在前文中,介绍了.NET下的多种异步的形式,在WEB程序中,天生就是多线程的,因此使用异步应该更为谨慎。本文将着重展开ASP.NET中的异步。
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【注意】本文中提到的异步指的是服务器端异步,而非客户端异步(Ajax)。
对于HTTP的请求响应模型,服务器无法主动通知或回调客户端,当客户端发起一个请求后,必须保持连接等待服务器的返回结果,才能继续处理,因此,对于客户端来说,请求与响应是无法异步进行,也就是说无论服务器如何处理请求,对于客户端来说没有任何差别。
那么ASP.NET异步指的又是什么,解决了什么问题呢?
在解释ASP.NET异步前,先来考察下ASP.NET线程模型。
ASP.NET线程模型
我们知道,一个WEB服务可以同时服务器多个用户,我们可以想象一下,WEB程序应该运行于多线程环境中,对于运行WEB程序的线程,我们可以称之为WEB线程,那么,先来看看WEB线程长什么样子吧。
我们可以用一个HttpHandler输出一些内容。
- public class Handler : IHttpHandler
- {
- public void ProcessRequest(HttpContext context)
- {
- context.Response.ContentType = "text/plain";
- var thread = Thread.CurrentThread;
- context.Response.Write(
- string.Format("Name:{0}\r\nManagedThreadId:{1}\r\nIsBackground:{2}\r\nIsThreadPoolThread:{3}",
- thread.Name,
- thread.ManagedThreadId,
- thread.IsBackground,
- thread.IsThreadPoolThread)
- );
- }
- public bool IsReusable
- {
- get {return true;}
- }
- }
你可以看到类似于这样的结果:
Name:
ManagedThreadId:57
IsBackground:True
IsThreadPoolThread:True
这里可以看到,WEB线程是一个没有名称的线程池中的线程,如果刷新这个页面,还有机会看到 ManagedThreadId 在不断变化,并且可能重复出现。说明WEB程序有机会运行于线程池中的不同线程。
为了模拟多用户并发访问的情况,我们需要对这个处理程序添加人为的延时,并输出线程相关信息与开始结束时间,再通过客户端程序同时发起多个请求,查看返回的内容,分析请求的处理情况。
- public void ProcessRequest(HttpContext context)
- {
- DateTime begin = DateTime.Now;
- int t1, t2, t3;
- ThreadPool.GetAvailableThreads(out t1, out t3);
- ThreadPool.GetMaxThreads(out t2, out t3);
- Thread.Sleep(TimeSpan.FromSeconds(10));
- DateTime end = DateTime.Now;
- context.Response.ContentType = "text/plain";
- var thread = Thread.CurrentThread;
- context.Response.Write(
- string.Format("TId:{0}\tApp:{1}\tBegin:{2:mm:ss,ffff}\tEnd:{3:mm:ss,ffff}\tTPool:{4}",
- thread.ManagedThreadId,
- context.ApplicationInstance.GetHashCode(),
- begin,
- end,
- t2 - t1
- )
- );
- }
我们用一个命令行程序来发起请求,并显示结果。
- static void Main()
- {
- var url = new Uri("http://localhost:8012/Handler.ashx");
- var num = 50;
- for (int i = 0; i < num; i++)
- {
- var request = WebRequest.Create(url);
- request.GetResponseAsync().ContinueWith(t =>
- {
- var stream = t.Result.GetResponseStream();
- using (TextReader tr = new StreamReader(stream))
- {
- Console.WriteLine(tr.ReadToEnd());
- }
- });
- }
- Console.ReadLine();
- }
这里,我们同时发起了50个请求,然后观察响应的情况。
【注意】后面的结果会因为操作系统、IIS版本、管道模式、.NET版本、配置项 的不同而不同,以下结果为在Windows Server 2008 R2 + IIS7.5 + .NET 4.5 beta(.NET 4 runtime) + 默认配置 中测试的结果,在没有特别说明的情况下,均为重启IIS后第一次运行的情况。
这个程序在我的电脑运行结果是这样的:
- TId:6 App:35898671 Begin:55:30,3176 End:55:40,3182 TPool:2
- TId:5 App:22288629 Begin:55:30,3176 End:55:40,3212 TPool:2
- TId:7 App:12549444 Begin:55:31,0426 End:55:41,0432 TPool:3
- TId:8 App:22008501 Begin:55:31,5747 End:55:41,5752 TPool:4
- TId:9 App:37121646 Begin:55:32,1067 End:55:42,1073 TPool:5
- TId:10 App:33156464 Begin:55:32,6387 End:55:42,6393 TPool:6
- TId:11 App:7995840 Begin:55:33,1707 End:55:43,1713 TPool:7
- TId:12 App:36610825 Begin:55:33,7028 End:55:43,7033 TPool:8
- TId:13 App:20554616 Begin:55:34,2048 End:55:44,2054 TPool:9
- TId:14 App:15510466 Begin:55:35,2069 End:55:45,2074 TPool:10
- TId:15 App:23324256 Begin:55:36,2049 End:55:46,2055 TPool:11
- TId:16 App:34250480 Begin:55:37,2050 End:55:47,2055 TPool:12
- TId:17 App:58408916 Begin:55:38,2050 End:55:48,2056 TPool:13
- TId:18 App:2348279 Begin:55:39,2051 End:55:49,2057 TPool:14
- TId:19 App:61669314 Begin:55:40,2051 End:55:50,2057 TPool:15
- TId:6 App:35898671 Begin:55:40,3212 End:55:50,3217 TPool:15
- TId:5 App:22288629 Begin:55:40,3232 End:55:50,3237 TPool:15
- TId:7 App:12549444 Begin:55:41,0432 End:55:51,0438 TPool:15
- TId:8 App:22008501 Begin:55:41,5752 End:55:51,5758 TPool:15
- TId:9 App:37121646 Begin:55:42,1073 End:55:52,1078 TPool:15
- TId:10 App:33156464 Begin:55:42,6393 End:55:52,6399 TPool:15
- TId:11 App:7995840 Begin:55:43,1713 End:55:53,1719 TPool:15
- TId:12 App:36610825 Begin:55:43,7043 End:55:53,7049 TPool:15
- TId:13 App:20554616 Begin:55:44,2054 End:55:54,2059 TPool:15
- TId:20 App:36865354 Begin:55:45,2074 End:55:55,2080 TPool:16
- TId:14 App:15510466 Begin:55:45,2084 End:55:55,2090 TPool:16
- TId:21 App:3196068 Begin:55:46,2055 End:55:56,2061 TPool:17
- TId:15 App:23324256 Begin:55:46,2065 End:55:56,2071 TPool:17
- TId:22 App:4186222 Begin:55:47,2055 End:55:57,2061 TPool:18
- TId:16 App:34250480 Begin:55:47,2065 End:55:57,2071 TPool:18
- TId:23 App:764807 Begin:55:48,2046 End:55:58,2052 TPool:19
- TId:17 App:58408916 Begin:55:48,2056 End:55:58,2062 TPool:19
- TId:24 App:10479095 Begin:55:49,2047 End:55:59,2052 TPool:20
- TId:18 App:2348279 Begin:55:49,2057 End:55:59,2062 TPool:20
- TId:25 App:4684807 Begin:55:50,2047 End:56:00,2053 TPool:21
- TId:19 App:61669314 Begin:55:50,2057 End:56:00,2063 TPool:21
- TId:6 App:35898671 Begin:55:50,3227 End:56:00,3233 TPool:21
- TId:5 App:22288629 Begin:55:50,3237 End:56:00,3243 TPool:21
- TId:7 App:12549444 Begin:55:51,0438 End:56:01,0443 TPool:21
- TId:8 App:22008501 Begin:55:51,5758 End:56:01,5764 TPool:21
- TId:9 App:37121646 Begin:55:52,1078 End:56:02,1084 TPool:21
- TId:10 App:33156464 Begin:55:52,6399 End:56:02,6404 TPool:21
- TId:11 App:7995840 Begin:55:53,1719 End:56:03,1725 TPool:21
- TId:26 App:41662089 Begin:55:53,7049 End:56:03,7055 TPool:22
- TId:12 App:36610825 Begin:55:53,7059 End:56:03,7065 TPool:22
- TId:13 App:20554616 Begin:55:54,2069 End:56:04,2075 TPool:22
- TId:27 App:46338128 Begin:55:55,2070 End:56:05,2076 TPool:23
- TId:14 App:15510466 Begin:55:55,2090 End:56:05,2096 TPool:23
- TId:20 App:36865354 Begin:55:55,2090 End:56:05,2096 TPool:23
- TId:28 App:28975576 Begin:55:56,2051 End:56:06,2056 TPool:24
从这个结果大概可以看出,开始两个请求几乎同时开始处理,因为线程池最小线程数为2(可配置),紧接着后面的请求会每隔半秒钟开始一个,因为如果池中的线程都忙,会等待半秒(.NET版本不同而不同),如果还是没有线程释放则开启新的线程,直到达到最大线程数(可配置)。未能在线程池中处理的请求将被放入请求队列,当一个线程释放后,下一个请求紧接着开始在该线程处理。
最终50个请求共产生24个线程,总用时约35.9秒。
光看数据不够形象,用简单的代码把数据转换成图形吧,下面是100个请求的处理过程。
我们可以看到,当WEB线程长时间被占用时,请求会由于线程池而阻塞,同时产生大量的线程,最终响应时间变长。
作为对比,我们列出处理时间10毫秒的数据。
- TId:6 App:44665200 Begin:41:07,9932 End:41:08,0032 TPool:2
- TId:5 App:37489757 Begin:41:07,9932 End:41:08,0032 TPool:2
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,0042 End:41:08,0142 TPool:2
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,0052 End:41:08,0152 TPool:2
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,0142 End:41:08,0242 TPool:2
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,0152 End:41:08,0252 TPool:2
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,0242 End:41:08,0342 TPool:2
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,0252 End:41:08,0352 TPool:2
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,0342 End:41:08,0442 TPool:2
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,0352 End:41:08,0452 TPool:2
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,0442 End:41:08,0542 TPool:2
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,0452 End:41:08,0552 TPool:2
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,0542 End:41:08,0642 TPool:2
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,0552 End:41:08,0652 TPool:2
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,0642 End:41:08,0742 TPool:2
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,0652 End:41:08,0752 TPool:2
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,0742 End:41:08,0842 TPool:2
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,0752 End:41:08,0852 TPool:2
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,0842 End:41:08,0942 TPool:2
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,0852 End:41:08,0952 TPool:2
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,0942 End:41:08,1042 TPool:2
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,0952 End:41:08,1052 TPool:2
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,1042 End:41:08,1142 TPool:2
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,1052 End:41:08,1152 TPool:2
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,1142 End:41:08,1242 TPool:2
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,1152 End:41:08,1252 TPool:2
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,1242 End:41:08,1342 TPool:2
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,1252 End:41:08,1352 TPool:2
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,1342 End:41:08,1442 TPool:2
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,1352 End:41:08,1452 TPool:2
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,1442 End:41:08,1542 TPool:2
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,1452 End:41:08,1552 TPool:2
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,1542 End:41:08,1642 TPool:2
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,1552 End:41:08,1652 TPool:2
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,1642 End:41:08,1742 TPool:2
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,1652 End:41:08,1752 TPool:2
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,1742 End:41:08,1842 TPool:3
- TId:7 App:12547953 Begin:41:08,1752 End:41:08,1852 TPool:3
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,1762 End:41:08,1862 TPool:3
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,1842 End:41:08,1942 TPool:3
- TId:7 App:12547953 Begin:41:08,1852 End:41:08,1952 TPool:3
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,1862 End:41:08,1962 TPool:3
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,1942 End:41:08,2042 TPool:3
- TId:7 App:12547953 Begin:41:08,1952 End:41:08,2092 TPool:3
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,1962 End:41:08,2102 TPool:3
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,2052 End:41:08,2152 TPool:3
- TId:7 App:12547953 Begin:41:08,2092 End:41:08,2192 TPool:3
- TId:6 App:37489757 Begin:41:08,2102 End:41:08,2202 TPool:3
- TId:5 App:44665200 Begin:41:08,2152 End:41:08,2252 TPool:3
- TId:7 App:12547953 Begin:41:08,2192 End:41:08,2292 TPool:3
共产生线程3个,总用时0.236秒。
根据以上的数据,我们可以得出结论,要提高系统响应时间与并发处理数,应尽可能减少WEB线程的等待。
【略】请各位自行查验当一次并发全部处理完毕后再次测试的处理情况。
【略】请各位自行查验当处理程序中使用线程池处理等待任务的处理情况。
如何减少WEB线程的等待呢,那就应该尽早的结果ProcessRequest方法,前一篇中讲到,对于一些需要等待完成的任务,可以使用异步方法来做,于是我们可以在ProcessRequest中调用异步方法,但问题是当ProcessRequest结束后,请求处理也即将结束,一但请求结束,将没有办法在这一次请求中返回结果给客户端,但是此时,异步任务还没有完成,当异步任务完成时,也许再也没有办法将结果传给客户端了。(难道用轮询?囧)
我们需要的方案是,处理请求时可以暂停处理(不是暂停线程),并保持客户端连接,在需要时,向客户端输出结果,并结束请求。
在这个模型中,可以看到,对于WebServerRuntime来说,我们的请求处理程序就是一个异步方法,而对于客户端来说,却并不知道后面的处理情况。无论在WebServerRuntime或是我们的处理程序,都没有直接占用线程,一切由何时SetComplete决定。同时可以看到,这种模式需要WebServerRuntime的紧密配合,提供调用异步方法的接口。在ASP.NET中,这个接口就是IHttpAsyncHandler。
异步ASP.NET处理程序
首先,我们来实现第一个异步处理程序,在适当的时候触发结束,在开始和结束时输出一些信息。
- public class Handler : IHttpHandler, IHttpAsyncHandler
- {
- public void ProcessRequest(HttpContext context)
- {
- //异步处理器不执行该方法
- }
- public bool IsReusable
- {
- //设置允许重用对象
- get { return false; }
- }
- //请求开始时由ASP.NET调用此方法
- public IAsyncResult BeginProcessRequest(HttpContext context, AsyncCallback cb, object extraData)
- {
- context.Response.ContentType = "text/xml";
- context.Response.Write("App:");
- context.Response.Write(context.ApplicationInstance.GetHashCode());
- context.Response.Write("\tBegin:");
- context.Response.Write(DateTime.Now.ToString("mm:ss,ffff"));
- //输出当前线程
- context.Response.Write("\tThreadId:");
- context.Response.Write(Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
- //构建异步结果并返回
- var result = new WebAsyncResult(cb, context);
- //用一个定时器来模拟异步触发完成
- Timer timer = null;
- timer = new Timer(o =>
- {
- result.SetComplete();
- timer.Dispose();
- }, null, TimeSpan.FromSeconds(5), TimeSpan.FromSeconds(5));
- return result;
- }
- //异步结束时,由ASP.NET调用此方法
- public void EndProcessRequest(IAsyncResult result)
- {
- WebAsyncResult webresult = (WebAsyncResult)result;
- webresult.Context.Response.Write("\tEnd:");
- webresult.Context.Response.Write(DateTime.Now.ToString("mm:ss,ffff"));
- //输出当前线程
- webresult.Context.Response.Write("\tThreadId:");
- webresult.Context.Response.Write(Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
- }
- //WEB异步方法结果
- class WebAsyncResult : IAsyncResult
- {
- private AsyncCallback _callback;
- public WebAsyncResult(AsyncCallback cb, HttpContext context)
- {
- Context = context;
- _callback = cb;
- }
- //当异步完成时调用该方法
- public void SetComplete()
- {
- IsCompleted = true;
- if (_callback != null)
- {
- _callback(this);
- }
- }
- public HttpContext Context
- {
- get;
- private set;
- }
- public object AsyncState
- {
- get { return null; }
- }
- //由于ASP.NET不会等待WEB异步方法,所以不使用此对象
- public WaitHandle AsyncWaitHandle
- {
- get { throw new NotImplementedException(); }
- }
- public bool CompletedSynchronously
- {
- get { return false; }
- }
- public bool IsCompleted
- {
- get;
- private set;
- }
- }
- }
在这里,我们实现了一个简单的AsyncResult,由于ASP.NET通过回调方法获取异步完成,不会等待异步,所以不需要WaitHandle。在开始请求时,建立一个AsyncResult后直接返回,当异步完成时,调用AsyncResult的SetComplete方法,调用回调方法,再由 ASP.NET调用异步结束。此时整个请求即完成。
当我们访问这个地址,可以得到类似于下面的结果:
App:11240144 Begin:37:24,2676 ThreadId:6 End:37:29,2619 ThreadId:6
可以看到开始和结束在同一个线程中运行。
当有多个并发请求时,线程池将忙碌起来,开始与结束处理也奖有机会运行于不同的线程上。50个请求并发时的处理数据:
- App:52307948 Begin:39:47,8128 ThreadId:6 End:39:52,8231 ThreadId:5
- App:58766839 Begin:39:47,8358 ThreadId:5 End:39:52,8321 ThreadId:7
- App:23825510 Begin:39:47,8348 ThreadId:5 End:39:52,8321 ThreadId:7
- App:30480920 Begin:39:47,8348 ThreadId:5 End:39:52,8321 ThreadId:7
- App:62301924 Begin:39:47,8348 ThreadId:6 End:39:52,8321 ThreadId:6
- App:28062782 Begin:39:47,8338 ThreadId:5 End:39:52,8321 ThreadId:6
- App:41488021 Begin:39:47,8338 ThreadId:6 End:39:52,8321 ThreadId:7
- App:15315213 Begin:39:47,8338 ThreadId:6 End:39:52,8321 ThreadId:6
- App:17228638 Begin:39:47,8328 ThreadId:5 End:39:52,8321 ThreadId:7
- App:51438283 Begin:39:47,8328 ThreadId:6 End:39:52,8321 ThreadId:6
- App:32901400 Begin:39:47,8328 ThreadId:5 End:39:52,8321 ThreadId:7
- App:61925337 Begin:39:47,8358 ThreadId:6 End:39:52,8321 ThreadId:6
- App:24914721 Begin:39:47,8318 ThreadId:6 End:39:52,8321 ThreadId:6
- App:26314214 Begin:39:47,8318 ThreadId:6 End:39:52,8321 ThreadId:6
- App:51004322 Begin:39:47,8358 ThreadId:6 End:39:52,8321 ThreadId:6
- App:51484875 Begin:39:47,8308 ThreadId:5 End:39:52,8321 ThreadId:7
- App:19420176 Begin:39:47,8308 ThreadId:6 End:39:52,8321 ThreadId:6
- App:16868352 Begin:39:47,8298 ThreadId:6 End:39:52,8321 ThreadId:7
- App:61115195 Begin:39:47,8298 ThreadId:5 End:39:52,8321 ThreadId:6
- App:63062333 Begin:39:47,8288 ThreadId:6 End:39:52,8321 ThreadId:6
- App:53447344 Begin:39:47,8298 ThreadId:5 End:39:52,8321 ThreadId:7
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- App:47362231 Begin:39:47,8258 ThreadId:5 End:39:52,8321 ThreadId:7
- App:40535505 Begin:39:47,8218 ThreadId:6 End:39:52,8321 ThreadId:7
- App:20726372 Begin:39:47,8368 ThreadId:5 End:39:52,8321 ThreadId:5
- App:2730334 Begin:39:47,8368 ThreadId:6 End:39:52,8321 ThreadId:6
- App:59884855 Begin:39:47,8368 ThreadId:5 End:39:52,8321 ThreadId:7
- App:39774547 Begin:39:47,8238 ThreadId:6 End:39:52,8321 ThreadId:6
- App:12070837 Begin:39:47,8378 ThreadId:6 End:39:52,8491 ThreadId:7
- App:64828693 Begin:39:47,8218 ThreadId:5 End:39:52,8331 ThreadId:6
- App:14509978 Begin:39:47,9308 ThreadId:6 End:39:52,9281 ThreadId:5
可以看到,从始至终只由3个线程处理所有的请求,总共时间约5.12秒。
为简化分析,我们用下面的图来示意异步处理程序的并发处理过程。
这样,我们就可以通过异步的方式,将WEB线程撤底释放出来。由WEB线程进行请求的接收与结束处理,耗时的操作与等待都进行异步处理。这样少量的WEB线程就可以承受大量的并发请求,WEB线程将不再成为系统的瓶颈。
在大并发的异步模式下,和前面的数据相比较,可以看到HttpApplication的对象数量随并发处理数提高而提高,随之带来的一系列数据结构,如 HttpHandler缓存,是需要考虑的内存开销。同时,在异步模式下,请求的完成需要编程的方式来控制,在触发完成前,客户端连接、 HttpContext对象都保持活动状态,客户端也一直保持等待,直到超时。因此,异步模式下需要更细致的资源操作。
我们来看ASP.NET异步 的典型应用场景。
场景一:处理过程中有需要等待的任务,并且可以使用异步完成的。
- //同步方法
- public void ProcessRequest(HttpContext context)
- {
- FileStream fs = new FileStream("", FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.ReadWrite, 4096, FileOptions.Asynchronous);
- fs.CopyTo(context.Response.OutputStream);
- }
- //异步方法开始
- public IAsyncResult BeginProcessRequest(HttpContext context, AsyncCallback cb, object extraData)
- {
- FileStream fs = new FileStream("D:\\a.txt", FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.ReadWrite, 4096, FileOptions.Asynchronous);
- var task = fs.CopyToAsync(context.Response.OutputStream);
- task.GetAwaiter().OnCompleted(() => cb(task));
- return task;
- }
- //异步方法结束
- public void EndProcessRequest(IAsyncResult result)
- {
- }
这个处理程序读取服务器的文件并输出到客户端。
- //同步方法
- public void ProcessRequest(HttpContext context)
- {
- var url = context.Request.QueryString["url"];
- var request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);
- var response = request.GetResponse();
- var stream = response.GetResponseStream();
- stream.CopyTo(context.Response.OutputStream);
- }
- //异步方法开始
- public IAsyncResult BeginProcessRequest(HttpContext context, AsyncCallback cb, object extraData)
- {
- //构建异步结果并返回
- var result = new WebAsyncResult(cb, context);
- var url = context.Request.QueryString["url"];
- var request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);
- var responseTask = request.GetResponseAsync();
- responseTask.GetAwaiter().OnCompleted(() =>
- {
- var stream = responseTask.Result.GetResponseStream();
- stream.CopyToAsync(context.Response.OutputStream).GetAwaiter().OnCompleted(() =>
- {
- result.SetComplete();
- });
- });
- return result;
- }
- //异步方法结束
- public void EndProcessRequest(IAsyncResult result)
- {
- }
这是一个简单的代理,服务器获取WEB资源后写回。
在这类程序中,我们提供的异步处理程序调用了IOCP异步方法,使得大量节省了WEB线程的占用,相比同步处理程序来说,并发量会得到相当大的提升。
【注意】前面提到,由于WEB线程属于线程池线程,因此,如果在线程池中加入任务,将同样会影响并发处理数。而在异步处理程序中,由线程池来完成异步将得不到任何本质上的提升,因此在异步处理程序中禁止操作线程池(ThreadPool.QueueUserWorkItem、 delegate.BeginInvoke,Task.Run等)。如果确定需要使用多线程来处理大量的计算,需要自己开启线程或实现自己的线程池。
- public IAsyncResult BeginProcessRequest(HttpContext context, AsyncCallback cb, object extraData)
- {
- return new Action(() =>
- {
- Thread.Sleep(1000);
- context.Response.Write("OK");
- }).BeginInvoke(cb, extraData);
- }
上面的代码将无法达到异步的效果。
虽然等待工作交由另一线程去操作,但是该线程与WEB线程性质相同,同样会导致其他请求阻塞。
【思考】如果我们的程序中的确需要有大量的计算,那么可以考虑将这些计算提取到独立的应用服务器中,然后通过网络IOCP异步调用,达到WEB服务器的高吞吐量与系统的平行扩展性。
典型应用场景二:长连
名称栏目:详细解读ASP.NET的异步
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