FlinkCDC里这个咋设置呢？

在Flink CDC中，可以通过配置DebeziumSourceFunction的参数来设置数据库连接信息、表名等。

在Flink CDC中设置数据源，可以按照以下步骤进行：

创新互联为您提适合企业的网站设计 让您的网站在搜索引擎具有高度排名，让您的网站具备超强的网络竞争力！结合企业自身，进行网站设计及把握，最后结合企业文化和具体宗旨等，才能创作出一份性化解决方案。从网站策划到做网站、成都做网站， 我们的网页设计师为您提供的解决方案。

1、引入依赖

需要在项目的构建文件（如pom.xml）中添加Flink CDC的依赖，对于Maven项目，可以添加以下依赖项：

```xml

org.apache.flink

flinkconnectordebezium

1.13.2

```

2、创建Flink流处理环境

接下来，需要创建一个Flink流处理环境，用于执行CDC任务，可以使用以下代码创建一个简单的Flink流处理环境：

```java

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;

public class FlinkCDCExample {

public static void main(String[] args) throws Exception {

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 在这里设置CDC数据源和转换逻辑

env.execute("Flink CDC Example");

}

}

```

3、设置CDC数据源

在Flink流处理环境中，可以使用DebeziumSourceFunction来设置CDC数据源，该函数需要指定数据库连接信息、要监控的数据库表以及要捕获的事件类型等参数，以下是一个示例代码片段：

```java

import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;

import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceContext;

import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceContext;

import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;

import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;

import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;

import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;

import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;

import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;

import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;

import org.apache.flink.streaming

本文题目：FlinkCDC里这个咋设置呢？
标题网址：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news48/110398.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联