OracleSpatial创建空间索引的实际应用介绍

Oracle Spatial在实际应用中的功能是十分强大的,也就是这些功能使Oracle Spatial在实际的运用中变得更加的灵活,其中网络数据模型这一功能就是很有代表性的一功能,以下就是文章的具体介绍。

创新互联公司从2013年开始,先为香格里拉等服务建站,香格里拉等地企业,进行企业商务咨询服务。为香格里拉企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

并行创建空间索引

索引创建可以被细分成能并行执行的更小的任务,以便利用未使用的硬件 (CPU) 资源。对于某些空间数据库以及索引类型和数据来说,并行索引创建能充分提高索引构建性能并显著节约时间。

线性参照支持

Oracle Spatial 将“测量”信息存储为Oracle Spatial 线性几何结构的一部分。此特性对于线性联网和动态分割应用程序很关键,这些应用程序常见于互联网街道路径搜索、运输、公用设施和电信网络以及管线管理。

空间聚集

空间聚集函数概括了与几何对象相关的 SQL 查询结果。空间聚集函数返回类型为 SDO_GEOMETRY 的几何对象。空间聚集的使用提高了性能,降低了底层代码的复杂性。

网络数据模型

在 Oracle 数据库 10g 中提供了一个存储网络(图形)结构的数据模型。它显式地存储和维护“连接—节点”网络的连通性并提供网络分析功能(如最短路径、连通性分析)。需要网络解决方案的应用程序包括运输、公共交通、公共设施和生命科学(生物化学路径分析)。

对于运输应用程序,该网络数据模型还支持一个路线搜索特性。Oracle 引入了一个可伸缩的路线搜索引擎,该引擎提供了地址(或预先经过地理编码的位置)之间的驾驶距离、时间和方向。

它作为一个 Java 客户端库提供给网络数据模型,这个网络数据模型可以容易地部署在 Oracle 应用服务器或独立的 OC4J 环境中。其他的特性包括:最快或最短路径的首选项,返回概要或详细的驾驶指导;并返回沿着一条街道网络从单个位置到多个目标位置的时间和距离。

拓扑数据模型

Oracle Spatial包含一个数据模型和模式,它们在 Oracle 数据库中持久存储拓扑结构。当进行大量特征编辑且对地图和地图图层间的数据完整性的有高度需求时,这非常有用。另一个好处是基于拓扑结构的查询一般比涉及到关系(如邻接性、连通性和包容性)的查询执行速度更快。土地管理(地籍)系统和空间数据提供商将从这些功能中获益。

GeoRaster

一种新的数据类型在 Oracle 数据库 10g 中以本地形式管理地理参照栅格成像(卫星成像、遥感数据、网格化数据)。Oracle Spatial 的 GeoRaster 特性提供成像的地理参照、用于元数据管理的XML 模式和基本操作,如形成分层、平铺和交*。环境管理、国防/国家安全、能源勘探和人造卫星影像门户方面的应用程序将会从中受益。

空间分析函数

新的基于服务器的空间分析功能包括分类、分装、关连空间关系 — 这些功能对于商务智能应用程序非常重要。

地理编码器

地理编码是将地理参照(比如地址和邮编)与位置坐标(经度和纬度)联系起来的过程。在Oracle Spatial 10g 中提供一个功能全面的地理编码引擎。它通过查询存储在 Oracle 数据库中的经过地理编码的数据,提供国际地址标准化、地理编码和 POI 匹配。

它独特的非解析地址支持为客户应用程序增加了巨大的灵活性和便利性。Oracle Spatial 地理编码器作为 Java 存储过程在 Oracle 数据库服务器内部实施。并提供了一个用于地理编码的 PL/SQL API。

从Oracle Spatial的特性中可以看出, 在Oracle数据库内实现了所有的传统的GIS管理、分析功能,而且这些功能与ORACLE的强大数据仓库管理技术紧密的融合在一起,可以利用标准的SQL语言管理分析空间数据。因此,利用Oracle Spatial 我们完全可以部署适合各个领域的空间数据仓库服务。然后通过C/S、B/S与客户平台联系起来,和用户交互。

【编辑推荐】

  1. Oracle转型 云服务替代软件许可
  2. Oracle云计算了,Sun咋整?
  3. Oracle埃里森:云计算概念极为愚蠢
  4. 扔出43种Web软件 Oracle云计算“淤”了
  5. Oracle欲借OpenOffice建设“云办公”

网站标题:OracleSpatial创建空间索引的实际应用介绍
网页URL:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news48/97298.html

网站建设、网络推广公司-创新互联,是专注品牌与效果的网站制作,网络营销seo公司;服务项目有等

广告

声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 创新互联