商云数据库系统版本升级,助力企业数据管理和应用开发
随着互联网和大数据时代的到来,企业面对每天不断增长的业务数据,需要更加高效、安全、灵活的数据管理和应用开发。为满足用户需求,商云数据库系统(商米云数据)近日推出了全新版数据库系统,助力企业数据管理和应用开发的数字化升级。
数据库系统是企业信息化建设的重要组成部分。商云数据库系统是商米云的一款数据库产品,具有高效、安全、易用等特点。在新版数据库系统中,商米云又加入了更多丰富的功能,包括智能化管理、高可用性、可扩展性和多种开发语言支持。
智能化管理是该系统的重要一环。通过自动化运维、自动优化和自动化备份等机制,优化企业数据管理和维护,提升数据运营效率和可靠性。智能化管理让企业不必再安排专门的技术团队进行数据维护,让企业运营成本更低、更高效。
高可用性是该系统的另一大特点。随着业务增长,对数据库的稳定性、可用性需求也会更加迫切。商云数据库系统通过在数据库系统上部署主备或者多份数据,达到数据备份和自动恢复的目的,保障数据中心的数据高可用性,避免业务中断和数据损失。
可扩展性是商云数据库系统的优势之一。通过多副本、分片和负载均衡等机制,能够满足不同规模和业务需求的企业,支持易于横向扩容,提供低成本、高效率的可扩展解决方案。
多种开发语言支持是新版数据库系统的重点升级。商云数据库系统支持多种编程语言,包括Java、Python、Node.js等。这样,企业可以选择最适合自己开发团队的语言进行应用开发,从而无缝打通企业内部应用系统和数据库之间的通路,提高工作效率。
商云数据库系统版本升级,让企业数据管理和应用开发更加高效、智能、安全。商云数据库系统不但能够解决企业数据存储和查询、分析需求,还能强大的支持应用开发和多语言动态支持,降低了企业的IT成本和人力资源投入,帮助企业实现数字化转型。
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时序数据和企业业务密切相关,不可或缺。任何一家企业都需要一套高效的运维系统保证实时发现应用和业务问题,通过监控,故障告警的手段,进行故障定位,保证在线业务的稳定,减少不可用时常。业务运营人员依赖运营系统郑猜,保证有充足的数据进行业务分析判断,便于更准确的做出业务决策。物联网企业和工业企业都需要能够实时掌握设备的运行状态,对生产过程进行监控,实时判故障预警,故障定位,故障回溯以及业务。以上业务场景都需要时序数据作为“数据证据”来表示指标“变化”过程,进而达到告警,诊断,修复和预测的业务目的。
时序数据很简单,构成具有三个要素,主体,时间戳,和指标数据。比如: xxx公司(主体)2023年8月26日上午10时,11时, 12时(时间戳)的股价分别是:160 USD,165 USD,180 USD(指标值)。概括来说,区别于关系数据库关心的是“最终结果”。时序数据表示的是资产或者过程是如何随着时间变化的,体现的是“变化”的过程价值。
时序数据主要应用在:运维监控,运营分析,设备监控,BI分析,工业安全生产监控场景。这些场景上,产生的核心数据是时序数据,业务特征表现在 写多读少 ,无事务性要求,数据分析强关联时间维度,且实时性要求高。
时序数据库针对时序数据业务特征进行针对性的数据存储结构设计,以及存储方式的优化,在监控等时序业务场景喊弯型下数据的写入,读取,分析能力相比较传统的关系型数据库如 MySQL ,具有百倍的性能提升。
从数据存储架构上看,关系数据库通常按照行来记录一条时间记录数据,且顺序记录之间无主体关联性,单个主体的记录数据随机分散在多行,如果是分布式数据库甚至分布在多个分分闹悔库上,记录之间也没有时间顺序组织数据,连续时间戳的数据,分散在不连续的存储上,这样就造成按照主体和时间维度的数据写入和存储的效率大大降低。
而时序数据库按照主体为维度进行数据存储和索引,完全按照业务使用场景组织数据,相同主体指标数据组织在一起,并且按照时间为度进行分片存储,只需要获取主体信息和时间分片信息就可以顺序进行写入和读取操作。单次IO请求磁盘寻道的时间和获取数据量比关系数据库寻道的效率和获取数据量都要高,查询的时间区间越大,查询主体越多,数据越多,效率差异越大,整体性能比关系数据库要高出十倍甚至百倍。
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