人工智能专业需要英语好吗？（几乎众所周知AI人工智能将会是下一个风口？）

本文由创新互联(www.cdcxhl.com)小编为大家整理，本文主要介绍了人工智能专业需要英语好相关知识，希望对你有一定的参考价值和帮助，记得关注和收藏网址哦！

创新互联专注于六安企业网站建设,成都响应式网站建设,商城网站制作。六安网站建设公司,为六安等地区提供建站服务。全流程定制设计，专业设计，全程项目跟踪，创新互联专业和态度为您提供的服务

人工智能专业需要英语好，如在AI领域从事专业的研发工作，英语还是比较重要的一个工具，一方面当前AI领域大量的资料都是英文撰写的，另一方面要想参与AI的全球研发，也需要具有一定的英语交流能力。

人工智能专业需要英语好吗？

人工智能专业需要英语好，如在AI领域从事专业的研发工作，英语还是比较重要的一个工具，一方面当前AI领域大量的资料都是英文撰写的，另一方面要想参与AI的全球研发，也需要具有一定的英语交流能力。

近些年来，随着国内大型科技公司（互联网）纷纷开始进行全球布局，掌握英语也更容易进入大厂。

几乎众所周知AI人工智能将会是下一个风口？

简单发表一下看法，希望对你有帮助！

想入门人工智能，首先要搞懂人工智能是什么、学什么。

1、人工智能是什么机器能思考吗？

1950年，艾伦·图灵（Alan Turing）提出了这个问题，他甚至发明了一个著名的测试，来评估机器给出的答案是否与人类的答案相似。从那以后，对人工智能的幻想就开始了，重点在于模仿人类行为。

你做过那个测试吗？

人工智能不是《银翼》中的复制人，也不是《太空堡垒卡拉狄加》中的赛昂人。我们可以把人工智能定义为任何具有某种智能行为的机器或软件。

什么是智能行为?

问得好！这就是有分歧的地方。随着机器不断被开发出新功能，以前被认为是智能的任务也从人工智能环境中剥离了出来。

我们可将人工智能定义为能够从其环境中正确解释数据、从中学习，并在不断变化的环境中使用所获得的知识来执行特定任务的机器或软件。

例如：一辆会自行停车的汽车不是智能汽车；它只是按照常规测量距离和移动。我们认为能够自动驾驶的汽车就是智能的，因为它能够根据周边发生的事件(在完全不确定的环境中)做出决定。

人工智能领域包括几个分支，它们目前正处于鼎盛时期。将其可视化后就能准确地知道我们在说什么：

2、人工智能学什么

真正学的，是看的懂网络，知道原理，可以根据目的自己改网络结构，甚至创新

而只会调包实现功能的，这个东西只是一个黑匣子，不会有更高的提升空间。

最重要的，就是数学，好好学数学好好学数学，特别是线性代数，概率论数理统计，高数，一定一定一定要好好学，感觉所有的东西，不管是机器学习还是模式识别，都是在数学的基础上，沉下心来看公式。

至于编程，大部分都是python，毕竟python好，那个的语法很简单，可以直接上手，不用花太多的时间。

机器学习，推荐李航老师的《统计学习方法》

模式识别，推荐张工全的《模式识别》

看完了这个之后，看深度学习，推荐feifeiLi的课件，这个时候就基本能看懂VGG，AlexNet，GoogleNet等……

之后最好能进实验室，自己做点东西，如MINIST手写识别，人脸识别之类的。

如果可以就开始上手做项目了，锻炼自己的动手操作能力。

以上。

部分参考：日月

留言 点赞 关注

我们一起分享AI学习与发展的干货

欢迎关注全平台AI垂类自媒体 “读芯术”

怎么学习python数据分析？

利用Python进行数据分析，既可以做常规的统计分析，也可以利用机器学习算法进行数据挖掘。

下面分享一个Python数据分析案例：用Python爬取腾讯课堂“前端开发”品类下的课程数据，然后做数据分析，并进行可视化。

整个数据分析过程，主要做了以下3件事情：

数据采集：利用requests实现Python爬虫数据清洗：正则表达式、数据类型转换。数据分析：分组统计、数据可视化。在腾讯课堂首页，选择“前端开发”品类，打开页面如下所示。1.数据采集：利用requests实现Python爬虫

利用Python爬虫爬取腾讯课堂“前端开发”品类下33页的课程数据。

以上代码执行完毕后，查看数据。

从上面看到，共采集到792条记录。

2.数据清洗：正则表达式、数据类型转换

针对上述采集到的数据，需要做以下事情：

购买人数：只关心其中的数字，需要把其中的非数字符号去除。

价格：只关心其中的数字，需要把免费替换为0，有价格的里面的符号￥去除。

清洗思路：利用正则表达式替换。

有了思路后，下面通过for循环处理所有数据。

以上只是把无关的符号去除了，但是数据类型还有问题，通过type查看可以发现，购买人数及价格虽然是数字，但其实是字符串类型，所以还需要通过astype进行类型转换。

经过以上处理，可以看到购买人数、价格都被转换成了数值型。

3.数据分析：分组统计、可视化

首先通过describe函数对数据进行描述性统计分析。

说明：加上include参数可以让所有字段都显示，包括非数值型字段。

对该品类（前端开发，以下简称该品类）的描述性统计分析可以看出：

总共有10个教育机构提供了792门课程。报名人数最多的一门课程有6156人报名，最贵的一门课程价格为15698元。该品类下的课程的平均报名人数为1451人，平均价格为681元。

以下按照“机构”进行分组统计。

还可以通过matplotlib进行数据可视化。

以下展示的是报名人数前10的教育机构。

以下通过饼图展示每个机构的课程数。

还可以通过折线图展示每个机构的报名人数。

回答完毕！

零基础学人工智能可以学会吗？

谢谢邀请，零基础真不好界定，学习人工智能零基础可以从学习Python开始！

要想学好的话最重要的两方面要注意：

1.学好Python

软件开发技能最好的学习方法就是做实战小项目，边做边学习相关知识点，我的头条号上就有许多我录制的上课视频，就是一直用案例与项目去教学生学习的，效果还不错。

2.掌握数学与统计基础，尤其是统计

不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好，计算机相关专业的话应该也学过高数、线性代数、概率统计吧，就看学的怎么样了！

3.Python在数据科学领域是霸主

数据岗位发展方向，都是比较新型的职位，数据分析员、数据分析师、数据产品经理、数据总监、首席数据官等等，从数据分析员、初级数据分析师（就是表哥表姐哦）入行，逐步发展！

我们选择发展方向要顺势而为，目前人工智能、大数据、数据分析与挖掘无疑是发展方向，选准了深耕下去就行了，不管怎么样Python是非常值得投资的方向，希望能够坚定你的信心，需要更多相关资源可以关注头条号“语凡提”，里面有大量我上课录制的相关视频，涵盖Python/机器学习入门/深度学习入门/PySpark大数据开发/人脸识别项目实战等等。

新闻标题：人工智能专业需要英语好吗？（几乎众所周知AI人工智能将会是下一个风口？）
本文URL：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news5/249305.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联