创新互联Flask教程：Flask SQLite
在 Flask 中，通过使用特殊的 g 对象可以使用 before_request() 和 teardown_request() 在请求开始前打开数据库连接，在请求结束后关闭连接。
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以下是一个在 Flask 中使用 SQLite 3 的例子:
import sqlite3
from flask import g
DATABASE = '/path/to/database.db'
def connect_db():
return sqlite3.connect(DATABASE)
@app.before_request
def before_request():
g.db = connect_db()
@app.teardown_request
def teardown_request(exception):
if hasattr(g, 'db'):
g.db.close()请记住，销毁函数是一定会被执行的。即使请求前处理器执行失败或根本没有执行， 销毁函数也会被执行。因此，我们必须保证在关闭数据库连接之前数据库连接是存在 的。
按需连接
上述方式的缺点是只有在 Flask 执行了请求前处理器时才有效。如果你尝试在脚本或者 python 解释器中使用数据库，那么你必须这样来执行数据库连接代码:
with app.test_request_context():
app.preprocess_request()
# now you can use the g.db object
这样虽然不能排除对请求环境的依赖，但是可以按需连接数据库:
def get_connection():
db = getattr(g, '_db', None)
if db is None:
db = g._db = connect_db()
return db
这样做的缺点是必须使用 db = get_connection() 来代替直接使用 g.db 。
简化查询
现在，在每个请求处理函数中可以通过访问 g.db 来得到当前打开的数据库连接。为了 简化 SQLite 的使用，这里有一个有用的辅助函数:
def query_db(query, args=(), one=False):
cur = g.db.execute(query, args)
rv = [dict((cur.description[idx][0], value)
for idx, value in enumerate(row)) for row in cur.fetchall()]
return (rv[0] if rv else None) if one else rv
使用这个实用的小函数比直接使用原始指针和转接对象要舒服一点。
可以这样使用上述函数:
for user in query_db('select * from users'):
print user['username'], 'has the id', user['user_id']
只需要得到单一结果的用法:
user = query_db('select * from users where username = ?',
[the_username], one=True)
if user is None:
print 'No such user'
else:
print the_username, 'has the id', user['user_id']
如果要给 SQL 语句传递参数，请在语句中使用问号来代替参数，并把参数放在一个列表中 一起传递。不要用字符串格式化的方式直接把参数加入 SQL 语句中，这样会给应用带来 SQL 注入 的风险。
初始化模式
关系数据库是需要模式的，因此一个应用常常需要一个 schema.sql 文件来创建 数据库。因此我们需要使用一个函数来其于模式创建数据库。下面这个函数可以完成这个 任务:
from contextlib import closing
def init_db():
with closing(connect_db()) as db:
with app.open_resource('schema.sql') as f:
db.cursor().executescript(f.read())
db.commit()
可以使用上述函数在 Python 解释器中创建数据库：
>>> from yourapplication import init_db
>>> init_db()以下是一个实例：
创建一个SQLite数据库'database.db'并在其中创建学生表。
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
print "Opened database successfully";
conn.execute('CREATE TABLE students (name TEXT, addr TEXT, city TEXT, pin TEXT)')
print "Table created successfully";
conn.close()
我们的Flask应用程序有三个View功能。
第一个new_student()函数已绑定到URL规则（'/addnew'）。它呈现包含学生信息表单的HTML文件。
@app.route('/enternew')
def new_student():
return render_template('student.html')
'student.html'的HTML脚本如下：
可以看出，表单数据被发布到绑定addrec()函数的'/addrec' URL。
这个addrec()函数通过POST方法检索表单的数据，并插入学生表中。与insert操作中的成功或错误相对应的消息将呈现为'result.html'。
@app.route('/addrec',methods = ['POST', 'GET'])
def addrec():
if request.method == 'POST':
try:
nm = request.form['nm']
addr = request.form['add']
city = request.form['city']
pin = request.form['pin']
with sql.connect("database.db") as con:
cur = con.cursor()
cur.execute("INSERT INTO students (name,addr,city,pin)
VALUES (?,?,?,?)",(nm,addr,city,pin) )
con.commit()
msg = "Record successfully added"
except:
con.rollback()
msg = "error in insert operation"
finally:
return render_template("result.html",msg = msg)
con.close()
result.html的HTML脚本包含一个转义语句{{msg}}，它显示Insert操作的结果。
result of addition : {{ msg }}
go back to home page
该应用程序包含由'/list' URL表示的另一个list()函数。
它将'rows'填充为包含学生表中所有记录的MultiDict对象。此对象将传递给list.html模板。
@app.route('/list')
def list():
con = sql.connect("database.db")
con.row_factory = sql.Row
cur = con.cursor()
cur.execute("select * from students")
rows = cur.fetchall()
return render_template("list.html",rows = rows)
此list.html是一个模板，它遍历行集并在HTML表中呈现数据。
Name
Address
city
Pincode
{% for row in rows %}
{{row["name"]}}
{{row["addr"]}}
{{ row["city"]}}
{{row['pin']}}
{% endfor %}
Go back to home page
最后，'/' URL规则呈现'home.html'，它作为应用程序的入口点。
@app.route('/')
def home():
return render_template('home.html')home.html的页面比较简单，只需要负责相关的页面跳转即可：
Add New Record
Show List
以下是Flask-SQLite应用程序的完整代码。
from flask import Flask, render_template, request
import sqlite3 as sql
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return render_template('home.html')
@app.route('/enternew')
def new_student():
return render_template('student.html')
@app.route('/addrec',methods = ['POST', 'GET'])
def addrec():
if request.method == 'POST':
try:
nm = request.form['nm']
addr = request.form['add']
city = request.form['city']
pin = request.form['pin']
with sql.connect("database.db") as con:
cur = con.cursor()
cur.execute("INSERT INTO students (name,addr,city,pin)
VALUES (?,?,?,?)",(nm,addr,city,pin) )
con.commit()
msg = "Record successfully added"
except:
con.rollback()
msg = "error in insert operation"
finally:
return render_template("result.html",msg = msg)
con.close()
@app.route('/list')
def list():
con = sql.connect("database.db")
con.row_factory = sql.Row
cur = con.cursor()
cur.execute("select * from students")
rows = cur.fetchall();
return render_template("list.html",rows = rows)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug = True)
在开发服务器开始运行时，从Python shell运行此脚本。在浏览器中访问http://localhost:5000/，显示一个简单的菜单：
点击“添加新记录”链接以打开学生信息表单。
填写表单字段并提交。底层函数在学生表中插入记录。
返回首页，然后点击'显示列表'链接。将显示一个显示样品数据的表。
本文名称：创新互联Flask教程：Flask SQLite
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