如何启动mongodb的服务器

1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？

如果要处理每秒钟 1000 个并发请求，则需要高性能的服务器。这种服务器通常需要具备以下特征：

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• 处理器：高性能的多核处理器，能够快速处理大量并发请求。
• 内存：大容量内存，能够缓存大量数据，提高处理效率。
• 硬盘：快速的固态硬盘，能够快速存取数据，提高读写性能。
• 网络：高速的网络接口，能够快速接收和发送请求。

另外，这样的服务器还需要具备负载均衡和缓存功能，以便更好地处理并发请求。通常，可以使用负载均衡器将请求分发到多台服务器上，以提高处理能力。而缓存功能可以使用内存或磁盘来缓存热点数据，以便快速响应请求。

总之，要处理每秒 1000 个并发请求，需要高性能的服务器，具备多核处理器、大容量内存、快速硬盘、高速网络接口等特征，以及负载均衡和缓存功能。

一、服务器配置优化

首先我们知道几个概念：

MongoDB是NoSQL面向文档型存储数据库，属于重内存的类型，特别是在MongoDB 3.2默认的 WiredTiger引擎下，默认会占用大量的内存来保证自身性能。

因此MongoDB所需要的服务器，以题主使用的云主机为例，选型思路主要是重存储型云主机，为了保证Mongo集群的读写性能，需要以SSD云盘前提下尽可能大内存的主机，同时vCPU也不能太低会影响压缩存储效率。

如果技术储备不够，在参数调优、版本升级、数据迁移中有问题怕踩坑，可以采用一些成熟的云服务提供商的基于容器的云原生Mongo Operator产品，这样可以少踩许多坑。

参考网易轻舟这类商业化中间件

二、软件层优化

简单介绍下我在MongoDB优化中的思路：

MongoDB主要包括mongod和mongo两个进程。

mongod是处理MongoDB系统的主要进程。它处理数据请求，管理数据存储，和执行后台管理操作。当我们运行mongod命令意味着正在启动MongoDB进程，并且在后台运行。

硬件层面需要根据数据量，业务复杂度一起综合评估的，建议先买两台云主机（4核8g内存）搭建集群环境就行。后继再根据实际需要扩展。

软件层面：

一、如果是写入操作的，应该：

1.1 使用消息队列来异步处理（如activemq等），避免消息堵塞

1.2 使用MongoDB的批量写入功能，比如每1000条数据才写入一次

二、MongoDB部署为集群模式，可以分散压力

三、如果是读取操作，可以考虑加入redis，将热点数据进行一级缓存

首先思路不能完全固化在服务器硬件上提升，你可以从软件上，比如数据库缓存技术，然后到服务器层面上你可以使用负载均衡技术，总之一个原则把你的并发请求拦截到上层然后去想办法解决！

到此，以上就是小编对于怎么启动mongodb服务的问题就介绍到这了，希望这1点解答对大家有用。

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