NoSQL数据库Redis一直以集中式存储、快速读写、可持续性高等优势而受到广泛使用。为了确保数据的一致性及有效的存储,尤其是在缓存存储时,我们必须及时进行缓存时效控制,而Redis可以很好地实现此功能。
设计缓存时效控制,应将要缓存的数据存放在Redis中,也可以通过自定义类来实现。具体代码如下:
PUBLIC class Cachedata {
//缓存数据
private Object data;
//缓存生命周期
private long timeOut;
//当前时间
private long lastRefeshTime;
public cacheData(Object data,long timeOut){
this.data = data;
this.timeOut = timeOut;
this.lastRefeshTime = System.currentTimeMillis();
}
//判断是否超出生存期
public boolean isExpired(){
return System.currentTimeMillis()-timeOut > lastRefeshTime;
}
public Object getData() {
return data;
}
public void setData(Object data) {
this.data = data;
}
public long getTimeOut() {
return timeOut;
}
public void setTimeOut(long timeOut) {
this.timeOut = timeOut;
}
public long getLastRefeshTime() {
return lastRefeshTime;
}
public void setLastRefeshTime(long lastRefeshTime) {
this.lastRefeshTime = lastRefeshTime;
}
}
之后,在使用缓存的地方,我们需要编写一段代码来实现控制:
//从Redis中获取缓存
CacheData cacheData = jedis.get("cacheData");
if(null != cacheData && !cacheData.isExpired()) {
//未过期
return cacheData.getData();
}else {
// 过期了
Object data = "从数据库或其他来源获取数据";
cacheData = new CacheData("data",3000);
//将新的缓存数据放回Redis中
jedis.set("cacheData",cacheData);
return data;
}
上面的代码演示了利用Redis有效地控制缓存存储时间的过程,我们可以在获取缓存时,检查缓存是否过期,如果过期则及时更新缓存。
由此可见,利用Redis可以有效的实现缓存存储及时效控制,进而加速检索过程,提高系统性能,为用户提供更优质的体验。
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本文题目:利用Redis有效控制缓存存储时间(redis设置缓存时长)
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