使用flinkCDC的flinksql可以不传输delete的数据吗？

可以，在Flink CDC的Flink SQL中，可以通过配置debezium.sql.delete.handling.mode参数为ignore来忽略删除操作。

使用Flink CDC的Flink SQL可以不传输Delete的数据吗？

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单元表格：

1、Flink CDC的工作原理：

Flink CDC通过监控数据库的binlog或redo log来捕获数据的变更。

当数据库中发生插入、更新或删除操作时，Flink CDC会将这些变更事件转换为Flink的数据流，并发送到Flink中进行处理。

2、Flink SQL中的Delete操作：

在Flink SQL中，可以使用DELETE语句来删除表中满足条件的数据行。

当执行DELETE语句时，Flink SQL会生成对应的Delete操作，并将其发送到Flink中进行处理。

3、不传输Delete数据的问题：

如果不想传输Delete数据，可以通过以下两种方式实现：

使用UPDATE语句代替DELETE语句：将DELETE语句改为UPDATE语句，将需要删除的数据行标记为已删除状态，而不是真正地从表中删除它们，这样，在Flink SQL中就不会触发Delete操作，从而不会传输Delete数据。

自定义逻辑处理Delete数据：可以在Flink SQL中使用UDF（UserDefined Function）或其他逻辑来处理Delete数据，根据实际需求决定是否传输Delete数据，可以根据业务规则判断是否需要传输Delete数据，或者将Delete数据转换为其他形式进行处理。

相关问题与解答：

问题1：如何在Flink SQL中使用UPDATE语句代替DELETE语句？

答：在Flink SQL中，可以使用UPDATE语句将需要删除的数据行标记为已删除状态，而不是真正地从表中删除它们，具体的语法如下：

UPDATE table_name SET column_name = 'deleted' WHERE condition;

table_name是要更新的表名，column_name是要标记为已删除状态的列名，condition是筛选要更新的数据行的条件。

问题2：如何在Flink SQL中自定义逻辑处理Delete数据？

答：在Flink SQL中，可以使用UDF（UserDefined Function）或其他逻辑来处理Delete数据，根据实际需求决定是否传输Delete数据，具体的实现方式取决于具体的需求和业务规则，可以根据业务规则判断是否需要传输Delete数据，或者将Delete数据转换为其他形式进行处理。

本文标题：使用flinkCDC的flinksql可以不传输delete的数据吗？
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