借助Redis实现分布式锁同步（redis获取分布式锁）

借助Redis实现分布式锁同步

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分布式系统中，由于多个进程或者线程同时访问同一个资源，容易发生资源抢占，从而导致数据不一致的情况。为了解决这个问题，可以通过引入分布式锁来保证数据的一致性和正确性。Redis作为一种高效的缓存系统，具备分布式锁的实现能力，可以很好地帮助我们解决分布式系统中的数据竞争问题。

Redis中实现分布式锁的核心思想是：“谁加锁谁解锁”。“谁加锁”指的是获取分布式锁的那个节点，“谁解锁”指的是释放分布式锁的那个节点。通过将锁作为一个Redis Key，加锁的节点为该Key设置一个值并设置其超时时间，同时该Key的值也同时设置为“已锁”，其他节点在尝试获取该锁时会检测该Key的值是否为“已锁”，如果是，则等待一段时间后再次尝试获取锁，直到获取锁成功或超时。当锁超时时，Redis会自动删除该Key及其对应的值，其他节点也可以重新获取到该锁。

以下是一个基于Redis实现分布式锁的Java代码示例，其中setnx()方法可以保证只有一个节点能够成功获取锁。

“`java

private static final string lock_PREFIX = “lock_”;

private static final int LOCK_TIMEOUT = 5; //锁过期时间（秒）

private static final int LOCK_TIMEOUT_WT = 100; //获取锁失败后等待时间（毫秒）

public boolean tryLock(String lockName) {

long start = System.currentTimeMillis();

String lockKey = LOCK_PREFIX + lockName;

while (true) {

String status = RedisUtils.get(lockKey);

if (status == null || status.equals(“unlocked”)) {

if (RedisUtils.setnx(lockKey, “locked”).intValue() == 1) {

RedisUtils.expire(lockKey, LOCK_TIMEOUT); //设置锁过期时间

return true;

}

}

if ((System.currentTimeMillis() – start) > LOCK_TIMEOUT_WT) {

break;

}

try {

Thread.sleep(10);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

return false;

}

public void unlock(String lockName) {

String lockKey = LOCK_PREFIX + lockName;

RedisUtils.del(lockKey);

}

通过以上代码，我们可以轻松地实现分布式系统中对资源的访问控制，有效地避免数据竞争问题，并保证数据一致性。同时，为了提高分布式锁的效率，我们可以使用Redis集群技术来分担Redis单点压力。

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