随着生物科学技术的不断发展,生物数据的规模和种类也越来越多,涉及到的领域也越来越广。其中,生物信息学是一个快速发展的领域。类似Biogrid数据库这样的生物信息资源数据库,已经成为了生物学研究、基因治疗和药物发现方面的重要工具之一。
Biogrid数据库是一个生物分子相互作用数据库,用于存储和管理蛋白质、DNA、RNA等分子之间的相互作用以及各种疾病的相关信息。其主要目的是为生物学研究和应用提供工具。Biogrid数据库为用户提供了一种方便和快速的方式,能够查询、分析和可视化分子相互作用信息,从而更有效地理解基因调控网络和细胞功能。
Biogrid数据库提供了丰富多样的数据类型,其中包括蛋白质相互作用、遗传互作用、化学相互作用、表观遗传相互作用以及细胞分子组织相互作用。这些数据类型涵盖了大量的实验数据和预测数据。通过这种多样化的数据类型,用户可更加深入地了解分子相互作用及其在各种生物学过程中的作用。
Biogrid数据库还提供了多种搜索和分析工具,帮助用户更加简便的查找和分析数据。数据库包括一个简单和直观的搜索引擎和高级搜索方法,以方便用户查找兴趣区域的相互作用数据。在搜索结果中,Biogrid数据库可以提供许多不同的筛选功能,比如根据参与者、实验类型、探测方法、实验数据、物种、互作强度等多个因素筛选。这些筛选功能可以使用户更快地获得所需的数据信息。同时,该数据库还提供了网络构建工具、路径发现工具、图形矩阵工具等多种分析工具,可以更好的理解和分析相互作用数据,为用户进一步的研究提供支持。
除此之外,Biogrid数据库还可以与其他数据库进行整合。该数据库可以将他人的每种相互作用数据与已有的存储在Biogrid数据库中的数据相结合,为用户符合特定需求的分析提供更多的信息依据和分析支持。
Biogrid数据库的特点和功能对于生物科学的发展至关重要。Biogrid数据库存储大量的严格赛选过的数据,同时其作为普及生物分子及其相互作用的平台,为相关领域的数据整合、分析和跨数据库集成带来了方便和效率的提升。事实上,Biogrid数据库的开发和不断更新也代表了生物信息学领域的不懈进步和发展方向。
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网格数据库
database
n.数据库; 资料库; 信息库;
复数:databases
例句:
1.
Apple uses that information to build a database that it then uses to quickly locate phones for services like maps.
苹果用这些信息来建立一个数据库,然后用数据库迅速给手机定位,以便使用地图等服务
Biogrid database
雷达图通常在财务隐首颤报表分析中使用较多,当前在描述性统计分析中,雷达图正在被越来越多的人使用。
本文利用R语言 ggplot2 的一款扩展主题包芹陵——ggradar 包从头开始绘制简单漂亮的雷达图。
一 加载函数包
ggradar包需要通过 github 来安装,安装方法如下:
devtools::install_github(“ricardo-bion/ggradar”, dependencies=TRUE)
library(ggradar)
二 创建数据集绘制雷达图
2.1 设定种子,构造了一个区间为0~1,个数为24的4行6列随机数矩阵
set.seed(123)
mydata%rownames_to_column(var=”group”) %>%#保留行名称
mutate_at(vars(-group),funs(rescale)) %>%tail(4) %>%select(1:6) -> mtcars_radar
绘制雷达图,更改基本参数
ggradar(mtcars_radar, grid.line.width =0.5,axis.label.size=5,group.line.width =1,group.point.size =2)
四 ggradar主要的函数功能
ggradar(plot.data, axis.labels = colnames(plot.data), grid.min=0,grid.mid =0.5, grid.max=1, centre.y = grid.min- ((1/9) * (grid.max-grid.min)), plot.extent.x.sf =1, plot.extent.y.sf =1.2,x.centre.range =0.02* (grid.max- centre.y), label.centre.y =FALSE,grid.line.width =0.5, gridline.min.linetype =”longdash”,gridline.mid.linetype =”longdash”, gridline.max.linetype =”longdash”,gridline.min.colour =”grey”, gridline.mid.colour =”#007A87″,gridline.max.colour =”grey”, grid.label.size =7,gridline.label.offset = -0.1* (grid.max- centre.y),label.gridline.min=TRUE, axis.label.offset =1.15,axis.label.size =8, axis.line.colour =”grey”, group.line.width =1.5,group.point.size =6, background.circle.colour =”#D7D6D1″,background.circle.transparency =0.2, plot.legend =if(nrow(plot.data) >1)TRUEelseFALSE, legend.title =””, legend.text.size = grid.label.size)
五 参考资料
找到各企业对于生信工程师的JD,然后根据R,Python,Linux,Bio Pipeline ,NGS 等的要求程度绘制雷达图,就可以直观的知道生信工程师相对更重要的是什么能力了,,,嘿嘿?。。。
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