AAA服务器（无线标准portal接入是什么）

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0-@ .com门户认证(也称W

2、session和request的区别？

request对象和session对象最大的区别就是生命周期。

请求

请求的范围更小，只是一个请求。

请求对象的生命周期是对客户机(特别是浏览器应用程序)的请求。当请求完成时，请求中的内容也将被释放。

简单来说就是对你页面的操作。request.getParameter()是从上一页的url和表单中获取参数。

但是，如果一个请求涉及多个类，并且参数必须在以后获取，则可以使用request.setAttribute()和request.getAttribute()。

但是当结果输出后，请求就结束了。

会议

会话可以跨越许多页面。

会话的生命周期也是针对一个客户端的，但是是在别人设定的会话周期内(一般20-30分钟)，会话里面的内容会一直存在。即使客户端浏览器会话关闭，也可能不会立即释放。

可以理解为客户端对同一个IE窗口有多个请求。

参数可以在它们之间传递。比如很多网站都是用于用户登录的。

比较

请求占用资源较少，安全性较高，但相对缺乏连续性。

会话会消耗更多的资源，安全性会略低，但是可以实现，比如会话跟踪技术。

如果可以用request，尽量用request，因为资源的消耗比服务器更重要。

在传输页面的过程中，请求可以 不会转到下一页，但赛森不会。;t，即请求限于两个相邻的页面。

单击每个网页上的链接是一个新请求。当服务器向浏览器返回响应时，请求结束，请求中存储的对象不存在。

但是当您使用浏览器连接到服务器时，应用服务器将为您打开一个新的会话，当连接超时或浏览器关闭时，该会话将被销毁。

因此，行动的范围是不同的，会话也可以跟踪用户 的地位。

硒Ssion相当于客户端的一个全局变量，

例如，进程。set attribute( amp；"AAA ")= "计算机 "当机器A和服务器第一次访问时被设置。session.getAttribute的值( "aaa ")机器A继续访问的任何页面中可以取的就是ComputerA

请求是某次访问的局部变量，

生命周期只是一个要求。因此，登录的变量应该放在会话中。

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4、python操作excel方法？

大数据分析Python API的教程中，我们将学习如何从远程网站检索数据用于数据科学项目。像百度、推特和脸书这样的网站都通过他们的应用编程接口(API)向程序员提供一些数据。要使用API，您需要向远程Web服务器发出请求，然后检索所需的数据。

但是为什么要用API而不是可下载的静态数据集呢？API在以下情况下很有用:

A.数据变化很快。股票价格数据就是一个例子。它不 重新生成数据集并每分钟下载一次是没有意义的——这会占用大量带宽，而且速度很慢。

B.你需要少量的大数据。Reddit评论就是一个例子。如果你只想在Reddit上发布自己的评论呢？它不 下载整个Reddit数据库，然后只过滤你自己的评论是没有意义的。

C.涉及到重复计算。Spotify s API可以告诉你音乐的流派。理论上，你可以创建自己的分类器，并用它来对音乐进行分类，但你永远不会拥有Spotify所拥有的数据。

在上述情况下，API是正确的解决方案。对于本数据科学教程，我们将查询一个简单的API来检索关于国际空间站(ISS)的数据。使用API可以节省我们自己的努力。有时间和精力去计算。

Python中用于大数据分析的API请求

API托管在Web服务器上。当你在浏览器的地址栏中www.google.com输入一些东西时，你的电脑实际上是在向www.google.com服务器请求网页，然后网页返回到你的浏览器。

API以几乎相同的工作，除了你的程序要求数据而不是你的网络浏览器要求网页。这些数据通常以JSON格式返回(有关更多信息，请参见使用JSON数据的教程)。

为了获得数据，我们向Web服务器发出请求。然后，服务器会回复我们的数据。在用于大数据分析的Python中，我们将使用请求库来实现这一点。在本大数据分析Python API教程中，我们将对所有示例使用大数据分析Python 3.4。

请求类型

有许多不同类型的请求。最常用的GET请求用于检索数据。

我们可以使用一个简单的GET请求从OpenNotify API中检索信息。

OpenNotify有多个API端点。端点是用于从API检索不同数据的服务器路由。例如，/-notify.org，所以我们将其添加到所有端点的开头。

状态代码

我们刚刚发送的请求的状态代码是200。对Web服务器的每个请求都返回一个状态代码。状态代码指示关于请求发生了什么的信息。以下是一些与GET请求相关的代码:

a)200-一切正常，结果已经返回(如果有)

B)301—服务器正在将您重定向到另一个端点。当公司切换域名或更改端点名称时，可能会发生这种情况。

C)401-服务器认为你认证失败。这发生在当你不 t发送正确的凭证来访问API(我们将在以后的文章中讨论认证)。

D)400-服务器认为你提出了错误的请求。这可能发生在你不 不能正确发送数据。。

://api.: amp；"成功 "";r:北部{ ";altitud:北部100，";dat:北部1441417753，";latitud:北部40.71，";longitud:北部74.0，";pass:北部5n }，北部 "回应与回应: 330，n ";ris: 1441445639n }，n ";duration";: 629，n ";ris: 1441451226n }，n ";duration";: 606，n ";ris: 1441457027n }，n ";duration";: 542，n ";ris: 1441462894n }，n echo 10-@ . com 565;

b ";m: amp；"成功 "，n ";r: { n ";altitud: 100，n ";dat: 1441417753，n ";latitud: 40.71，n ";longitud:-74.0，n ";pass: 5n }，n ";r:[n { n ";duration";: 329，n amp；"rise time amp；" echo 10-@ . com 1441445639n }，n { n amp；" duration amp；" echo 10-@ . com 629，n amp "ris:北部1441468731n } n]n } amp；;

使用JSON数据

您可能已经注意到，响应的内容前面有一个字符串(虽然它显示为bytes对象，但是我们可以很容易地将内容转换为字符串response . content . decode( amp；"utf-8和)使用)。

String是我们向API来回传递信息的，但是很难从string中得到我们想要的信息。我们如何知道如何解码返回的字符串并在大数据分析Python中使用？我们如何从字符串响应中找出ISS的含义？

幸运的是，有一种叫做JavaScript对象符号(JSON)的格式。JSON是一种将列表和字典等数据结构编码成字符串的方法，以确保它们可以被机器轻松读取。JSON是API来回传递数据的主要格式，大多数API服务器将以JSON格式发送它们的响应。

Json套件自带Python对大数据分析的强大JSON支持。这个json包是标准库的一部分，所以我们不用安装任何程序就可以使用它。我们可以将列表和字典转换成JSON，或者将字符串转换成列表和字典。就我们的ISS Pass数据而言，它是一个字典，以JSON格式编码为一个字符串。

json库主要有两种方法:

1)转储-接收大数据分析Python对象并将其转换为字符串。

2)加载-接收JSON字符串，并将其转换为Python对象以进行大数据分析。

从API请求获取JSON

通过使用上的方法。json()响应，可以将响应的内容作为Python对象获取，用于大数据分析。

{ 回应与回应。;: [{;ris: 1441456672，;duration;: 369 }，{;ris: 1441462284，;duration;: 626 }，{;ris: 1441468104，;duration;: 581 }，{;ris: 1441474000， "duration "echo 10-@ . com 482 }，{ ris: 1441479853，;duration;: 509 }]，;m: amp；;成功 、;r: {;latitud: 37.78、;pass: 5、;longitud: 122.41、;altitud: 100、;dat: 1441417753 } }

内容类型

服务器不仅会在生成响应时发送状态代码和数据。它还发送包含有关如何生成数据和如何解码数据的信息的元数据。这存储在响应头中。在用于大数据分析的Python中，我们可以通过使用-cg.com.cn/data/2308.html对于Op: 9，;p: [{;nam: amp；;根纳迪帕达尔卡 、;craft;: amp；;ISS }、{;nam: amp；;米哈伊尔科尔尼延科 、;craft;: amp；;ISS }、{;nam: amp；;斯科特·凯利 、;craft;: amp；;ISS }、{;nam: amp；;奥列格·科诺年科 、;craft;: amp；;ISS }、{ 姓名和名称。;: amp；;ISS }、{;nam: amp；;杰尔林格伦 、;craft;: amp；;ISS }、{;nam: amp；;谢尔盖·沃尔科夫 、;craft;: amp；;ISS }、{;nam: amp；;安德烈亚斯·莫根森 、;craft;: amp；;ISS }、{;nam: amp；;艾登·艾姆贝托夫 、;craft;: amp；;ISS }]、;m: amp；;成功 }

大数据分析Python API数据科学教程:后续步骤

现在您已经完成了大数据分析的Python API教程，您应该能够访问简单的API并发出

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