负载均衡和分布式是一个意思吗,有哪些区别?(负载均衡转发与代理的区别有哪些)

负载均衡和分布式是一个意思吗,有哪些区别?

根据我所知道的回答一下这个问题。

负载均衡和分布式还真的不是一个意思。下面就分别说一说。

分布式计算是相对于集中式计算而言的,将应用分解成许多小的问题,分配给多台计算机进行处理,各个计算机之间通过高速网络交换数据,实现进程间的通信。可以大大提高计算效率。

一个分布式系统需要若干个网络互连的计算机,这些计算机相互协作完成一个共同的目标。

具体的过程就是:将需要大量计算的项目数据分割成小块,多台计算机分别计算,再将运算的结果统一后得到数据结论。

如下图所示:

负载均衡主要建立在现有的网络结构基础之上,通过一种廉价的方法增加网络设备或者服务器的带宽,是为了提高数据的吞吐量,提高冗余度、存在设备或者系统的备份能力,增强网络的灵活性和可用性。

主要的负载均衡技术有二层负载均衡、三层负载均衡、高层负载均衡。

二层负载均衡

在搭建网站时,如果单节点的 web服务性能和可靠性都无法达到要求;或者是在使用外网服务时,经常 担心被人攻破,一不小心就会有打开外网端口的情况,通常这个时候加入负载均衡就能有效解决服务问 题。

负载均衡是一种基础的网络服务,其原理是通过运行在前面的负载均衡服务,按照指定的负载均衡算 法,将流量分配到后端服务集群上,从而为系统提供并行扩展的能力。

负载均衡的应用场景包括流量包、转发规则以及后端服务,由于该服务有内外网个例、健康检查等功 能,能够有效提供系统的安全性和可用性。

客户端负载均衡与服务端负载均衡

服务端负载均衡

先发送请求到负载均衡服务器或者软件,然后通过负载均衡算法,在多个服务器之间选择一个进行访 问;即在服务器端再进行负载均衡算法分配

客户端负载均衡

客户端会有一个服务器地址列表,在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器,然后进行访问,这 是客户端负载均衡;即在客户端就进行负载均衡算法分配

基于Ribbon实现负载均衡

首先说什么是分布式

按照功能点把一个系统进行拆分,拆分成独立的功能,单独为某一个节点添加服务器,需要系统之间配合才能完成的逻辑,各系统之间通信就需要Dubbo+Zookeeper了。

负载均衡

可以说是为了解决前台访问人员过多而导致服务器崩溃的一种方法。有用Nginx做负载也有用Apache做负载均衡的。一般有的用Nginx代理Tomcat服务器或者WebLogic服务器来缓解服务器压力。


负载均衡和分布式是两个不同的概念,它们的含义和应用场景不同。

1、负载均衡:

是一种用于提高系统可用性和性能的技术,主要作用是将请求分配给多个服务器,以达到均衡负载的目的。当一个服务器的负载过高时,负载均衡会自动将请求转发给其他服务器来处理,以减轻单个服务器的负担,提高系统的吞吐量和响应速度。负载均衡通常用于处理高流量和高并发的情况,可以实现在单个数据中心内的多台服务器之间的负载均衡,也可以实现不同数据中心之间的负载均衡。负载均衡的主要实现方式包括软件负载均衡和硬件负载均衡。

2、分布式:

是一种通过将系统拆分成多个独立的部分,将其部署在不同的计算机上并通过网络协作完成共同任务的技术。分布式系统通过将计算和存储资源分散到多个节点上,可以提高系统的可扩展性、容错性和性能。分布式系统可以是由许多单独的计算机组成的集群,也可以是由多个位于不同地理位置的集群组成的分布式系统。分布式系统通常需要解决复杂的网络通信、数据同步、一致性等问题,因此需要更多的技术和架构支持。

因此,负载均衡和分布式是两个不同的概念。负载均衡可以用于分布式系统中,但它也可以用于单个数据中心内的多台服务器之间的负载均衡。而分布式系统不仅仅是简单的负载均衡,它需要处理复杂的网络通信、数据同步、一致性等问题,因此需要更多的技术和架构支持。分布式系统通常采用微服务架构,将系统拆分为多个独立的服务,每个服务都可以独立部署和扩展。同时,分布式系统还需要解决数据一致性、负载均衡、容错、安全等问题,因此需要采用一系列的技术手段来支持。

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到此,以上就是小编对于负载均衡转发与代理的区别有哪些呢的问题就介绍到这了,希望这1点解答对大家有用。

新闻标题:负载均衡和分布式是一个意思吗,有哪些区别?(负载均衡转发与代理的区别有哪些)
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