借助Redis计算每分钟平均值（redis每分钟平均值）

借助Redis计算每分钟平均值

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Redis是一种高效的内存键值对数据库。它的出色性能和可扩展性使得它在很多场景下被广泛应用。在这篇文章里，我们将学习如何使用Redis来计算每分钟平均值。

我们需要创建一个Redis实例。我们可以使用Redis的官方客户端来与其交互。可以使用以下命令来打开Redis的CLI客户端:

$ redis-cli

在这个客户端里，我们可以使用Redis的各种命令。我们可以使用以下命令来创建一个List:

$ redis-cli
redis> LPUSH mylist 1 2 3 4 5

这个命令将元素1，2，3，4和5推入到名为mylist的List中。我们可以使用以下命令来读取List的元素:

redis> LRANGE mylist 0 -1

这个命令将返回mylist中的所有元素。

接下来，我们需要创建一个名为“counter”的List，它将存储每分钟的计数器值。我们可以使用以下代码来创建它：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def create_counter():
    counter = [0] * 60
    r.set('counter', counter)

上面的代码使用了Redis的Python客户端包redis-py。它使用本地主机上的默认端口6379初始化一个Redis实例。我们定义了一个create_counter函数，它创建了一个长度为60的List，其中所有元素初始化为0。我们然后使用set命令将这个List保存到名为“counter”的key中。

现在，我们需要将计数器的值递增并将它们存储在redis中。我们可以使用以下代码来完成这一任务：

import time
def increment_counter():
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
    while True:
        now = int(time.time())
        sec = now % 60
        counter = r.get('counter')
        counter[sec] += 1
        r.set('counter', counter)
        time.sleep(1)

上面的代码创建了一个名为increment_counter的函数。在这个函数里，我们使用了Redis的get和set命令来读取和保存计数器值。我们使用time模块获取当前的时间，并将此时的秒数用于找到我们List的适当值位置。我们使用while True循环无限递增计数器并使用time.sleep(1)来使每次递增之间等待1秒钟。

现在我们可以计算每分钟的平均值了。我们可以使用以下代码来完成这个任务：

def calculate_average():
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
    while True:
        counter = r.get('counter')
        avg = sum(counter) / len(counter)
        print(avg)
        time.sleep(60)

上面的代码创建了一个名为calculate_average的函数。在这个函数里，我们使用Redis的get命令来读取计数器值。我们计算这60秒钟内的和，并将其除以60来得到一个平均值。然后，我们将这个平均值打印出来，并在下一分钟再次进行计算。

现在，我们可以将这些函数组合在一起以计算每分钟的平均值。我们可以使用以下代码来完成这个任务：

if __name__ == '__mn__':
    create_counter()
    increment_counter_thread = threading.Thread(target=increment_counter)
    increment_counter_thread.start()
    calculate_average_thread = threading.Thread(target=calculate_average)
    calculate_average_thread.start()
    increment_counter_thread.join()
    calculate_average_thread.join()

上面的代码定义了一个主函数。我们使用了Python的内置模块threading来启动两个线程。第一个线程调用increment_counter函数，它无限递增计数器并将值存储在redis中。第二个线程调用calculate_average函数，它计算每分钟的平均值并将其打印出来。我们使用join方法阻塞主线程直到两个线程结束。

总结

在这篇文章里，我们学习了如何使用Redis来计算每分钟的平均值。我们使用了Redis的List和Python客户端库redis-py来存储和读取计数器的值。我们编写了三个函数：create_counter，increment_counter和calculate_average，并将它们组合在一起以计算每分钟的平均值。如果您需要处理大量的计数器数据并计算它们的统计信息，请一定要考虑使用Redis。

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