提高效率！数据库查询优化综述 (数据库查询优化综述)

随着大数据时代的到来，数据库成为了企业中非常重要的一部分。对于有着海量数据的企业来说，数据库的查询效率直接影响着整体的业务操作效率。因此，如何提高数据库的查询效率，是工程师们需要去关注和解决的严肃问题之一。

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本篇文章将从以下几个方面来分析并探讨如何进行数据库查询优化：

1.数据库查询优化的意义

我们需要了解数据库查询优化的意义。在企业应用中，数据库操作往往是耗时最长的一环，而对于系统的运行效率和用户体验来说，查询速度的快慢是非常重要的。优化查询语句可以大幅提高查询速度，提升用户体验，并降低服务器负载和系统资源占用率，是非常值得开发人员去重视和优化的。

2.查询优化的方法

那么，如何进行数据库查询优化呢？就当前主流的数据库系统来讲，下面我们来介绍一下优化方法，大致可分为以下几类：

（1）索引优化

索引在数据库中起到了非常重要的作用，索引优化是提升查询效率的一个非常重要的手段。在使用索引过程中，需要注意的是遵循“合理建立索引，避免无谓的变慢”原则。

（2）数据模型优化

数据模型优化是通过对现有的数据结构进行调整来提高查询效率的。常用的方法有横向分表、垂直分库以及数据冗余等。

（3）连接优化

连接查询是最常用的关联查询方式之一，关联查询会导致查询语句过于复杂而执行效率下降。因此，对于连接优化的方法有力调整连接架构、select只查询需要的列等。

（4）批处理和缓存优化

批处理和缓存优化是针对高并发场景下的数据库操作进行的一种优化。采用预编译的SQL语句和批处理的方式可以减少服务器与数据库的通信次数，从而提高查询效率。而缓存则是将经常访问的数据存放在内存中，以供后续访问操作。

3.优化实践案例分享

我们可以结合以下实际经验案例来了解优化实践中所面临的问题及其解决办法：

（1）索引优化：拆分大表，应用合适的数据结构，合理建立索引；

（2）数据模型优化：针对大字段、稀疏索引等问题进行调整；

（3）连接优化：进行适当的SQL语言优化，优化关联查询等；

（4）批处理和缓存优化：利用缓存降低I/O操作等。

数据库查询优化是一个复杂的过程，需要开发者在实践环节中灵活应对。但以业务需求和实际情况为出发点，采取科学的优化方法集中优化，将大大提升数据库查询的效率，从而提升系统运行效率并优化用户体验。

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说真像SQLServer这样的数据库系统优化最多就两个方面：

一，为数据服务器硬件提高配置，数据库最需要的内存，所以内存大性能就越好，查询起来也越快。

二，表或视图在设计时的优化考虑，表应该将常会查询的字段尽可能的放在同一个表上，交减少查询时表的连接，为常会查询的字段设置好排序优化之类的，视图的创建也是一个样的道理。

三，查询时应当尽量使用存储过程序，这样也可以提高查询速度，因为数据库会为存储过程自动进行优化，在尽可能多的系统内存中分配好内存用量。

慢的原因在：【DELETE_FLAG IN (‘R’, ‘X’, ‘U’, ‘D’)】，查询中出现【in】的话数据库会解析成下面这个样子去执行。

【DELETE_FLAG=’R’ OR DELETE_FLAG=’X’ OR DELETE_FLAG=’U’ OR DELETE_FLAG=’D’】

而数据库一旦使用了【OR】条件做查询的话，索引就不会用到了，因此就会造成查询过慢。

建议：

SELECT 。。。。。

WHERE DELETE_FLAG=’R’

UNION

SELECT 。。。。。

WHERE DELETE_FLAG=’X’

UNION

SELECT 。。。。。

WHERE DELETE_FLAG=’U’

UNION

SELECT 。。。。。

WHERE DELETE_FLAG=’D’

另外补充一点，视图本身就会造成效率低，因为视图存的是sql定义，当执行查询的时候 数据库会先上磁盘上查询视图定义 再利用视图定义查询数据，这样就产生了至少两次磁盘i/o，oracle中有物化视图的概念，SqlServer中应该也有，如果我的改善计划还不能达到你的要求的话，建议考虑一下。

—

以上，希望对你有所帮助。

原因：

1.在视图的查询语句中，大量使用right、ltrim、rtrim等字符串操作函数，这时最主要原因。

2.大量使用Case……When……End语句进行取值判断，这是次要原因。

3.查询表为基础数据表，字段数量和记录行数都比较大。这是第三个原因。

解决办法:

1.改用自定义表函数、或者自定义过程返回结果表，不使用视图。

2.在自定义函数/自定义过程中使用临时表抽取基础数据，然后再在临时表上进行判断操作，对要进行处理的字段进行UPDATE。比如那些Case的处理、字符串的处理。

3.如果在基础表FIDS..APT_INFORMATION.T_FLIGHTLEG上 尚未建立主键和索引，可考虑建立适当的主键和索引。

用了太多的，case when then

想要提高速度，觉得还是需要从根本入手，你的数据库结构会不会设计的有问题呢

还有一个方法是用多个视图来解决你现在的问题，加上视图索引

速度肯定比现在快

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关于数据库查询优化综述的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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