教你用Python玩转MySQL

大家好，我是辰哥。

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爬虫采集下来的数据除了存储在文本文件、excel之外，还可以存储在数据集，如：Mysql，redis，mongodb等，今天辰哥就来教大家如何使用Python连接Mysql，并结合爬虫为大家讲解。

前提：这里默认大家已经安装好mysql。

01Mysql简介

mysql是关系型数据库，支持大型的数据库，可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。通过爬虫采集的数据集存储到mysql后，可以借助mysql的关联查询将相关的数据一步取出。具体的作用这里就不赘述了，下面开始进入实际操作。

1.安装pymysql

通过下面这个命令进行安装

 
 
 
 
  
  
  
  pip install pymysql

pymysql库：Python3链接mysql

备注：

ps:MYSQLdb只适用于python2.x

python3不支持MYSQLdb,取而代之的是pymysql

运行会报：ImportError：No module named 'MYSQLdb'

2.python连接mysql

 
 
 
 
  
  
  
  import pymysql as pmq
  
  
  
  #connect(ip.user,password,dbname)
  
  
  
  con = pmq.connect('localhost','root','123456','python_chenge')
  
  
  
  #操作游标
  
  
  
  cur = con.cursor()

localhost是本机ip，这里用localhost表示是当前本机，否则将localhost改为对应的数据库ip。

root是数据库用户名，123456是数据库密码，python_chenge是数据库名。

图上的数据库python_chenge已经建立好(建好之后，才能用上面代码去连接)，建好之后，当前是没有表的，现在开始用Python进行建表，插入、查询，修改，删除等操作(结合爬虫去讲解)

02建表

在存储之前，先通过python创建表，字段有四个(一个主键+电影名称，链接，评分)

 
 
 
 
  
  
  
  # 创建 movie 表
  
  
  
  movie_sql= '''
  
  
  
          create table movie(
  
  
  
              id int AUTO_INCREMENT  primary key not null,
  
  
  
              title varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci  not null,
  
  
  
              url varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci  not null,
  
  
  
              rate float  not null
  
  
  
          )
  
  
  
  '''
  
  
  
  # 执行sql语句
  
  
  
  cur.execute(movie_sql)
  
  
  
  # 提交到数据库执行
  
  
  
  con.commit()

创建表movie，字段分别为(id ,title ,url ,rate )，CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci是字符串编码设置为utf8格式

id是主键primary key，int类型，AUTO_INCREMENT自增，非空not null

title，url 是字符串类型varchar(100)，同样非空

评分rate 是带小数的数字，所以是float，同样非空

03插入数据

爬虫已经采集到数据，python已经建好表，接着可以将采集的数据插入到数据库，这里介绍两种方式

 
 
 
 
  
  
  
  ### 插入数据
  
  
  
  def insert(title,url,rate):
  
  
  
      # 插入数据一
  
  
  
      #cur.execute("INSERT INTO movie(title,url,rate) VALUES('"+str(title)+"','"+str(url)+"',"+str(rate)+")")
  
  
  
      # 插入数据二
  
  
  
      sql = "INSERT INTO movie(title,url,rate) VALUES('"+str(title)+"','"+str(url)+"',"+str(rate)+")"
  
  
  
      cur.execute(sql)
  
  
  
      # 提交到数据库执行
  
  
  
      con.commit()

id是自增的，所以不需要在传值进去。

定义好插入数据库方法后，开始往数据库进行存储

 
 
 
 
  
  
  
  for i in json_data['subjects']:
  
  
  
      insert(i['title'],i['url'],i['rate'])

04查询

1.查询所有

查询表中所有数据

 
 
 
 
  
  
  
  # 查询
  
  
  
  cur.execute('select * from movie')
  
  
  
  results = cur.fetchall()
  
  
  
  for row in results:
  
  
  
      Id = row[0]
  
  
  
      title = row[1]
  
  
  
      print("id=%s,title=%s" % (Id, title))

2.查询指定的数据

比如查询标题为：唐人街3这一条数据的所有字段

 
 
 
 
  
  
  
  #查询单条
  
  
  
  cur.execute('select * from movie where title="唐人街探案3"')
  
  
  
  results = cur.fetchall()
  
  
  
  for row in results:
  
  
  
      Id = row[0]
  
  
  
      title = row[1]
  
  
  
      url = row[2]
  
  
  
      rate = row[3]
  
  
  
      print("id=%s,title=%s,url=%s,rate=%s" % (Id, title,url,rate))

05更新修改

更新数据，还是以上面：唐人街3为例，id为7，将唐人街3评分从5.5改为6

 
 
 
 
  
  
  
  ### 更新
  
  
  
  def update():
  
  
  
      sql = "update movie set rate='6' where Id = {0}".format(7)
  
  
  
      cur.execute(sql)
  
  
  
      con.commit()

同时看一下数据库

06删除

同样还是以唐人街为例，其id为7，删除的话咱们可以更新id去删除

 
 
 
 
  
  
  
  def delete(Id):
  
  
  
      sql = "delete from movie where Id = {0}".format(Id)
  
  
  
      cur.execute(sql)
  
  
  
      con.commit()

删除之后，就没有第7条数据了，说明删除成功

07小结

今天的技术讲解文章就到此结束，主要是将了如何通过python去连接mysql，并进行建表，插入数据，查询，更新修改和删除。

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