FlinkCDC里想把CreateTableEvent放进这里怎么改？

在Flink CDC中，可以通过实现DebeziumDeserializationSchema接口将CreateTableEvent转换为Flink的Row数据类型。

要将CreateTableEvent放入Flink CDC中，需要进行以下步骤：

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1、引入依赖：在项目的pom.xml文件中添加Flink CDC的依赖项，使用Kafka作为数据源时，可以添加如下依赖：


    org.apache.flink
    flinkconnectorkafka_2.11
    1.13.2

2、创建表环境：创建一个Flink TableEnvironment对象，用于定义和执行SQL语句。

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

3、注册源表：使用Flink CDC连接到数据源，并注册为源表，以Kafka为例，可以按照以下方式注册源表：

Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
properties.setProperty("group.id", "testGroup");
properties.setProperty("auto.offset.reset", "earliest");
properties.setProperty("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
properties.setProperty("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
FlinkKafkaConsumer kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>(topic, new SimpleStringSchema(), properties);
tableEnv.registerTableSource("sourceTable", kafkaConsumer);

4、定义目标表：使用CREATE TABLE语句定义目标表的结构。

CREATE TABLE targetTable (
    column1 STRING,
    column2 INT,
    column3 DOUBLE,
    ...
) WITH (...);

5、将源表转换为目标表：使用INSERT INTO语句将源表中的数据插入到目标表中。

INSERT INTO targetTable SELECT * FROM sourceTable;

6、执行转换操作：使用tableEnv对象的execute方法执行转换操作。

tableEnv.execute("CDC Job");

以上是将CreateTableEvent放入Flink CDC中的一般步骤，根据具体的数据源和需求，可能需要进行一些额外的配置和处理，下面是一个相关问题与解答的栏目，提供两个与本文相关的问题和答案：

问题1：如何指定Flink CDC的连接器？

答案：在注册源表时，需要指定Flink CDC的连接器，以Kafka为例，可以使用FlinkKafkaConsumer类来创建Kafka消费者，并将其注册为源表，不同的数据源可能需要使用不同的连接器类，可以在官方文档或相关资源中找到更多关于不同数据源的连接器的信息。

问题2：如何设置目标表的属性？

答案：在CREATE TABLE语句中，可以使用WITH子句来设置目标表的属性，常见的属性包括主键、分区策略、时间戳字段等，具体的属性设置取决于所使用的数据存储系统和业务需求，可以参考官方文档或相关资源来了解更多关于目标表属性的设置方法。

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