为了解决原子性的问题,Java加入了锁机制,同时保证了可见性和顺序性。JDK1.5的并发包中新增了Lock接口以及相关实现类来实现锁功能,比synchronized更加灵活,开发者可根据实际的场景选择相应的实现类。
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本文注重讲解其不同衍生类的使用场景以及其内部AQS的原理。并发问题引入以及synchronized相关的知识请看上一篇文章一文看懂Java锁机制。
像synchronized和ReentrantLock都是可重入锁,可重入性表明了锁的分配机制是基于线程的分配,而不是基于方法调用的分配。
举个简单的例子,当一个线程已经获取到锁,当后续再获取同一个锁,直接获取成功。但获取锁和释放锁必须要成对出现。
当线程因为获取锁而进入阻塞状态,外部是可以中断该线程的,调用方通过捕获InterruptedException可以捕获中断
获取锁时,可以指定超时时间,可以通过返回值来判断是否成功获取锁
提供公平性锁和非公平锁(默认)两种选择。
考虑这么一种情况:A线程持有锁,B线程请求这个锁,因此B线程被挂起;A线程释放这个锁时,B线程将被唤醒,因此再次尝试获取锁;与此同时,C线程也请求获取这个锁,那么C线程很可能在B线程被完全唤醒之前获得、使用以及释放这个锁。
这是种双赢的局面,B获取锁的时刻(B被唤醒后才能获取锁)并没有推迟,C更早地获取了锁,并且吞吐量也获得了提高。在大多数情况下,非公平锁的性能要高于公平锁的性能。
另外,这个公平性是针对线程而言的,不能依赖此来实现业务上的公平性,应该由开发者自己控制,比如通过FIFO队列来保证公布。
允许读锁和写锁分离,读锁与写锁互斥,但是多个读锁可以共存,适用于读频次远大于写频次的场景
提供了多个方法来获取锁相关的信息,可以帮助开发者监控和排查问题
独占锁的实现,拥有上面列举的除读写锁之外的所有特性,使用比较简单
- class X {
- // 创建独占锁实例
- private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
- // ...
- public void m() {
- lock.lock(); // block until condition holds
- try {
- // ... method body
- } finally {
- // 必须要释放锁,unlock与lock成对出现
- lock.unlock()
- }
- }
- }
读写锁的实现,拥有上面列举的所有特性。并且写锁可降级为读锁,反之不行。
- class CachedData {
- Object data;
- volatile boolean cacheValid;
- final ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
- void processCachedData() {
- rwl.readLock().lock();
- if (!cacheValid) {
- // Must release read lock before acquiring write lock
- rwl.readLock().unlock();
- rwl.writeLock().lock();
- try {
- // Recheck state because another thread might have
- // acquired write lock and changed state before we did.
- if (!cacheValid) {
- data = ...
- cacheValid = true;
- }
- // Downgrade by acquiring read lock before releasing write lock
- rwl.readLock().lock();
- } finally {
- rwl.writeLock().unlock(); // Unlock write, still hold read
- }
- }
- try {
- use(data);
- } finally {
- rwl.readLock().unlock();
- }
- }
- }
StampedLock也是一种读写锁,提供两种读模式:乐观读和悲观读。乐观读允许读的过程中也可以获取写锁后写入!这样一来,我们读的数据就可能不一致,所以,需要一点额外的代码来判断读的过程中是否有写入。
乐观锁的意思就是乐观地估计读的过程中大概率不会有写入,因此被称为乐观锁。反过来,悲观锁则是读的过程中拒绝有写入,也就是写入必须等待。显然乐观锁的并发效率更高,但一旦有小概率的写入导致读取的数据不一致,需要能检测出来,再读一遍就行。
- public class Point {
- private final StampedLock stampedLock = new StampedLock();
- private double x;
- private double y;
- public void move(double deltaX, double deltaY) {
- long stamp = stampedLock.writeLock(); // 获取写锁
- try {
- x += deltaX;
- y += deltaY;
- } finally {
- stampedLock.unlockWrite(stamp); // 释放写锁
- }
- }
- public double distanceFromOrigin() {
- long stamp = stampedLock.tryOptimisticRead(); // 获得一个乐观读锁
- // 注意下面两行代码不是原子操作
- // 假设x,y = (100,200)
- double currentX = x;
- // 此处已读取到x=100,但x,y可能被写线程修改为(300,400)
- double currentY = y;
- // 此处已读取到y,如果没有写入,读取是正确的(100,200)
- // 如果有写入,读取是错误的(100,400)
- if (!stampedLock.validate(stamp)) { // 检查乐观读锁后是否有其他写锁发生
- stamp = stampedLock.readLock(); // 获取一个悲观读锁
- try {
- currentX = x;
- currentY = y;
- } finally {
- stampedLock.unlockRead(stamp); // 释放悲观读锁
- }
- }
- return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY);
- }
- }
Condition成为条件队列或条件变量,为一个线程挂起执行(等待)提供了一种方法,直到另一线程通知某些状态条件现在可能为真为止。由于对该共享状态信息的访问发生在不同的线程中,因此必须由互斥锁对其其进行保护。
await方法:必须在获取锁之后的调用,表示释放当前锁,阻塞当前线程;等待其他线程调用锁的signal或signalAll方法,线程唤醒重新获取锁。
Lock配合Condition,可以实现synchronized 与 对象(wait,notify)同样的效果,来进行线程间基于共享变量的通信。但优势在于同一个锁可以由多个条件队列,当某个条件满足时,只需要唤醒对应的条件队列即可,避免无效的竞争。
- // 此类实现类似阻塞队列(ArrayBlockingQueue)
- class BoundedBuffer {
- final Lock lock = new ReentrantLock();
- final Condition notFull = lock.newCondition();
- final Condition notEmpty = lock.newCondition();
- final Object[] items = new Object[100];
- int putptr, takeptr, count;
- public void put(Object x) throws InterruptedException {
- lock.lock();
- try {
- while (count == items.length)
- notFull.await();
- items[putptr] = x;
- if (++putptr == items.length) putptr = 0;
- ++count;
- notEmpty.signal();
- } finally {
- lock.unlock();
- }
- }
- public Object take() throws InterruptedException {
- lock.lock();
- try {
- while (count == 0)
- notEmpty.await();
- Object x = items[takeptr];
- if (++takeptr == items.length) takeptr = 0;
- --count;
- notFull.signal();
- return x;
- } finally {
- lock.unlock();
- }
- }
- }
BlockingQueue阻塞队列实际上是一个生产者/消费者模型,当队列长度大于指定的最大值,生产线程就会被阻塞;反之当队列元素为空时,消费线程就会被阻塞;同时当消费成功时,就会唤醒阻塞的生产者线程;生产成功就会唤醒消费者线程;
内部使用就是ReentrantLock + Condition来实现的,可以参照上面的示例。
称之为倒计时器锁,初始化指定数值,调用countDown可以对数值减一,当数值减为0时,就会唤醒所有因为调用await方法而阻塞的线程。
可以达到一组线程等待另外一组线程都完成任务的效果。
- class Driver { // ...
- void main() throws InterruptedException {
- CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1);
- CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(N);
- for (int i = 0; i < N; ++i) // create and start threads
- new Thread(new Worker(startSignal, doneSignal)).start();
- doSomethingElse(); // don't let run yet
- startSignal.countDown(); // let all threads proceed
- doSomethingElse();
- doneSignal.await(); // wait for all to finish
- }
- }
- class Worker implements Runnable {
- private final CountDownLatch startSignal;
- private final CountDownLatch doneSignal;
- Worker(CountDownLatch startSignal, CountDownLatch doneSignal) {
- this.startSignal = startSignal;
- this.doneSignal = doneSignal;
- }
- public void run() {
- try {
- startSignal.await();
- doWork();
- doneSignal.countDown();
- } catch (InterruptedException ex) {} // return;
- }
- void doWork() { ... }
- }
称之为同步屏障,它使得一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点。
初始化指定数值,调用await方法会使得线程阻塞,直到指定数量的线程都调用await方法时,所有被阻塞的线程会被唤醒,继续执行。
与CountDownLatch的区别是,CountDownLatch是一组线程等待另外一组线程,而CyclicBarrier是一组线程之间相互等待。
称之为信号量,与互斥锁ReentrantLock用法类似,区别就是Semaphore共享的资源是多个,允许多个线程同时竞争成功。
AQS 是 AbstractQueuedSynchronizer的缩写,中文 抽象队列同步器,是构建各类锁和同步器的基础实现。内部维护了共享变量state (int类型) 和 双向队列 (包含头指针和尾指针)
原子性
Unsafe.compareAndSwapXXX 实现CAS更改 state 和 队列指针 内部依赖CPU提供的原子指令
可见性与有序性
volatile 修饰 state 与 队列指针 (prev/next/head/tail)
线程阻塞与唤醒
Unsafe.park Unsafe.parkNanos Unsafe.unpark
Unsafe类是在sun.misc包下,不属于Java标准。提供了内存管理、对象实例化、数组操作、CAS操作、线程挂起与恢复等功能,Unsafe类提升了Java运行效率,增强了Java语言底层的操作能力。很多Java的基础类库,包括一些被广泛使用的高性能开发库都是基于Unsafe类开发的,比如Netty、Cassandra、Hadoop、Kafka等
AQS内部有两种模式:独占模式和共享模式
AQS 的设计是基于模板方法的,使用者需要继承 AQS 并重写指定的方法。不同的自定义同步器争用共享资源的方式不同,比如可重入、公平性等都是子类来实现。
自定义同步器在实现时只需要实现共享资源state的获取与释放方式即可,至于具体线程等待队列的维护(如获取资源失败入队/唤醒出队等),由AQS内部处理。
AQS提供的独占模式相关的方法
- // 获取独占锁(线程阻塞直至获取成功)
- public final void acquire(int)
- // 获取独占锁,可被中断
- public final void acquireInterruptibly(int)
- // 获取独占锁,可被中断 和 指定超时时间
- public final boolean tryAcquireNanos(int, long)
- // 释放独占锁(释放锁后,将等待队列中第一个等待节点唤醒 )
- public final boolean release(int)
AQS子类需要实现的独占模式相关的方法
- // 尝试获取独占锁
- protected boolean tryAcquire(int)
- // 尝试释放独占锁
- protected boolean tryRelease(int)
获取独占锁的流程
释放独占锁的流程
AQS提供的共享模式相关的方法
- // 获取共享锁(线程阻塞直至获取成功)
- public final void acquireShared(int)
- // 获取共享锁,可被中断
- public final acquireSharedInterruptibly(int)
- // 获取共享锁,可被中断 和 指定超时时间
- public final tryAcquireSharedNanos(int, long)
- // 获取共享锁
- public final boolean releaseShared(int)
AQS子类需要实现的共享模式相关的方法
- // 尝试获取共享锁
- protected int tryAcquireShared(int)
- // 尝试释放共享锁
- protected boolean tryReleaseShared(int)
获取共享锁的流程
1.调用子类tryAcquireShared尝试获取锁,获取成功,直接返回
2.通过自旋CAS将当前线程封装成节点加入队列末尾
3.循环等待或尝试tryAcquireShared获取锁
释放共享锁的流程
等待队列中节点的状态变化
tryAcquire逻辑
tryRelease逻辑
文章标题:一文看懂JUC之AQS机制
本文URL:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news7/308157.html
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