提高Oracle数据库性能可以通过优化数据库

此文章主要介绍的是通过优化数据库来大幅度的提高Oracle数据库性能，以下几个简单的相关步骤就可以简单实现Oracle数据库性能，下面就是文章的具体内容的描述，望你浏览之后会对其有所了解。

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数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出Oracle数据库性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化。

但实际情况是，提出疑问的人很可能根本不懂执行计划，更不要说statspack了。而我认为，数据库优化，应该首先从大的方面考虑：网络、服务器硬件配置、操作系统配置、Oracle服务器配置、数据结构组织、然后才是具体的调整。

实际上网络、硬件等往往无法决定更换，应用程序一般也无法修改，因此应该着重从数据库配置、数据结构上来下手，首先让数据库有一个良好的配置，然后再考虑具体优化某些过慢的语句。我在给我的用户系统进行优化的过程中，总结了一些基本的，简单易行的办法来优化数据库，算是我的三板斧，呵呵。

不过请注意，这些不一定普遍使用，甚至有的会有副作用，但是对OLTP系统、基于成本的数据库往往行之有效，不妨试试。（注：附件是Burleson写的用来报告Oracle数据库性能等信息的脚本，本文用到）

一．设置合适的SGA

常常有人抱怨服务器硬件很好，但是Oracle就是很慢。很可能是内存分配不合理造成的。(1)假设内存有512M，这通常是小型应用。建议Oracle的SGA大约240M，其中：共享池（SHARED_POOL_SIZE）可以设置60M到80M，根据实际的用户数、查询等来定。

数据块缓冲区可以大致分配120M-150M，8i下需要设置DB_BLOCK_BUFFERS，DB_BLOCK_BUFFER*DB_BLOCK_SIZE等于数据块缓冲区大小。9i 下的数据缓冲区可以用db_cache_size来直接分配。

(2)假设内存有1G，Oracle 的SGA可以考虑分配500M：共享池分配100M到150M，数据缓冲区分配300M到400M。

(3)内存2G，SGA可以考虑分配1.2G，共享池300M到500M，剩下的给数据块缓冲区。

(4)内存2G以上：共享池300M到500M就足够啦，再多也没有太大帮助；(Biti_rainy有专述)数据缓冲区是尽可能的大，但是一定要注意两个问题：一是要给操作系统和其他应用留够内存，二是对于32位的操作系统，Oracle的SGA有1.75G的限制。有的32位操作系统上可以突破这个限制，方法还请看Biti的大作吧。

二．分析表和索引，更改优化模式

Oracle数据库性能默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。如果没有使用执行计划稳定性，则应该把表和索引都分析一下，这样可能直接会使查询速度大幅提升。

分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDEX命令。对于少于100万的表，可以考虑分析整个表，对于很大的表，可以按百分比来分析，但是百分比不能过低，否则生成的统计信息可能不准确。可以通过DBA_TABLES的LAST_ANALYZED列来查看表是否经过分析或分析时间，索引可以通过DBA_INDEXES的LAST_ANALYZED列。

下面通过例子来说明分析前后的速度对比。（表CASE_GA_AJZLZ大约有35万数据，有主键）首先在SQLPLUS中打开自动查询执行计划功能。(***次要执行\RDBMS\ADMIN\utlxplan.sql来创建PLAN_TABLE这个表)

 
 
 
    
  
  
  
  1. SQL> SET AUTOTRACE ON  
    2. 
  
  
  
  2. SQL>SET TIMING ON  
    3.

通过SET AUTOTRACE ON 来查看语句的执行计划，通过SET TIMING ON 来查看语句运行时间。

 
 
 
    
  
  
  
  1. SQL> select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;  
    2. 
  
  
  
  2. COUNT(*)  
    3. 
  
  
  
  3. 346639 
    4.

已用时间: 00: 00: 21.38

 
 
 
    
  
  
  
  1. Execution Plan  
    2. 
  
  
  
  2. 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 
    3. 
  
  
  
  3. 1 0 SORT (AGGREGATE)  
    4. 
  
  
  
  4. 2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'CASE_GA_AJZLZ'  
    5. 
  
  
  
  5. ……………………  
    6.

请注意上面分析中的TABLE ACCESS(FULL)，这说明该语句执行了全表扫描。而且查询使用了21.38秒。这时表还没有经过分析。下面我们来对该表进行分析：

 
 
 
    
  
  
  
  1. SQL> analyze table CASE_GA_AJZLZ compute statistics;  
    2.

表已分析。已用时间: 00: 05: 357.63。然后再来查询：

 
 
 
    
  
  
  
  1. SQL> select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;  
    2. 
  
  
  
  2. COUNT(*)  
    3. 
  
  
  
  3. 346639 
    4.

已用时间: 00: 00: 00.71
 

 
 
 
    
  
  
  
  1. Execution Plan  
    2. 
  
  
  
  2. 0 SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST_ROWS (Cost=351 Card=1)  
    3. 
  
  
  
  3. 1 0 SORT (AGGREGATE)  
    4. 
  
  
  
  4. 2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'PK_AJZLZ' (UNIQUE) (Cost=351 
    5. 
  
  
  
  5. Card=346351)  
    6. 
  
  
  
  6. …………………………   
    7.

 请注意，这次时间仅仅用了0.71秒！这要归功于INDEX(FAST FULL SCAN)。通过分析表，查询使用了PK_AJZLZ索引，磁盘I/O大幅减少，速度也大幅提升！下面的实用语句可以 ，上述的相关内容就是对大幅度提高Oracle数据库性能的描述，希望会给你带来一些帮助在此方面。

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网页题目：提高Oracle数据库性能可以通过优化数据库
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