利用Redis实现快速的热更新(redis热更新)

利用Redis实现快速的热更新

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在软件开发中,热更新是一个非常重要的功能。热更新可以让我们在不停止服务的情况下更新程序,这对于一些高可用性的服务来说非常关键。然而,热更新的实现并不简单,需要考虑很多细节,比如数据的一致性、代码的热加载、版本控制等等。在本文中,我们将介绍一种利用Redis实现快速的热更新的方法。

Redis是一个非常快速的内存存储系统,可以用来做很多任务,包括缓存、消息队列、发布订阅等等。在这里,我们将利用Redis的持久化功能,把代码保存在Redis中,然后实现代码的热加载。

在实现热更新之前,我们需要先了解一下Redis的持久化。Redis有两种持久化方式,一种是RDB,另一种是AOF。RDB是一种快速而紧凑的持久化方式,可以在指定的时间间隔内将数据保存到磁盘上。AOF则是一种追加写日志的方式,可以保证数据的完整性。

现在,我们开始实现热更新。我们需要在Redis中保存代码。我们可以使用以下的命令将代码保存到Redis中:

“`redis

SET code:version1 “function add(a,b){return a+b;}”


这段代码将一段JavaScript代码保存到Redis中,代码的版本号为version1。保存成功后,我们可以使用以下的命令来获取这段代码:

```redis
GET code:version1

这段代码将返回我们保存的JavaScript代码。

现在,我们已经可以将代码保存到Redis中了,接下来我们需要实现代码的热加载。我们可以使用以下的代码实现热加载:

“`javascript

function loadCode(version){

let code = client.get(`code:${version}`);

if(!code){

throw new Error(`Version ${version} of code not found in Redis.`);

}

const oldExports = module.exports;

const moduleKEYs = Object.keys(module.children);

delete require.cache[__filename];

eval(code);

const newExports = module.exports;

Object.keys(require.cache).forEach(key => {

if(!moduleKeys.includes(key)){

delete require.cache[key];

}

});

module.exports = oldExports;

const events = require(‘events’);

const newEmitter = new events.EventEmitter();

Object.keys(events.EventEmitter.prototype).forEach(key => {

if(key !== ‘constructor’ && !(key in oldEmitter)){

oldEmitter[key] = events.EventEmitter.prototype[key];

}

});

Object.keys(events.EventEmitter.prototype).forEach(key => {

if(key !== ‘constructor’ && !(key in newEmitter)){

newEmitter[key] = events.EventEmitter.prototype[key];

}

});

}


这段代码首先从Redis中获取指定版本的代码,然后将代码注入到module的exports中。接着删除缓存中的模块,重新加载缓存中的模块,并将新的exports赋值给module.exports。然后,这段代码比较新旧两个版本的EventEmitter,并将旧版本中没有的方法拷贝到新版本中,保证事件的一致性。

现在,我们已经实现了代码的热加载,但是代码的版本管理还需要解决。我们可以使用以下的命令将版本列表保存到Redis中:

```redis
SADD code:versions version1

这段代码将version1添加到code:versions的集合中。我们可以用以下的命令获取版本列表:

“`redis

SMEMBERS code:versions


这段代码将返回我们保存的版本列表。

现在,我们已经实现了Redis中保存代码和版本列表的功能,以及热加载的功能。接下来,我们需要将这些功能集成到应用程序中。

假设我们有一个文件叫做app.js,我们可以用以下的代码来实现热更新:

```javascript
const redis = require('redis');
const { promisify } = require('util');
const client = redis.createClient();
const saddAsync = promisify(client.sadd).bind(client);
const smembersAsync = promisify(client.smembers).bind(client);
const getAsync = promisify(client.get).bind(client);
const oldEmitter = require('events').EventEmitter.prototype;
let version = 'version1';

async function start(){
awt saddAsync('code:versions', version);
loadCode(version);
setInterval(async function(){
const versions = awt smembersAsync('code:versions');
if(versions.length > 1){
const newVersion = versions[versions.length - 1];
if(newVersion !== version){
version = newVersion;
console.log(`Upgrading to version ${version}...`);
try{
loadCode(version);
console.log(`Upgrade to version ${version} succeeded.`);
} catch(err){
console.log(`Upgrade to version ${version} fled: ${err.message}`);
version = versions[versions.length - 2];
}
}
}
}, 1000);
}

async function loadCode(version){
let code = awt getAsync(`code:${version}`);
if(!code){
throw new Error(`Version ${version} of code not found in Redis.`);
}
const oldExports = module.exports;
const moduleKeys = Object.keys(module.children);
delete require.cache[__filename];
eval(code);
const newExports = module.exports;
Object.keys(require.cache).forEach(key => {
if(!moduleKeys.includes(key)){
delete require.cache[key];
}
});
module.exports = oldExports;
const events = require('events');
const newEmitter = new events.EventEmitter();
Object.keys(events.EventEmitter.prototype).forEach(key => {
if(key !== 'constructor' && !(key in oldEmitter)){
oldEmitter[key] = events.EventEmitter.prototype[key];
}
});
Object.keys(events.EventEmitter.prototype).forEach(key => {
if(key !== 'constructor' && !(key in newEmitter)){
newEmitter[key] = events.EventEmitter.prototype[key];
}
});
}

start();

这段代码在程序启动时会将本次更新的版本添加到版本列表中,然后加载代码。在一个定时器中,它会检查Redis中是否有新的版本,如果有新的版本,就加载新的代码,并重新赋值version变量。如果加载新的版本的代码失败,则退回到上一个版本,避免程序崩溃。

在本文中,我们使用Redis实现了快速的热更新。通过将代码保存到Redis中,我们可以快速地加载更新的代码,从而保证了程序的高可用性。这个方法的一个优点是不需要重启服务,从而实现零下线时间的更新。

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