如何正确使用数据库索引(数据库中索引的用法)

在现代网站系统中,数据库索引是重要的性能优化手段之一。它可以快速提高查询速度和减轻数据库负担。但是很多人并不知道,导致索引实际上起到了相反的作用,降低了数据库的性能。本文将详细介绍,帮助读者优化网站系统的性能。

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什么是数据库索引

数据库索引是一种数据结构,它将数据表中的数据进行排序,从而提高数据的查询速度。我们可以将索引理解为一个目录,存储了数据表中某列的数值和这些数值所在的行号。这样,在查询时,数据库就能根据查询条件快速定位到需要查询的行。

为什么要使用数据库索引

对于大型网站系统来说,数据量通常非常大。如果没有索引,数据库在查询时需要遍历整个数据表,查询速度会非常慢。使用索引后,数据库可以快速定位到符合查询条件的行,加快了查询速度。同时,由于索引像一个目录,减少了查询所需扫描的行数,也减轻了数据库的负担。

如何创建数据库索引

很多数据库管理系统都支持索引。例如,在MySQL数据库中,可以通过以下命令创建索引:

“`

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

“`

其中,“index_name”是索引的名称,“table_name”是数据表的名称,“column_name”是要索引的列名。一般来说,我们在创建索引时应该选择常用作查询条件的列,例如用户ID、商品名称等。

如何使用数据库索引

在使用索引时,需要注意以下几个点:

1. 不要过多地使用索引

虽然索引可以带来很大的查询性能提升,但是过多的索引也会影响整个数据库的性能。每个索引都需要占用一定的磁盘空间,同时也需要维护索引数据的完整性。一个数据表中过多的索引,将导致磁盘空间占用过大,同时也会增加数据插入和更新的开销。

建议合理地选择需要进行索引的列,例如一些常用作查询条件的列(用户ID、商品名称等)。如果一个数据表中的一个列很少作为查询条件,那么这个列就不需要建立索引。

2. 将索引创建在常用作查询条件的列上

当我们进行查询时,数据库会寻找索引来加速查询。因此,我们应该将索引建立在常用作查询条件的列上。例如,常见的查询“SELECT * FROM table WHERE id = ‘123’”中,我们应该将索引建立在id列上。

3. 不要使用过长的索引

索引的长度也会影响索引查询效率。一个过长的索引可能会占用大量的磁盘空间,并且也会降低查询效率。在选择要建立索引的列时,我们应该选择数据类型较短的列。

4. 对复合索引进行优化

复合索引是将多个列的数据结合在一起进行索引。它可以提高查询速度,但也需要注意优化。我们可以使用EXPLN工具查看查询的执行计划,从而了解复合索引的查询效率。同时,也需要注意索引的顺序,索引的顺序应该是查询条件共存最频繁的列放在最前面。

5. 对大数据表进行分区

对于数据量非常大的数据表,我们可以将其进行分区以减少索引的扫描范围。例如,我们可以将一个按时间排序的数据表按照时间进行分区,将不同时间段的数据存储在不同的数据表中,从而减少索引的扫描范围。

数据库索引时一种重要的性能优化手段。正确使用索引可以提高查询速度和减轻数据库负担。在使用索引时,我们需要注意索引的数量、索引建立的列、索引长度、复合索引的优化和大数据表的分区等问题。只有合理使用索引,才能使数据库系统发挥更大的性能优势。

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数据库中常见的“索引”是什么意思?有什么用途?

相当于书的目录,提高查询,更新,删除的速率

使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,例如 employee 表的姓(lname)列。如果要按姓查找特定职员,与必须搜索表中的所有行相比,索引会帮助您更快地获得该信息。

索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似:它搜索索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行。

在数据库关系图中,您可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表,或保存该表所在的关系图时,索引将保存在数据库中。有关详细信息,请槐汪参见创建索引。

注意;并非所有的数据库都以相同的方式使用索引。有关更多信息,请参见数据库服务器注意事项,或者查阅数据库文档。

作为通用规则,只有当经常查询索引列中的数据时,才需要在表上创建索引。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。在多数情况下,索引用于数据检索的速度优势大大超过它的。

索引列

可以基于数据库表中的单列或多列创唯迅建索引。多列索引使您可以区分其中一列可能有相同值的行。

如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时,指明此索引也很有帮助。例如,如果经常在同一查询中为姓和名两列设置判据,那么在这两列上创建多列索引将很有意义。

确定索引的有效性:

检查查询的 WHERE 和 JOIN 子句。在任一子句中包括的每一列都是索引可以选择的对象。

对新索引进行试验以检查它对运行查询性能的影响。

考虑已在表上创建的索引数量。更好避免在单个表上有很多索引。

检查已在表上创建的索引的定义。更好避免包含共享列的重叠索引。

检查某列中唯一数据值的数量,并将该数量与表中的行数进行比较。比较的结果就是该列的可选择性,这有助于确定该列是否适合建立索引,如果适合,确定索引的类型。

索引类型

根据数据库的功能,可以在数据库设计器中创建三种索引:唯一索引、主键索引和聚集索引。有关数据库所支持的索引功能的详细信息,请参见数据库文档。

提示:尽管唯一索引有助于定位信息,但为获得更佳性能结果,建议改用主键或唯一约束。

唯一索引

唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。

当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如,如果在 employee 表中职员的姓 (lname) 上创建了唯一索引,则任何两个员工都不能同姓。

主键索引

数据库表经常有一列或列组合,其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。

在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时,它还允许对数据的快速访问。

聚集索引

在聚集索引中,表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。

如果某索引不是聚集索引,则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比,聚集索引通常提供更快的数据访问速度。

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数据库中索引的用法的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于数据库中索引的用法,如何正确使用数据库索引,数据库中常见的“索引”是什么意思?有什么用途?的信息别忘了在本站进行查找喔。

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