Redis集群实现扩容分片更高效(redis集群扩容分片)

随着业务的发展,各种应用系统的写入量和读写量不断增长,这就需要我们采取一些手段来提高系统的响应时间和数据处理能力,数据存储介质是构建整个系统最重要的一环,所以我们不断针对不同的场景,优选出更可靠更高效的存储介质。

在现有的常用数据存储方案中,单机Redis方案是最常见的,使用Redis单机方案的优点在于设计简单,易于理解,管理简单,部署方便,但是单机方案对于请求量大的场景,不太支撑,会出现主从重建的操作及主从复制的等待时间的感知,影响业务的响应时间。

因此,Redis集群分片是一种更加有效的解决方案,如下图所示:

![image](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/suzhianyanwu/1576643/o_Redis%E9%9B%86%E7%BE%A4.jpg)

Redis集群分片有以下优势:

1. Redis集群可以根据数据量自动进行拆分,避免单机内存不够而导致性能问题;

2. 多个slave节点可以对压力进行转移,确保系统性能;

3. 可以使用脚本来实现集群快速扩容分片,大大减少了人工操作的麻烦;

4. 主从模式分离,减少读取上的压力,进而提高系统的读取效率;

5. 支持Redis集群的Graphical剖面分布,可以有效提升数据的读写特性;

比如,假设有一个节点的redis集群容量不能满足,此时可以开始集群的定时脚本扩容,我们可以使用以下代码实现扩容:

#!/bin/bash
for host in `cat list` #list为redis节点列表
do
#扩容
redis-cli -a 'redis_password' -h $host cluster reshard --cluster-threshold 10 --cluster-yes
done

以上就是Redis集群实现扩容分片更高效的部分,可以大大提高系统的数据处理能力,缩短响应时间,满足更多的业务场景的需求。

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新闻名称:Redis集群实现扩容分片更高效(redis集群扩容分片)
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