微服务架构统一异常监控Sentry

1、sentry[1]

sentry是一个跨平台的错误监控和搜集的异常上报监控系统。sentry主要用于实时监控的应用服务，收集相关应用服务在运行状态时出现的异常或者错误日志信息，并且sentry会通过自身集成的通知渠道将错误信息推送给维护人员。

sentry收集到的异常或者错误日志，会在告警规则的匹配下，第一时间让维护人员接收到服务运行的异常信息，便于快速定位问题以及解决问题。

sentry支持绝大多数的语言以及框架，使用相对便捷。

2、sentry特点

优点：

产品体验好，功能完善。
接入工作量少。
Sentry专注于 Error、Exception、Crash。可以查看到具体的错误信息和调用栈，能快速定位问题代码。
提供丰富的上下文信息。SDK 会自动上报基础信息，也支持上报自定义的信息，便于排查问题。
自动合并重复问题。重复的报错被自动合并且累计次数，避免开发者在大量重复冗余的信息寻找 bug 的蛛丝马迹。
主动邮件告警。不用再等客户反馈后才开始排查问题。
能通过主动上报的事件，准确定位是自身的服务的问题还是第三方平台的问题(大多数在使用三方平台的时候，很难会在服务出现问题的时候，去想到是三方平台的问题。)
帮助前端项目更快的发现问题。

缺点：

部署依赖繁多，30左右个容器依赖。
维护成本较高，待日均接口请求量规模较大的时候，sentry单实例部署会引发雪崩的问题(大量请求发到sentry,造成sentry响应延迟、Redis队列内存占满、NGINX出现504等等)，会拖垮服务本身。

规避sentry雪崩的优化

保障Sentry服务端高可用。

使用sentry SaaS服务。
自建的sentry实例高可用(成功高)。

在SDK上设置请求sentry的超时时间

合理设置SDK的采样率。

0.00: 拒绝发送任何事件。
1.00: 发送全部事件。

sentry在高负载下，应及时熔断处理，比如优化采样率为0.00。

SDK使用异步发送请求，避免同步阻塞。

sentry实例采用环境隔离的方式使用。

通过队列来缓冲请求至 Sentry 的并发压力。

3、组件架构

sentry组件架构。

sentry组件架构

4、安装

准备sentry的工作目录：

mkdir sentry && cd $_
touch sentry.env docker-compose.yml # 分别填充以下内容

DotEnv

sentry.env：

SENTRY_SECRET_KEY=0x4r6f^0ak5w_3)w1ybh2qbr4@-0tr33ey)lf*e5_cq55xae&5-)r*=9
DB_PASSWORD="bw1knjWnUA"
DB_USER=sentry

docker-compose安装sentry

将以下内容填充到docker-compose.yml中：

version: '2'
volumes:
   pgdb:
services:
  redis:
    image: redis:alpine
    restart: always
    #command: /bin/sh -c "redis-server --requirepass $$REDIS_HOST_PASSWORD"
  postgres:
    image: postgres
    environment:
      POSTGRES_USER: $$DB_USER
      POSTGRES_PASSWORD: $$DB_PASSWORD
      POSTGRES_DB: sentry
    volumes:
     - pgdb:/var/lib/postgresql/data
    env_file:
      - sentry.env
  sentry:
    image: sentry
    links:
     - redis
     - postgres
    ports:
     - 9000:9000
    environment:
      SENTRY_SECRET_KEY: $$SENTRY_SECRET_KEY
      SENTRY_POSTGRES_HOST: postgres
      SENTRY_DB_USER: $$DB_USER
      SENTRY_DB_PASSWORD: $$DB_PASSWORD
      SENTRY_REDIS_HOST: redis
    env_file:
      - sentry.env
  cron:
    image: sentry
    links:
     - redis
     - postgres
    command: "sentry run cron"
    environment:
      SENTRY_SECRET_KEY: $$SENTRY_SECRET_KEY
      SENTRY_POSTGRES_HOST: postgres
      SENTRY_DB_USER: $$DB_USER
      SENTRY_DB_PASSWORD: $$DB_PASSWORD
      SENTRY_REDIS_HOST: redis
    env_file:
      - sentry.env
  worker:
    image: sentry
    links:
     - redis
     - postgres
    command: "sentry run worker"
    environment:
      SENTRY_SECRET_KEY: $$SENTRY_SECRET_KEY
      SENTRY_POSTGRES_HOST: postgres
      SENTRY_DB_USER: $$DB_USER
      SENTRY_DB_PASSWORD: $$DB_PASSWORD
      SENTRY_REDIS_HOST: redis
    env_file:
      - sentry.env

生成sentry secret key填充到sentry.env中的SENTRY_SECRET_KEY。

docker run --rm sentry config generate-secret-key

初始化数据库以及创建登录用户。

docker-compose up -d # 部署sentry以及相关依赖的服务
docker-compose exec sentry sentry upgrade ## create user and password.

5、sentry dashboard使用

使用前面创建的用户以及密码登录：

sentry dashboard login

创建项目：

创建项目

一个配置demo：

配置demo

大概就是这些，具体的各语言的SDK还要看对应的文档以及源码。

6、go sentry测试

本实例，将通过创建一个go语言编写的demo服务，测试错误上报到sentry的效果

创建go项目：

mkdir go-sentry-gin
cd $_

初始化模块:

go mod init go-gin-sentry
go get github.com/getsentry/sentry-go
go get github.com/getsentry/sentry-go/gin

source code:

package main
import (
 "github.com/getsentry/sentry-go"
 sentrygin "github.com/getsentry/sentry-go/gin"
 "github.com/gin-gonic/gin"
 "net/http"
)
func main() {
 err := sentry.Init(sentry.ClientOptions{
  Dsn:         "http://c0056580f26c469c8cc31d780d1995a8@localhost:9000/6",
  Environment: "dev",
  Release:     "go-sentry-gin@0.0.1",
  Debug:       true,
 })
 if err != nil {
  sentry.CaptureMessage("Sentry initialization failed." + err.Error())
 }
 r := gin.Default()
 r.Use(sentrygin.New(sentrygin.Options{}))
 r.Use(func(ctx *gin.Context) {
  if hub := sentrygin.GetHubFromContext(ctx); hub != nil {
   hub.Scope().SetTag("someRandomTag", "maybeYouNeedIt")
   ctx.Next()
  }
 })
 r.GET("/demo", func(c *gin.Context) {
  if hub := sentrygin.GetHubFromContext(c); hub != nil {
   hub.WithScope(func(scope *sentry.Scope) {
    scope.SetExtra("unwantedQuery", "someQueryDataMaybe")
    hub.CaptureMessage("User provided unwanted query string, but we recovered just fine")
   })
   c.Status(http.StatusOK)
  }
  panic("error occured")
 })
 r.Run()
}

运行后，访问服务路由，错误日志信息即上报到sentry上。

打开项目详情页，即可看到整个项目的状态信息。

go-gin-sentry相关信息

7、参考

Introducing Snuba: Sentry's New Search Infrastructure。
转转商业前端错误监控系统(Sentry)策略升级。
Sentry(v20)云原生架构探索，前/后端监控与事件日志大数据分析，高性能高可用可扩展可伸缩集群。
事件存储过程。
sentry系列的文章。

参考资料

[1]sentry官网: https://sentry.io/welcome/。

网站标题：微服务架构统一异常监控Sentry
浏览路径：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news6/441956.html

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