Linux如何安undle？(linux安undle)

Linux如何安undle

Bundle是一个用于管理Ruby应用程序所需的库和依赖项的工具。它的安装过程实际上相当简单，只需要几个简单的步骤就可以了。在本文中，我们将讨论Linux如何安undle的过程。

安装Ruby

在安undle之前，你需要确保你已经安装了Ruby。你可以通过运行以下命令来检查一下是否安装有Ruby：

ruby -v

如果你没有安装Ruby，那么你需要先在你的Linux系统上安装Ruby。在大多数Linux系统中，你可以使用你的包管理器来安装Ruby。只需输入以下命令：

sudo apt-get install ruby

此命令将安装Ruby和其所有依赖项。在安装完成后，你可以使用“ruby -v”命令再次检查Ruby是否已正确安装。

安装Bundler

一旦Ruby已经安装完毕，现在你就可以开始安undle了。要安undle，请运行以下命令：

sudo gem install bundler

这个命令将从Ruby官方的gem仓库中下载Bundler的最新版本，并将其安装在你的Linux系统上。在安装完成后，你可以使用以下命令检查bundle是否已正确安装：

bundle -v

使用Bundler安装和管理项目依赖项

安装完bundle之后，你可以开始使用它来管理和安装Ruby应用程序所需的依赖项了。

要在你的项目中使用bundle，请首先将所有需要的依赖项写入一个名为Gemfile的文件中。你可以使用你喜欢的编辑器打开此文件以添加或删除依赖项。一个Gemfile示例如下：

source ‘https://rubygems.org’

gem ‘rls’

gem ‘sqlite3’

gem ‘rspec’

然后，运行以下命令来安装所有项目的依赖项：

bundle install

此命令将检查Gemfile中所列的所有依赖项，并在本地系统上下载和安装它们。

当你需要添加、删除或更新依赖项时，只需更新Gemfile文件，并再次运行“bundle install”即可。bundle将自动管理所有依赖项的版本，以确保它们之间的兼容性。

在本文中，我们讨论了在Linux上安undle的过程。要安undle，你需要先安装Ruby，然后从官方的gem仓库中下载并安undle。安装完成后，你可以使用bundle来安装和管理Ruby应用程序所需的所有库和依赖项。

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linux下无cuda怎么pip安装pytorch

linux下安装caffe（无cuda）以及python接口

caffe（8）

主要过程稍微记录一下：

1.安装BLAS

sudo apt-get install libatlas-base-dev

2.安装依赖项

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler liblmdb-dev

3.安装glog

这个要FQ，我放在我的百度云上了。

tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz

cd glog-0.3.3

./configure

make

sudo make install

4.安装gflags

wget

unzip master.zip

cd gflags-master

mkdir build && cd build

export CXXFLAGS=”-fPIC” && cmake .. && make VERBOSE=1

make

sudo make install

这一步需要cmake，如果没有安装可以用 sudo apt-get install cmake 安装。

5.安装lmdb

git clone

cd mdb/libraries/liblmdb

make

sudo make install

如果没有安装Git，也要用 sudo apt-get install git 来安装。

注：如果可以FQ，只用下面一句就可以安装gflags,glog和lmdb了，省了3,4,5这三步。

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler

6.下链宏蠢载Caffe

git clone

7.安装Caffe

cd caffe

cp Makefile.config.example Makefile.config

因为这里没有gpu，所以需要设置Makefile.config文件中的CPU_ON:= 1，把这句的注释去掉就可以了。

然后编译

make all

make test

make runtest

安装好以后我们棚陪就可以试着在mnist上跑一下lenet了。

1.首先获取mnist数据

cd caffe

./data/mnist/get_mnist.sh

2.然后创建lenet

./examples/mnist/create_mnist.sh

注意一定要在caffe的根目录下运行以下命令，否则会报“ build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found”的错误，参见这里。

3.训练cnn

没有gpu的话要记得把caffe/examples/mnist/lenet_solver.prototxt中的solver_mode设置成solver_mode: CPU。然后在根目录下执行：

./examples/mnist/train_lenet.sh

准确率可以达到0.9912

因绝闹为caffe的tutorial上有很大一部分是Python的，所以后来又安装了一下python的接口。

1.首先安装python

2.安装pip

sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential

3.运行以下代码安装必要的依赖项：

sudo pip install -r ./python/requirements.txt

4.这里我运行了make clean以及其他编译的caffe的命令，重新编译了一次caffe，但我不确定是不是必须的。

5.在caffe的根目录下运行：

make pycaffe

这里遇到了一个问题：

virtual memory exhausted: Cannot allocate memory

make: Error 1

按照这里的方法增加Linux虚拟机的内存就可以解决了。

6.把caffe/python的路径加到python路径中：

运行python进入python shell，然后运行下列命令：

import sys

sys.path.append(“path/to/caffe/python/”)

exit()

7. 这时候再次进入python shell，运行import caffe就没有报错了。

1、先说清租一下什么是pip

pip 是“A tool for installing and managing Python packages.”，也就是说pip是python的软件安装工具

2、下面介绍怎么在linux下安装pip

下载租正中pip到/usr/local/src

# cd /usr/local/src

# wget “” –no-check-certificate

如果提示：-bash: wget: command not found

那么安装wget，执行如下：

# yum -y install wget

解夺安装pip

# tar -xzvf pip-1.5.4.tar.gz

# cd pip-1.5.4

# python setup.py install

如果安装报下面的错：

Traceback (most recent call last):

File “setup.py”, line 6, in

from setuptools import setup, find_packages

ImportError: No module named setuptools

那么就要先安装setuptools包

(1)下载setuptools包

# wget

(2)解弊山压setuptools包

# tar zxvf setuptools-2.0.tar.gz

# cd setuptools-2.0

(3)编译setuptools

# python setup.py build

(4)开始执行setuptools安装

# python setup.py install

安装完成setuptools包后，在重新执行：

# cd /usr/local/src/pip-1.5.4

# python setup.py install

至此pip安装完成

3、linux下pip使用参数

# pip –help

Usage:

pip

Commands:

installInstall packages.

uninstall Uninstall packages.

freezeOutput installed packages in requirements format.

listList installed packages.

showShow information about installed packages.

searchSearch PyPI for packages.

wheelBuild wheels from your requirements.

zipDEPRECATED. Zip individual packages.

unzipDEPRECATED. Unzip individual packages.

bundleDEPRECATED. Create pybundles.

helpShow help for commands.

General Options:

-h, –help Show help.

-v, –verbose Give more output. Option is additive, and can be used up to 3 times.

-V, –version Show version and exit.

-q, –quiet Give less output.

–log-filePath to a verbose non-appending log, that only logs failures. This log is active by default at /root/.pip/pip.log.

–log Path to a verbose appending log. This log is inactive by default.

–proxySpecify a proxy in the form proxy.server:port.

–timeoutSet the socket timeout (default 15 seconds).

–exists-action Default action when a path already exists: (s)witch, (i)gnore, (w)ipe, (b)ackup.

linux 安undle的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于linux 安undle,Linux 如何安undle？,linux下无cuda怎么pip安装pytorch的信息别忘了在本站进行查找喔。

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