Redis锁实现性能优化（redis锁提升性能）

Redis(Remote Dictionary Server) 是一个非常流行的基于内存的高性能键值数据库，它的特性提供了非常多的的性能优化的可能，其中一种性能优化就是利用Redis实现锁来实现性能优化。

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Redis锁的原理很简单，假设当前线程A要访问一个共享资源时，它首先会在Redis中查找指定的KEY，如果此KEY不存在，则表示暂时没有线程访问此资源，当前线程A可以访问这个共享资源，访问完成后，线程A会将这个KEY保存在Redis中，同时设置这个KEY的过期时间。其他线程访问时，则会去检查该KEY是否存在，如果存在，则表示线程A正在访问，线程其他线程只能等待；如果KEY不存在，则表示该资源可以访问，当前线程可以进行访问。

示例代码：

public static string getLock(String lockName,long timeout){
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    sb.append("lock_");
    sb.append(lockName);
    String lockKey = sb.toString();
    //设置加锁的过期时间，防止死锁的产生
    long lockExpire = timeout / 1000 + 1;
    long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis() + timeout;
    //获取锁
    boolean exists = (boolean) redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
        @Override
        public Boolean doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
            return redisConnection.setNX(lockKey.getBytes(), String.valueOf(currentTimeMillis).getBytes());
        }
    });
    if (exists){
        redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            @Override
            public Long doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
                return redisConnection.expire(lockKey.getBytes(), lockExpire);
            }
        });
    }else {
        String oldTime = new String((byte[]) redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            @Override
            public Object doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
                return redisConnection.get(lockKey.getBytes());
            }
        }));
        if (oldTime == null)
            getLock(lockName,timeout);
        else {
            currentTimeMillis = Long.valueOf(oldTime);
            if (currentTimeMillis 
                //获取上一个锁的时间，否则判断为失效
                String oldVal = (String) redisTemplate.opsForValue().getAndSet(lockKey,String.valueOf(currentTimeMillis));
                if (oldVal != null && oldVal.equals(oldTime))
                    return sb.toString();
                else
                    return getLock(lockName,timeout);
            }else {
                return getLock(lockName,timeout);
            }
        }
        
    }
    return sb.toString();
}

上面所示就是一段Redis锁实现性能优化的代码，使用Redis可以大大减少获取锁的大等待开销，同时可以支持多线程多台服务器等情况下也能保证资源共享的性能安全。除了性能优化，Redis配合Cache还可以有效的提高系统的整体性能，改善用户体验等。

Redis锁实现性能优化的方式有利于提升系统的性能，但在使用的过程中也要注意避免出现死锁的情况，从而保证系统的正常运行。

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网站题目：Redis锁实现性能优化（redis锁提升性能）
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