基于Geode与Redis构建的分布式计算系统（geoderedis）

分布式计算系统（Distributed Computing System：DCS）在计算机系统中是一种利用多台连接的计算机来处理大规模的数据和信息的复杂系统。基于Geode和Redis构建的DCS，能够实现多个计算节点共享计算任务，提高运行效率和计算能力，同时也可以满足企业对数据可靠性，安全性，高可用性的要求。

Geode是一款强大的面向分布式数据应用的全内存数据平台。它可以支持多个节点之间共享和更新数据，并且可以支持高容错性，可扩展性，以及可靠性。基于Geode的DCS，支持集群中的数据的实时更新，在存储大量的数据时，可以有效的减少存储和网络数据传输，从而提高存储性能。

Redis是一款高性能的 key- value 内存数据库，基于Geode与Redis构建的DCS，可以利用Redis兼容的高效的数据结构，以及高性能的持久化能力，来保障数据的安全性、可靠性和高可用性。同时，基于Geode和Redis构建的分布式计算系统还支持灵活的搜索，排序和流计算，大大提升了计算性能。

要构建基于Geode和Redis的DCS，在服务端采用Geode提供的强大分布式中间件来实现数据共享和交互，并且利用Redis提供的持久化存储和高性能处理分布式数据查询服务。在客户端，利用Geode和Redis提供的编程接口来使用数据，下面是一个实现简单的集群读写操作的代码示例：

//创建一个Geode连接

Connection connection = new Connection();

//创建配置对象

Pool pool = Pool.create();

//设置配置项

pool.setServerGroup(“serverGroup”);

//设置连接属性

properties.setProperty(Config.CONNECTION_POOL, pool);

//连接Geode服务

Region region = connection.connect(properties).getRegion(“myRegion”);

//创建Redis

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”, 6379);

//读取一条数据

string value = jedis.get(“key”);

//写入一条数据

jedis.set(“key”, “value”);

//连接Geode与Redis

Region region = connection.createRegionFactory(Pool.create()).create(“myRegion”);

//读取region中的一条数据

String value = region.get(“key”);

//写入一条数据

region.put(“key”, “value”);

基于Geode和Redis构建的DCS能够有效的实现多个节点之间的数据共享和交互，提高DCS的处理效率，同时也满足企业对安全，可靠，可用性的要求。

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文章源于：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news7/438057.html

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