载的应对之道Redis连接数满载时的优化之道（redis连接数满）

Redis的出现给许多公司带来了很多便利，不管是用作读写型缓存，还是使用消息队列，Redis都能带来极大地优化。可是有时候当Redis连接数达到它的上限时，它很容易满载，发生拥塞或者服务器崩溃，影响了业务正常运行，而redis连接数满载时的优化就有其必要性。

对Redis连接数满载情况进行线上监控，采用基于日志和实时报警的监控策略，当Redis连接数满载时，后台能够及时的接收到报警，并采取必要的措施进行处理。

在客户端尽可能的精简Redis连接数，由于客户端使用了大量的连接与Redis服务器进行通信，这将导致Redis服务器连接数满载情况，因此开发人员可以将Redis连接进行封装，统一使用一个连接进行通信，这样就能够大幅降低连接数，优化应用的性能。

另外，我们可以优化Redis的查询策略，不要让用户过多的发送查询请求，可以使用批量查询代替单条查询，这样可以大量的减少客户端与Redis服务器的连接数，而且可以有效的提升查询性能。

我们应该尽可能的增加Redis的物理内存，物理内存大了可以降低Redis服务器的负载，若是客户端不过多查询，可以实现较高的性能，这样也能够在一定程度上避免Redis连接数满载的情况发生。

“`java

// 1. 对连接数进行监控

long maxConnections = Runtime.getRuntime().avlableProcessors() * 16;

if (JedisPoolUtil.getNumActive() >= maxConnections) {

// 发送警告信息

sendAlarmMessage();

}

// 2. 用一个连接代替多个连接

Jedis jedis = JedisPoolUtil.getJedis();

try {

// …

} finally {

jedis.close();

}

//3. 批量查询

List keys = new ArrayList();

for(String key : keys) {

jedis.get(key);

}

//4. 增加Redis本地储存

// 根据Reids连接数满载情况，增加物理内存、使用SSD等进行内存优化

以上就是Redis连接满载时的优化之道，一旦情况出现了，需要我们采取有效措施进行处理，以保证数据服务的正常运行。

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