SEM数据分析思维的建立

SEM数据分析思维是以解决问题为导向，3. SEM数据分析思维能够带来什么样的好处:① 能够快速找出企业问题所在并提供有助于企业高效决策的信号;4. 如何培养SEM数据分���思想:

1. SEM数据分析思维的定义：SEM数据分析思维是以解决问题为导向，通过对大量复杂信号和数字化信号进行有序地解读、理解和归类，并将其用于企业战略决策中的一套方法。

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2. SEM数据分析思维的特征：① 把问题作为出发点；② 全面考量因子之间的相互关联关系；③ 从不同方面去看待各因子之间的相互影响。

3. SEM数据分析思维能够带来什么样的好处: ① 能够快速找出企业问题所在并提供有助于企业高效决策的信号; ② 能够带来新意识,即使是已有情况,也能从新角度去看待; ③ 有助于企业除开时代背景,独立考量因子之间相互影响。

4. 如何培养SEM数据分���思想: ① 需要学习如何正 确使用工具;② 需要学习如何正 确理解大量 复杂信号;③ 需要学习如何正 确评估不同因子 之间相互影响;④ 需要学习如何正 确应用SEM 技术进行实战。

二、sem 数 据 分 析 思 路

1.明 白 闪光 ：明 白 利 用 sem 分 析 过 程 中 , 本 身 “ 闪光 ” (flash) ,即“ 大 天 朗气壤 ”(big picture) .尤其是在浩大而多样化的海量信号中 ,必然难以一眼就看出“ 天 朗气壤 ’’ .找出“天朗气壤’’則是 sem 分 析者必備武功 .

2.定量/定性 :sem 利用定量/定性方法对海量信号进行零浪花般地勘察 ,将不合语愿者避开 ;将特徵者雲集 ;将呈语愿者上升 ;将呈语愿者上升 ;将呈语愿者上升 ;将呈语愿者上升 . 3.三部 :sem 三部法 (three-step approach): 1 ) data collection and preprocessing 2 ) model building and validation 3 ) interpretation of results 4) application to decision making process . 4.五步 :sem五步法 (five-step approach): 1 ) problem definition 2 ) data collection and preprocessing 3 ) model building and validation 4 ) interpretation of results 5) application to decision making process . 5.核心 : sem核心理念 (core concept): the core concept behind sem is that all factors are interrelated in some way or another, so it is important to consider the relationships between them when analyzing a complex system or situation

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