随着Linux系统的不断普及,越来越多的程序员开始关注Linux的高级编程语言——Pro C编程。Pro C编程是一种基于C语言的扩展编程语言,常常被用于编写高性能的数据库应用程序。相比于其他编程语言,Pro C编程具有更高的执行效率、更优秀的内存管理能力和更为灵活的编程思路。在本文中,我们将深入探索Pro C编程的技能要领,帮助Linux高手更好地掌握这种高级编程语言。
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Part 1:Pro C编程的概述
Pro C编程是Oracle公司开发的一种高级编程语言,其语法和C语言非常相似,但是具有更加丰富的数据类型、更强大的函数库和更灵活的编译方式。Pro C编程更大的特点是能够直接访问Oracle数据库,并且能够高效地利用数据库的功能,实现快速、稳定的应用程序。
Part 2:Pro C编程的基本语法
Pro C编程的基本语法和C语言非常相似,主要包括变量定义、控制语句、函数调用等方面。但是Pro C编程还有一些自己独特的语法和规则。例如,Pro C程序需要在代码中包含一个SQL语句段,用于定义数据库连接、查询语句和结果集处理。此外,Pro C编程还需要注意内存分配和释放的问题,尤其是对于大型数据库应用程序来说,合理的内存管理是保证程序性能和稳定性的关键。
Part 3:Pro C编程的高级技巧
除了基本的语法规则外,Pro C编程还有许多高级技巧可以提高程序的性能和效率。其中比较重要的技巧包括:
1.使用绑定变量
绑定变量是一种特殊的变量类型,可以在SQL查询语句中使用,以减少数据库连接的次数,提高查询效率。使用绑定变量还可以避免SQL注入攻击,增强程序的安全性。
2.使用游标
游标是一种数据遍历机制,在Pro C编程中可以有效地处理大型数据,并且可以灵活地进行条件查询和结果处理。在使用游标时,需要注意内存管理和游标的打开和关闭操作。
3.使用预编译功能
Pro C编程支持预编译功能,可以将数据库连接、SQL查询和结果处理等多个步骤预编译成一个SQL语句段的形式,提高程序的执行效率和稳定性。
Part 4:Pro C编程应用实例
为了更好地理解和掌握Pro C编程的技能要领,下面我们将结合一个实际的数据库应用实例进行分析。
场景描述:某公司有一个客户信息数据库,包含了客户基本信息、订单信息以及交易记录等内容。公司决定开发一个应用程序,用于查询客户信息、统计订单数据和分析交易情况。
解决方案:使用Pro C编程、Oracle数据库和Linux操作系统开发一个高性能、稳定的应用程序。具体步骤如下:
1.连接数据库
在程序中定义数据库连接变量,并且使用绑定变量方式连接数据库。
2.查询客户信息
利用游标遍历客户信息表,根据条件查询符合条件的客户记录,并且将查询结果转换成数据结构,方便程序进行后续处理。
3.统计订单数据
使用预编译功能,根据日期范围查询相应的订单记录,并且将结果存储在临时变量中。使用循环语句对结果进行累加和计算,并且将结果输出到屏幕上。
4.分析交易情况
使用游标遍历交易记录表,根据条件查询符合条件的交易记录,并且使用多线程方式处理大量数据。在多线程处理时,需要注意内存分配和释放、线程同步和互斥等问题。
5.关闭连接
在程序结束时,需要关闭数据库连接和游标,释放内存和资源。
结论:
Pro C编程具有高效、灵活和稳定的特点,可以用于开发高级的数据库应用程序。在开发过程中,需要注意合理使用绑定变量、游标和预编译功能,以提高程序的性能和效率。同时,还需要注意内存管理和多线程处理等问题,确保程序的稳定性和安全性。
相关问题拓展阅读:
我不太明白你说的是什么意思,Linux下的C编程一般是通过gcc实现的。
例如,创建了一个hello.c文本,在文本中写入
#include
int main(void)
{
printf(“
hello world
!!”);
return 0;
}
然后在终端输入
$ gcc –o hello hello.c
$ /tmp/hello
注:hello.c文件放在/tmp目录下,通过gcc -o hello hello.c命令生成一个hello文件,它是一个
可执行文件
,然后直接执行,就可以运行该程序了。
1、打开kali linux的终端。创建一个文件并命名为test.c。在终端输入:touch test.c。
2、可以看到已经生成了一个后缀为test.c的
源文件
。然后用vim工具打开这个文件并编写代码。在终端中输入:vim test.c或者gvim test.c打开这个文件并编写代码。
3、编写完了这个代码。现在开始编译源文件。在终端中输入:gcc test.cgcc是linux自带的c语言编译器。如果是windows则要用ide工具来编译。
linux系统
一般写C语言用gcc +vim+gdb三个自带的工具就可以了。
4、打完gcc test.c编译完C源文件。然后就可以看见a.out的文件。一般linux系统就默认为a.out为编译完的文件。现在运行a.out文件。在a.out文件的目录下打开终端并输入./a.out就是运行文件了。
5、如果想要编译完的文件名不要用a.out文件。就可以在编译时打入.gcc test.c -o test.out然后就可以看见有一个test.out.文件 了。-o后面跟着的编译生成的文件名。
6、再运行test.out在终端中输入./test.out结果如图。这样在linux系统下编译并运行C语言就完成了。
如果已经写好了源文件,那么cd 进所在的目录
gcc filename.c -o filename
./filename
gcc 的编译参数很多,可以查看手册即可按您的编译目的选择编译方式,按一般方法编译之后,可通过指出目标文件的路径来执行,也可以放在环境变量所指出的路径中,直接在终端输入命令执行。
Linux查看cpu使用率可以使用top命令。
1、在终端输入top命令,如下图所示的位置即为cpu使用率。
2、如果是多核cpu,要查看全部的cpu使用率,可以按数字键1,即可显示,如下图所示,显示的是四核cpu的使用率。
Linux查看cpu使用率可以使用top命令。
1、在终端输入top命令,如下伍敬图所示的位置即为cpu使用率。
2、如果是多核cpu,核者要查看全部腔氏慎的cpu使用率,可以按数字键1,即可显示,如下图所示,显示的是四核cpu的使用率。
在linux的系统维护中,可能需要经常查看cpu使用率,分析系统整体的运行情况。而监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列、CPU使用率和上下文切换。
对于每一个CPU来说运行队列更好不要超过3,例如,如果是双核CPU就不要超过6。如果队列长期保持在3以上,说明任何一个进程运行时都不能马上得到cpu的响应,这时可能需要考虑升级cpu。另外满负荷运行cpu的使用率更好是user空间保持在65%~70%,system空间保持在30%,空闲保持在0%~5% 。
下面总结下查看CPU使用率常用碧誉锋的几个命令。
1、top
这个命令很常用,在第三行有显示CPU当前的使用情况。
# top -bn 1 -i -c
top – 14:19:51 up 138 days, 7:15, 1 user, load average: 0.20, 0.33, 0.39
Tasks: 115 total, 1 running, 114 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cpu(s): 4.5%us, 3.8%sy, 0.0%ni, 91.0%id, 0.6%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Mem:k total,k used,k free,k buffers
Swap:k total, 34788k used,k free,k cached
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
12760 rootR 2.0 0.2 0:00.01 top -bn 1 -i -c
如上所示,top命令可以看到总体的系统运行状态和cpu的使用率 。
%us:表示用户空间程序的cpu使用率(悔晌没有通过nice调度)
%sy:表示系统空间的cpu使用率,主要是内核程序。
%ni:表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。
%id:空闲cpu
%wa:cpu运行时在等待io的时间
%hi:cpu处理硬中断的数量
%si:cpu处理软中断的数量
%st:被虚拟机偷走的cpu
2、vmstat
之前在本博客中有介绍过vmstat的使用,详细使用和参数介绍参考网址:
。
# vmstat 1 5
procemoryswapiosystemcpu—–
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
1 0
0
0 0
0 0
3、sar
sar命令语法和vmstat一样。命令虚蠢不存在时需要安装sysstat包,这个包很有用。
CPU使用率
例如每1秒采集一次CPU使用率,共采集5次。
# sar -u 1 5
Linux 3.18.5-x86_64-linode52 (li) 07/20/2023 _x86_64_ (1 CPU)
02:41:25 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
02:41:26 PM all 64.71 0.00 18.63 0.00 0.98 15.69
02:41:27 PM all 29.47 0.00 22.11 14.74 0.00 33.68
02:41:28 PM all 67.33 0.00 31.68 0.99 0.00 0.00
02:41:29 PM all 7.00 0.00 2.00 0.00 0.00 91.00
02:41:30 PM all 69.00 0.00 23.00 0.00 0.00 8.00
Average: all 47.79 0.00 19.48 3.01 0.20 29.52
和top一样,可以看到所有cpu的使用情况。如果需要查看某颗cpu的使用可以用-P参数。例如指定显示0号cpu 的使用情况。
# sar -P 0 -u 1 5
Linux 3.18.5-x86_64-linode52 (li) 07/20/2023 _x86_64_ (1 CPU)
02:45:14 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
02:45:15 PM 0 44.00 0.00 52.00 4.00 0.00 0.00
02:45:16 PM 0 9.28 0.00 26.80 62.89 1.03 0.00
02:45:17 PM 0 3.06 0.00 14.29 81.63 1.02 0.00
02:45:18 PM 0 4.12 0.00 22.68 72.16 1.03 0.00
02:45:19 PM 0 4.12 0.00 22.68 72.16 1.03 0.00
Average: 0 13.09 0.00 27.81 58.28 0.82 0.00
进程队列长度和平均负载状态
例如每1秒采集一次,共采集5次。
# sar -q 1 5
Linux 3.18.5-x86_64-linode52 (li) 07/20/2023 _x86_64_ (1 CPU)
02:48:47 PM runq-sz plist-sz ldavg-1 ldavg-5 ldavg-15
02:48:48 PM.34 0.43 0.41
02:48:49 PM.34 0.43 0.41
02:48:50 PM.34 0.43 0.41
02:48:51 PM.31 0.42 0.40
02:48:52 PM.31 0.42 0.40
Average:.33 0.43 0.41
输出项:
runq-sz:运行队列的长度(等待运行的进程数)
plist-sz:进程列表中进程(processes)和线程(threads)的数量
ldavg-1:最后1分钟的系统平均负载(System load average)
ldavg-5:过去5分钟的系统平均负载
ldavg-15:过去15分钟的系统平均负载
进程创建的平均值和上下文切换的次数
例如每1秒收集一次,共收集5次。
# sar -w 1 5
Linux 3.18.5-x86_64-linode52 (li) 07/20/2023 _x86_64_ (1 CPU)
02:54:03 PM proc/s cswch/s
02:54:04 PM 1.01 156.57
02:54:05 PM 1.00 132.00
02:54:06 PM 2.00 201.00
02:54:07 PM 2.02 126.26
02:54:08 PM 2.00 114.00
Average: 1.61 145.98
sar命令也可以获取过去指定日期的性能参数。
# sar -u -f /var/log/sa/sa20
Linux 3.18.5-x86_64-linode52 (li) 07/20/2023 _x86_64_ (1 CPU)
01:10:01 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
01:20:02 PM all 25.78 0.00 8.88 3.59 0.15 61.60
01:30:01 PM all 26.06 0.00 9.96 3.33 0.10 60.55
01:40:01 PM all 25.73 0.00 9.17 3.70 0.09 61.32
01:50:01 PM all 25.70 0.00 9.50 2.79 0.12 61.89
02:00:01 PM all 26.70 0.00 9.73 2.20 0.10 61.28
02:10:01 PM all 26.16 0.00 9.56 4.34 0.11 59.82
02:20:01 PM all 25.49 0.00 9.61 2.76 0.07 62.07
02:30:01 PM all 26.47 0.00 9.94 0.64 0.30 62.65
02:40:02 PM all 27.32 0.00 10.37 3.86 0.15 58.30
02:50:02 PM all 26.98 0.00 10.38 4.56 0.13 57.95
Average: all 26.24 0.00 9.71 3.18 0.13 60.74
4、mpstat
这个命令也在sysstat包中,语法类似。
例如每1秒收集一次,共5次。
# mpstat 1 5
Linux 3.18.5-x86_64-linode52 (li) 07/20/2023 _x86_64_ (1 CPU)
03:01:18 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle
03:01:19 PM all 52.53 0.00 23.23 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.24
03:01:20 PM all 21.00 0.00 4.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 75.00
03:01:21 PM all 53.00 0.00 18.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 29.00
03:01:22 PM all 26.00 0.00 3.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 71.00
03:01:23 PM all 46.00 0.00 18.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 36.00
Average: all 39.68 0.00 13.23 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 47.09
cpu使用情况比sar更加详细些,也可以用-P指定某颗cpu 。
5、iostat
这个命令主要用来查看io使用情况,也可以来查看cpu,个人感觉不常用。
# iostat -c 1 2
Linux 3.18.5-x86_64-linode52 (li) 07/20/2023 _x86_64_ (1 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
4.53 0.01 3.81 0.63 0.04 90.99
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
38.00 0.00 14.00 0.00 0.00 48.00
6、dstat
每秒cpu使用率情况获取
# dstat -c
—-total-cpu-usage—-
usr sys idl wai hiq siq
最占cpu的进程获取
# dstat –top-cpu
-most-expensive-
cpu process
mysqld 1.5
php-fpm: pool 24
mysqld 59
参考:
《sar命令详解》:
关于linux pro c的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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网页标题:深入探索:Linux高手必备技能之ProC编程(linuxproc)
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