传统的同步编程是一种请求响应模型,调用一个方法,等待其响应返回. 异步编程就是要重新考虑是否需要响应的问题,也就是缩小需要响应的地方。因为越快获得响应,就是越同步化,顺序化,事务化,性能差化。
异步编程通常是通过fire and forget方式实现,发射事件后即忘记,做别的事情了,无需立即等待刚才发射的响应结果了。
(发射事件的地方称为生产者,而将在另外一个地方响应事件的处理者称为消费者).异步编程是一种事件驱动编程,需要完全改变思路,将“请求响应”的思路转变到“事件驱动”思路上,是一种软件编程思维的转变.
此时一位IT码农路过,并留下个人见解。
要想redis异步去同步Mysql的数据,大部分时候使用的都是队列的形式。例如php使用resque包进行部署,实现自动化队列的形式,开一些额外的线程监听,将一些操作push到队列上,然后被监听之后就执行相关的操作(某个控制器和方法)同步到Mysql表里面。
或者是采用swoole扩展,里面有封装redis的异步操作,可以很容易的实现redis的异步,然后再把数据同步到mysql上。
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正常情况下是没有问题的,
但是有人用恶意脚本进行刷奖,也就是同一个人发起大量请求,1秒可能一两百的请求甚至更多,而且不只一个人刷奖。
问题出在1这一步
举个例子,假设每人只能抽一次奖,因为请求太快,同一人的a,b两个请求几乎同时来,a走完抽奖逻辑了,并且在抽奖表中插入记录的过程时,因为mysql的性能的问题,b去走1这一步是读不到表中的记录的,因为a的插入根本没有完成。所以b请求会再走一次抽奖逻辑。造成同一人抽奖两次,然后再插入抽奖表。
我关心的是能否a插入抽奖表的瞬间,b就能判断出抽奖表有数据。
所以我觉得问题是mysql写入的不够快,读取的不够快,所以我要采用redis做一层快速缓存。
我们做的抽奖是单一奖品百分之百中奖,只限制奖品数量,所以必须保证每人只能抽一次,而且尽量在程序层面去解决。
关于这个问题,1. 使用缓存:通过缓存可以减轻数据库的压力,提高程序响应速度。可以使用memcached、redis等缓存工具来减轻服务器的压力,提高程序性能。
2. 使用负载均衡:通过负载均衡可以将请求均匀地分配到多台服务器上,从而提高系统的并发处理能力。可以使用LVS、Nginx等负载均衡工具来实现。
3. 代码优化:通过对代码进行优化,可以减少程序的响应时间,提高程序的并发处理能力。可以使用一些性能优化工具来检测和优化代码,如xhprof、php-fpm等。同时,可以使用异步处理、多线程等技术来提高程序的并发处理能力。
到此,以上就是小编对于php 异步调用的问题就介绍到这了,希望这4点解答对大家有用。
分享名称:php中如何异步调用方法
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