“+”表示。用于连接并列关系的检索词。用OR连接检索词A和检索词B,则检备物索式为:AORB(或A+B)。
表示让系枝兄统查找含有检索词A、B之一,或同时包括检索词A和检索词B的信息。如:查找“肿瘤”的检索式为:cancer(癌)or tumor(瘤)or carcinoma(癌)or neopla(新生物)。
用“AND”与“ *”表示。可用来表示其所连接的两个检索项的交叉部分,也即交集部分。如果用AND连接检索词A和检索词B,则检索式为:A AND B(或A*B):表示让系统检索同时包含检索词A和检索词B的信息C。
如:查找“
胰岛素
治疗
糖尿病
”的检索式为: insulin (胰岛素)anddiabetes(糖尿病)。
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