盘点：十大虚拟化技术公司

作者：编译/晓黎 2010-05-04 17:13:23

云计算

虚拟化 任何与虚拟化技术相关的讨论都会引发激烈的唇枪舌剑，但是这些争论都是以VMware作为开端，就像本文亦是如此。

任何与虚拟化技术相关的讨论都会引发激烈的唇枪舌剑，但是这些争论都是以VMware作为开端，就像本文亦是如此。这些排名前十位的虚拟化厂商目前都是向市场提供最佳虚拟化软件解决方案的翘楚。

你可能并不需要这些程序的每项功能，但当你有需求时会对他们的特性设置感到惊喜。这些解决方案涵盖的范围从托管部分网站的几个虚拟机，虚拟桌面系统或者企业内部互联网服务到服务于数百万互联网用户的成千上百个虚拟机不等。虚拟化和相关的云服务大概占到所有托管服务的40%左右。如果你没听说过本文列出的所有厂商的名称，那么是时候进行一下这方面的普及了。

1.VMware

如果你能从世界的任何地方找到一座没有使用VMware的主流数据中心，那么你绝对可以为此自鸣得意一番。VMware统治着整个服务器虚拟化市场。这种统治地位随着它的商用产品vSphere的推出还在向前推进。VMware公司还控制着桌面系统级别的虚拟化市场，甚至连免费的服务器虚拟化市场也有VMware server的一席之地。VMware公司以他们的创新精神，战略合作伙伴关系和坚如磐石的产品品质保持着一如既往的统治地位。

2.思杰系统公司

思杰系统公司曾经是应用软件虚拟化领域的一匹独狼，但是现在他们已经将世界上使用最广泛的云厂商软件Xen（商用XenServer的基础））收至旗下。亚马逊在线的弹性计算云服务使用的就是Xen。Rackspace, Carpathia, SoftLayer和 1and1的云产品也使用的也是Xen。企业领域的Bechtel, SAP和TESCO也是他们的用户。

3.甲骨文

如果甲骨文在企业级数据库服务器市场上的统治地位让你的印象还不够深刻的话，那么最近他们收购SUN微系统公司的大手笔足以让你对他们的虚拟化举措刮目相看。另外，甲骨文也因此拥有了操作系统（Sun Solaris），多款虚拟化软件解决方案（Solaris Zones, LDoms and xVM）和服务器硬件（SPARC）。在构建数据中心时面对这样一股无法阻碍的力量会发生什么？那就是构建一座以甲骨文为中心的数据中心。

4.微软

微软推出的是唯一非linux的管理程序-Hyper-V，来争夺VMware目前控制的服务器虚拟化市场。要想在数据中心领域超越VMware并非易事，但微软公司为旗下的Hyper-V产品和其运行的操作系统环境提供了很具吸引力的许可证授权。对于所有的微软用户而言，Hyper-V是一个很具竞争力的解决方案。对于那些使用微软虚拟化桌面系统产品的用户，虚拟机可以非常方便快速的迁移到Hyper-V管理程序。

5.红帽

对于过去的15年，每个人都将红帽公司看做是行业领导者和开源的拥趸者。作为最成功的开源厂商，红帽公司在2008年收购了Qumranet公司后，正式进军虚拟化领域。他们也有自己的虚拟化解决方案：KVM和SPICE（用于独立计算环境的简单协议）。红帽公司在2009年11月推出SPICE开源协议。

6.亚马逊

亚马逊公司的弹性计算云（EC2）是行业标准虚拟化平台。Ubuntu的Cloud Server可以与亚马逊的弹性计算云服务无缝整合在一起。EngineYard公司的Ruby应用软件服务也能和亚马逊的云结合使用。

7.谷歌

当你想到谷歌时，虚拟化可能不是首先进入你脑海的名词之一，但是谷歌的Google Apps, AppEngine和广泛的Business Services列表都在向大家彰显他们是如何支持云服务的。

8.Virtual Bridges

Virtual Bridges是一家发明了大家目前都熟知的虚拟化桌面系统基础架构或者叫VDI的公司。他们的VERDE产品可以帮助用户从在核心2.6或以上版本上运行的32位或64位Linux服务器基础架构上配置windows和Linux桌面系统。想要了解更多关于Desktop-as-a-Managed Service的信息，可以下载VERDE白皮书。

9.Proxmox

Proxmox是一家提供免费开源服务器虚拟化产品的厂商：有两款虚拟化解决方案可供用户选择。以KVM为基础的虚拟解决方案和集装箱式解决方案OpenVZ。

10.Parallels

Parallels使用的是上面提到的开源OpenVZ项目来用于Linux虚拟私有服务器的商用托管产品。高密度和低成本是Parallels托管解决方案的两个关键词。这是世界上最大的托管公司选择Parallels的两个主要原因。但是Linux集装箱式虚拟托管的创新从不会停止。Parallels还开发了一款集装箱式Windows平台来实现指定数量硬件下的Windows托管数量的最大化。

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