图数据库初探之neo4j的简单应用

本文我们将分别从什么是neo4j、neo4j作用和neo4j用法几个方面来简单介绍图数据库neo4j的知识，希望能够给您带来收获。

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1、什么是neo4j

neo4j是一种图数据库，同时它也是一种嵌入式数据库。它对图数据是以节点和边(关系)模式进行存储。每个节点可以包含一系列信息，通过Node类里面的setProperty()方法对节点信息进行存储，Node也可以使用createRelationshipTo()方法实现个节点和其他节点的联系，并且该方法返回的是一个Relationship对象，我们也可以对Relationship设置属性，也就是节点和节点之间的关系属性。什么叫关系属性？例如：person1àperson2,person1和person2的关系可以是朋友也可以是同学还可以是亲人，这里的朋友、同学、亲人就是这里的Relationship的属性。那么关系属性就是描叙两个节点之间的关系类型。这就方便在对节点进行查找的时候对节点进行过滤。如下图：

2、neo4j作用

上面对neo4j进行了简单的介绍，可知neo4j是一种对图数据进行存储，是一种嵌入式数据库。它可以将复杂的图数据以节点和边形式存储。例如：在我们现实社会中人与人之间的关系，这就是一个复杂的图，朋友也可以是多种多样的，怎样描叙这样复杂的图呢？Neo4j提供了比较简单的描叙方式。如图：

就上面的图可以根据neo4j提供的方法获取***层朋友和第二层朋友：   TraversalDescriptiontd = Traversal.description().breadthFirst().relationships(RelTypes.KNOWS, Direction.OUTGOING).filter(Traversal.returnAllButStartNode() );    上面的代码所执行的是：同个一个事务获取一个事务描叙，然后根据这个事务描叙在一存储的图中过滤出我们想要的节点，这个事务描叙***个是进行广度优先搜索(breadthFirst),接下类对节点关系进行过滤。Direction是指定关系的方向，RelTypes就是关系的类型。这样就可以获得相应的结果。

3、neo4j用法简单介绍

此处就neo4j的一个例子进行讲解（如图）：

上面图是一个部门结构图，这个在我们现实生活中也是比较常见的。如：我们学校，它就是一个由各个部门构成的。如何对这种图进行查找，以获得我们想要的信息呢？

1）、获得各个部门的名：

 
 
 
 
  
  
  
  
TraversalDescription td =Traversal.description().breadthFirst().relationships(RoleRels.ROOT, Direction.INCOMING).relationships(RoleRels.PART_OF, Direction.INCOMING).filter(Traversal.returnAllButStartNode()); 
 
 
 

2）、获得所有的admin

 
 
 
 
  
  
  
  
TraversalDescription td =Traversal.description().breadthFirst().relationships(RoleRels.PART_OF, Direction.INCOMING).relationships(RoleRels.MEMBER_OF, Direction.INCOMING).filter(Traversal.returnAllButStartNode() ); 
 
 
 

3）、更具个人信息获得他所在的所有部门

 
 
 
 
  
  
  
  
Node jale = getUserByName( "Jale" );  
  
  
  
  
 
  
  
  
  
TraversalDescription td = Traversal.description().depthFirst().relationships(RoleRels.MEMBER_OF, Direction.OUTGOING).relationships(RoleRels.PART_OF, Direction.OUTGOING).filter(Traversal.returnAllButStartNode() ); 
 
 
 

附录：

neo4j还提供了两种遍历的方式：一种是深度搜索，第二种是广度搜索。也提供了两种搜索算法，一种是A*算法，第二种是dijkstra算法。提高了编程人员的工作效率。同时neo4j也有简历索引的功能，方便了多节点的查找。

关于neo4j图数据库的知识就介绍到这里，希望能够带给您收获，谢谢！

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新闻名称：图数据库初探之neo4j的简单应用
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