高效精准！如何创建一流企业级地理数据库？(创建企业级地理数据库)

随着社会的不断发展，地理信息系统（GIS）越来越得到广泛应用，企业级地理数据库的建设也越来越受到重视。一流的企业级地理数据库可以帮助企业高效精准地管理和分析地理数据，为企业的发展提供有力的支持和保障。那么，如何创建一流的企业级地理数据库呢？以下是一些建议：

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1. 确定需求，设计数据模型

需要根据实际需求确定数据库的范围、内容和数据结构，然后设计数据模型。数据模型应该能够满足需求，同时保证数据的一致性、完整性、准确性和高效性。在设计数据模型时，建议采用标准的地理信息数据模型，如常用的ESRI标准数据模型，这能够方便地与各类GIS软件和应用进行集成和交互。

2. 收集数据，建立数据仓库

收集数据是创建一流企业级地理数据库的关键步骤，必须保证数据的准确性、完整性和一致性。数据来源可以包括现场调查、卫星遥感、GPS测量等多种方式。建立数据仓库时，需要确保数据的规范和标准，同时必须建立统一的数据字典，方便数据的管理和使用。

3. 选择数据库管理系统

选择数据库管理系统（DBMS），是创建一流企业级地理数据库的重要决策。常用的DBMS有Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。选择DBMS时，要根据预期的系统负载、数据量、性能要求等因素进行权衡，同时要考虑DBMS的可靠性、稳定性、安全性等因素。

4. 确定数据采集、维护和更新策略

一流的企业级地理数据库需要定期更新和维护，否则数据将失去实际意义。因此，需要制定数据采集、维护和更新策略。数据采集和更新可以采取人工或自动化的方式，自动化采集可以采用传感器和网络设备等自动化工具。维护和更新需要建立规范的工作流程和质量控制机制，确保数据的一致性和准确性，同时需要建立备份和灾备机制，确保数据安全性。

5. 集成GIS应用和服务

一流的企业级地理数据库需要与GIS应用和服务进行集成，以方便企业用户使用。常用的GIS应用和服务包括地理信息系统、在线地图、地理编码、GIS分析等。集成GIS应用和服务需要针对不同应用场景进行分类和分析，选择合适的应用和服务进行集成。

6. 提供可视化和分析工具

一流的企业级地理数据库需要提供可视化和分析工具，方便用户进行数据分析和可视化。常用的工具包括GIS桌面软件、WebGIS和移动GIS等。不同的工具可以针对不同的用户需求进行定制和开发，以实现用户交互和数据管理的更佳效果。

综上所述，要创建一流的企业级地理数据库，需要注重数据质量、系统性能、安全性和用户体验等方面。需要综合运用多种技术和工具，合理设计系统架构和数据模型，制定规范的流程和质量控制机制，以保证地理数据的高效、精准和可靠的管理和分析，为企业发展提供有力的支撑。

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gis建字段短整型不成功

arcgis建立字段类型char数字可按照不同的类型进行划分，并进行精准的选择，就可以实现字段类型的扩选。

数字可存储为以下四种数值数据类型中的一种类型：短整型

长整型

浮点型(单精度浮点数)

双精度型(双精度浮点数)

选择数据类型时，首先应考虑需要存储整数还是小数。如果仅需存储整数(如 12 或 12,345,678)，可指定短整型或长整型。如果需要存储含有小数数位的小数(如 0.23 或 1234.5678)，可指定浮点型或双精度型。

其次，如果需要在短整型与长整型之间或者浮点型与双精度型之间做出选择拿州羡，请选择存储空间占用最小的数据类型。这不仅能够更大限度地减少所需的存储量，而且还能够提高性能。如果仅需存储介于 -32,768 和 32,767 之间的整数，则可指定短整型数据类型，因为它仅占用 2 个字节，而长整型数据类型却占用 4 个字节。如果仅需存储介于 -3.4E38 和 1.2E38 之间的小数，则可指定浮点数据类型，因为它仅占用 4 个字节，而双精度型数据类型却占用 8 个字节。下表列出了数据类型、范围和存储要求。此处列出的数值范围适用于文件地理数据库和个人地理数据库。数据库和企业级、工作组级及桌面地理数据库的范围略有不同。

数据类型可存储的范围大小(字消拍节)应用程序

短整型-32,768 至 32,7672特定数值范围内不含小数值的数值；编码值

长整型-2,147,483,648 至 2,147,483,6474特定数值范围内不含小数值的数值

浮点型(单精度浮点数)约为 -3.4E38 到 1.2E384特定数值范围内包含小数值的数值

双精度型(双精度浮点数)约为 -2.2E308 到 1.8E3088特定数值范围内包含小数值的数值ArcGIS 数据类型表

如果要为文件地理数据库或个人地理数据库中的表指定数值字段，仅需指定数据类型。如果要为数据库或企业级、工作组级或桌面地理数据库指定数值字段，则还需指定精度(字段的更大长度)和范围(小数位的更大数量)。

指定精度和小数位数可限制字段可接受的值范围和数字格式，便于您更好地加以控制。例如，如果您指定精度为 4、小数位数为 2 的浮点型，则字段将接受 12.34、12.3 或 12。如果要在字段中输入 12.345，则会显示错误消息，因为这超出了所允许的更大位数和小数位数。但是，如果您指定精度为 5、小数位数为 3 的浮点型，则字段允许您输入 12.345、12.34 或 12.3。

下表中列出了数据类型及其可能的精度值和范围值。使用此表有助于选择数据类型、精度和范围：

数据类型精度(字段长度)范围(小数位数)短整型*1-4 (PostgreSQL)

1–5(Oracle、SQL Server 和 Netezza)

5(Db2、Informix)0

长整型迹李5-9 (PostgreSQL)

6–9(Db2、Informix、Netezza 和 SQL Server)

6–10 (Oracle)0

浮点型1-61-6

双精度型7+0+

*默认情况下，在 ArcGIS Desktop 中创建的短整型精度为 5。但是，短整型列只可存储介于 -32,768 和 32,767 之间的值。因此，即便将精度设置为 5，也无法在短整型字段中存储大于 32,767 或小于 -32,768 的值。无需在 Oracle 以外的任何数据库中为在 ArcGIS Desktop 中创建的短整型列指定精度。也无需在 SQL Server 或 PostgreSQL 数据库中为在 ArcGIS Desktop 中创建的长整型列指定精度。

下表提供了一些数字范围及其如何存储在数据库或企业级、工作组级或桌面地理数据库中的示例：

范围数据类型精度(字段长度)范围(小数位数)0 至 99短整型20

-99 到 99*短整型30

0 到 32,767*短整型50

32,768 至 99,999长整型50

0.001 至 0.999浮点型43

1,000.00 至 9,999.99浮点型62

-123,456.78 至 0*双精度型92

0 至 1,234.56789双精度型95数字范围、数据类型、精度和范围的示例

*负数需要额外的精度存储负号。

计算机仅能存储有限的位数，具体情况取决于分配的存储空间。数据库和地理数据库中双精度型数据的字段可精确地存储最多仅包含 15 位数的数字，因为这是可存入 8 字节存储空间的最长数字。位于多于此值的数字将被四舍五入，然后以类似于科学记数法的格式进行存储，使它们仅为近似数字。例如，如果输入包含 20 位数的数字 12,345,678,901,234,567,890，则它会被四舍五入，然后存储为 15 位的数字 1.E+19。结尾的编码值 E+19 可限定小数点的放置位置。

文件地理数据库和个人地理数据库中的浮点型可精确地存储最多仅包含 6 位的数字。例如，无法将数字 123,456.7 精确地存储到浮点型字段中，因为此数字包含的位数多于六个。此数字仍可输入到文件地理数据库或个人地理数据库的浮点型字段中，但将四舍五入为包含允许的 6 位数的数字 123,457。如果需要精确地存储此数字，可将其存储在双精度字段中。企业级、工作组级和桌面地理数据库及数据库中的浮点型字段不允许输入超过该字段精度位数的数字，因此并不会进行四舍五入。

1.2.2 ArcGIS具备哪些功能

从软件本身功能模块来看，主要包括以下几大功能。

1．空间数据的编辑和管理功能

空间数据的编辑和管理是地理信息系统软件的基本功能之一。ArcGIS 具有强大的数据编辑、版本管理、数据共享、企业级数据管理功能，还具有空间数据采集、空间数据库创建、拓扑关系创建与管理等功能。

从基本数据管理功能上看，ArcGIS的geodatabase空间数据库可以理解为是存放在同一位置的各类型地理数据集的，其存放位置可以是某一文件夹（本地）、Access数据库或者是同一个多用户关系型数据库管理系统（DBMS），支持Oracle，Microsoft SQL Sever，PostgreSQL，Informix及IBM DB2。

而文件地理数据库是ArcGIS中另外一种地理数据库的类型，以文件夹形式将数据集存储在计算机中。每个数据集作为一个文件进行存储，文件大小可达1TB，支持跨平台使用，还可以进行压缩和解密。

文件地理数据和个人地理数据库是专为支持地理数据库的完整信息模型而设计的，包含拓扑、栅格目录、网络数据、Terrain数据集、地址定位器等。而这两种数据库都不支持版本地理数据库的版本管理。

ArcSDE地理数据库是为了让多用户的地理数据库进行数据库管理，在大小和用户数量方面没有限制，如果需要在地理数据库中使用历史存档、复制数据、使用SQL访问简单数据或在不锁定的情况下同时编辑数据，可以使用ArcSDE地理数据库。同样支持Oracle，Microsoft SQL Sever，PostgreSQL，Informix及IBM DB2等主流DBMS。

当然ArcGIS具有强大的基本数据编辑功能，这个功能将在下面的章节中详细介绍。

对于开发者而言，ArcObjects（即AO）中的地理数据库API提供对所有类型地理数据库及其他类型的GIS数据很好地控制，提供所有从简单数据库创建、数据查询到高级数据的构建（网络、拓扑等）及高级的地理数据库功能，如版本管理、数据库复制等API。使用AO API，知差闷开发者不仅可以在已有的桌面产品（ArcGIS Desktop）中定制功能，还可以开发独立的应用程序。

ArcSDE API提供开发者直接控制ArcSDE地理数据库的能力。

2．制图表达及高级制图功能

ArcGIS 平台拥有完整的地图生产体系，包括制图符号化、地图标注、制图编辑、地图输出和打印。ArcGIS 10在制图上有较多改善，这部分内容在1.3节“ArcGIS 10新功能”中详细介绍。

3．地理处理功能

地理处理的基础是数据变换，在ArcGIS中，Geoprocessing包含了几百个空间处理工具执行对数据集的各种操作，从而生成新的数据集。ArcGIS提供了Modelbuilder对话框以支持设计这些工具所组成的操作流程，这样就可以设计出各种模型来实现自动化工作，执行复杂问题的分析。

4．空间分析等扩展模块

空间分析是GIS更具特色的一部分内容，事实上空间分析属于数据地理处理的一部分。但鉴于其支持丰富复杂的操作，支持多种独立信息源的融合，ArcGIS将其作为独立的扩展模块。基于ArcToolbox和Modelbuilder可视化建模环境的空间处理框架，空间分析功能可以得到丰富多样的分析处理结果。

鉴于其功能涵盖面较广，第五篇将有独立介绍该功能模块的详细内容。

5．三维可视化和分析扩展模块

栅格数据是GIS数据的重要来源，由卫星和航空器及其他栅格数据采集器得到。另外，数字高程模型、扫描纸质地图、专题栅格数据等也是栅格数据的重要来源。

ArcGIS 可以进行影像管理、处理、发布和使用，如二三维一体化的影像显示和浏览，栅格影像数据的存储、编目、处理和分发，影像分析和动态处理，影像服务的发庆带布及地图缓存的制搭弯作等。

三维可视化和分析是目前GIS应用重要发展方向之一，也是热门技术之一。

除以上介绍的基本GIS功能之外，ArcGIS还具备应用平台企业级GIS，CAD系统集成整合功能，以及目前流行的云计算技术等。本书重点介绍前5个基本功能。

关于创建企业级地理数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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