随着互联网的快速发展,大数据时代已经到来。对于企业而言,如何进行有效的数据管理已经成为了一项重要的任务。而数据库系统的建立与配置就是其中重要的一环。本文将探讨。主要包括以下四个方面:
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一、操作系统的选择
在开始配置数据库系统之前,我们需要先选择操作系统。常用的操作系统有Windows、Linux、Unix等,而对于数据库系统而言,Linux系统更加推荐。这主要是因为,Linux系统比Windows系统更加稳定,而且使用者可以自由地进行修改以满足自己的需求。
在选择操作系统时,还需要考虑到企业自身的实际情况。比如,如果企业使用的系统大多数都是Windows系统,那么我们就应该选择支持Windows系统的数据库软件。
二、硬件设备的选取
数据库系统的配置好坏,直接关系着系统的运行性能。因此,在选取硬件设备时,我们需要对企业的实际情况进行全面的考虑。主要包括以下几个方面:
1、处理器:处理器是影响数据库运行速度的一个重要因素。如果企业数据量较小,那么1-2个中央处理器就可以满足要求;如果企业数据量较大,则需要4个处理器及以上。
2、内存:内存是存储数据和程序的主要载体。对于数据规模较小的企业,8-16GB内存通常可以满足需求;而数据规模较大的企业,则需要32GB及以上内存。
3、硬盘:硬盘主要用于存储数据。如果企业数据规模较小,则选择普通硬盘就可以了;如果数据规模较大,则需要使用SSD硬盘。
三、数据库系统的安装
数据库系统的安装是整个系统部署的重要环节。在安装过程中,我们需要注意以下事项:
1、选择合适的数据库软件,并下载安装包。
2、在安装过程中,需要输入数据存储路径、端口号等必要的信息。
3、在安装完成后,还需要对数据库进行初始化配置。常见的配置包括:修改密码、开启远程连接、开启基础安全特征等。
四、数据库的优化
数据库的优化是数据库系统配置过程中非常重要的一环。通过优化,我们可以提高数据库性能,增强系统的承载能力。主要包括以下几个方面:
1、SQL语句优化。SQL语句是数据库的操作语言,合理优化可以提高SQL语句的执行效率,从而提高整个系统的运行性能。
2、表结构设计优化。表结构的设计直接影响到数据库的查询效率。在设计表结构时,需要避免属性过多、冗余字段、重复属性等。
3、索引优化。索引用于加快数据查询效率,如果索引设置不合理,直接影响到数据库的查询速度。
数据库系统的配置过程对于企业而言是至关重要的。随着数据量的不断增大,愈加强调数据库的配置和优化。企业需要结合实际情况,根据不同的需求和要求来选择合适的硬件设备和操作系统,并注意数据库的安装与优化配置,以保证数据库系统的良好运行。
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第13章 数据库应用系统设计概述
13.1 数据库设计概述
13.1.1 数据库系统设计内容
数据库设计包含两方面的内容。
1. 结构特性设计
结构特性设计通常是指数据库模式或数据库结构设计,它应该具有最小冗余的、能满足不同用户数据需求的、能实现数据共享的系统。数据库结构特性是静态的,应留有扩充余地,使系统容易改变。
2. 行为特性设计
行为特性设计是指应用程序、事物处理的设计。
13.1.2 数据库设计特点
数据库设计是一项综合性技术。“三分技术,七分管理,十二分基础数据”是数据库建设的基本规律。数据罩缓库设计的特点是:
硬件、软件和管理界面相结合。
结构设计和行为设计相结合。
13.2 数据库设计步骤
见图。
13.3 数据库结构设计
13.3.1 需求分析
需求分析的目标是准确了解系统的应用环境,了解并分析用户对数据及数据处理的需求。
1. 收集需求信息
一般来讲,用户对数据库的要求如下:
(1)信息需求
(2)处理需求
(3)安全性与完整性要求
2. 分析整理
分析的过程是对所收集到的数据进行抽象的过程。下面是“高校收费管理系统”的用户需求分析:
每年新生入学时学费基本信息的输入
每年老生离校时学生基本信息的删除
查询、打印学生的交费情况
查询、打印降级生的交费情况
进入学费管理系统的安全性条件设计
3. 数据流图
数据库设计中采用数据流图(DFD:Data Flow Diagram)来描述系统的功能。DFD一般由下面图素构成。
:数据及其流动方向,直线上方标明数据流名称
:数据处理,圆圈内标明处理名称
:数据流的终点和源点,方框内标明相应的名称
:文件和数据存储,在其内标明相应名称
例如:高校收费管理系统
4.数据字典
数据字典(DD:Data Dictionary)用于记载系统中的各种数据、数据元素以及它们的名字、性质、意义及各类约束条件,记录系统中用到的常量、变量、数组及其他数据单位,是系统开发与维护中不可缺少的重要文件。数据字典是关于数据库中数据的一种描述,而不是数据本身。数据字典是在需求分析阶段建立,在数据库设计过程中不断修改、充实、完善的。
数据字典产生于数据流图,是对数据流图中的四个成分(数据流、数据项、文件和处理)描述的结果。其中:
数据流描述:定义数据流的组成,一般包含若干数据项,通常在数据流图的下方通过“说明”定义。
文件描述:定义文件的组成以及文件的组织方式,如学生交费数据可用下面方法描述:
交费数据=学号+姓名+收费标准+应交学费+待交学费+本次交款
数据项描述:定义数据项,一般包括名称、类型长度、允许范围等。如学生交费数据文件中的数据项。
数据项名称类型长度(字节)范围
学号字符8H、G和数字
姓名字符8任何字母
收费标准正整数
应交学费正整数
待交学费正整数
本次交款正整数
数据处理的描述:说明数据处理的逻辑关系,即输入与输出之间的逻辑关系。同时,也要说明数据处理的触发条件、错误处理等问题。
13.3.2 概念结构设计
概念结构的目标是将需求分析得到的用户需求抽象为数据库的概念结构,即概念模式。概念结构设计形成一个独立于具体DBMS的概念模型。描述概念模式的是E―R图。
1. 局部E-R模型设计
局部E―R模型设计是从数据流图出发确定实体和属性,并根据数据流图中表示的对数据的处理、确定实体之间的联系。
2. 总体E-R模型设计
将各个局部E―R图加以综合,使同一个实体只出现一次,便可产生总体E―R图。
13.3.3 逻辑结构设计
数据库的逻辑结构设计的目标就是将概念结构转换成特定的DBMS所支持的数据模型,并对其优化的过程。逻辑设计掘滑阶段一般分三个过程进行:
将概念结构转换为一般的关系、网状、层次模型;
将由概念结构转换来的模型向所选用DBMS支持的数据模型转换;
对数据模型进行优化
13.3.4 物理设计
数据库的物理设计目标是在选定的DBMS上建立起逻辑设计结构确立的数据库的结构。这项工作一般由系统程序员完成。数据库的物理设计通常分为两步进行。
1. 确定数据库的物理结构
在关系数据库中,确定数据物散模库的物理结构主要指确定数据存放位置和存储结构,包括确定关系、索引、日志、备份等数据的存储分配合存储结构,确定系统配置等工作。
2. 对所确定的物理结构进行评价
13.4 应用程序设计
数据库的应用程序设计和一般的应用程序设计方法基本相同。
应用程序的设计方法可以采用一般的程序设计方法。
13.5 运行和维护
13.5.1 数据载入数据库
13.5.2 数据库系统试运行
在试运行阶段应当注意:
1. 数据的加载过程应先输入小部分数据进行试运行
2. 应注意数据库的转储和恢复工作
13.5.3 数据库系统的运行和维护
在数据库系统正式运行阶段,对数据库的经常性维护工作是由DBA来实施的,他的工作主要包括:
1. 数据库的转储和恢复
2. 数据库的安全性和完整性控制
3. 数据库性能的监督、分析和改造
4. 数据库的重组与重构
(1)数据库的重组
(2)数据库的重构
13.6 小结
本章通过高校收费管理系统数据库的构建与设计过程的详细描述,学习了数据库设计的基本方法,数据库设计的基本流程,E-R图的建立和到关系模式的转换,学习了软件工程的基本思想,为后续课程数据库开发技术打好基础。
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如果是做ERP服务器的话,推荐用双路四核的,这样比较有扩展性
如果以后客户端数量增加了或者数据库文件越跑越大,对性能要求增磨粗此加,双路服务器的扩展性优势就出来了
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标配一颗至强E5-2609四核处理器(2
4GHz/6
4GT/10M缓存),英特尔C602服务器芯片组主板,8GDDR3REGECC1333MHz内存,SATA3500G大容量服务器硬盘,双千兆网卡,性能可以说是非常不错
如果以后随着业务量的增长,觉得性能凳饥不够用了,还可以扩展到两颗处理器,达成8颗处理核心,更大支持256GBDDR3REGECC高速容错校验内存
产品型号:I2TS2-4638产品类型:双路四核塔式服务器处理器:XeonE5-2609内瞎迅存:8GDDR3REGECC硬盘:SATA3500G机构:塔式
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新闻名称:数据库系统的配置要点 (数据库的系统配置方案)
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