mongodb的导入导出方法

(mongoexport导出工具

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MongoDB提供了mongoexport工具，可以把一个collection导出成json格式或csv格式的文件。可以指定导出哪些数据项，也可以根据给定的条件导出数据。工具帮助信息如下：

 
   
  [root@localhost bin]# ./mongoexport --help    
  options:    
  --help produce help message     
  -v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more     
  verbosity e.g. -vvvvv)     
  -h [ --host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets)     
  --port arg server port. Can also use --host hostname:port     
  --ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)     
  -u [ --username ] arg username     
  -p [ --password ] arg password     
  --dbpath arg directly access mongod database files in the given     
  path, instead of connecting to a mongod server -     
  needs to lock the data directory, so cannot be used     
  if a mongod is currently accessing the same path     
  --directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate     
  directory     
  -d [ --db ] arg database to use     
  -c [ --collection ] arg collection to use (some commands)     
  -f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age     
  --fieldFile arg file with fields names - 1 per line     
  -q [ --query ] arg query filter, as a JSON string     
  --csv export to csv instead of json     
  -o [ --out ] arg output file; if not specified, stdout is used     
  --jsonArray output to a json array rather than one object per     
  line     
  [root@localhost bin]#

下面我们将以一个实际的例子说明，此工具的用法：

将foo库中的表t1导出成json格式：

 
   
  [root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t1 -o /data/t1.json     
  connected to: 127.0.0.1     
  exported 1 records     
  [root@localhost bin]#

导出成功后我们看一下/data/t1.json文件的样式，是否是我们所希望的：

 
   
  root@localhost data]# more t1.json     
  { "_id" : { "$oid" : "4f927e2385b7a6814a0540a0" }, "age" : 2 }     
  [root@localhost data]#

通过以上说明导出成功，但有一个问题，要是异构数据库的迁移怎么办呢?例如我们要将MongoDB的数据导入到MySQL该怎么办呢?MongoDB提供了一种csv的导出格式，就可以解决异构数据库迁移的问题了. 下面将foo库的t2表的age和name列导出, 具体如下：

 
   
  [root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t2 --csv -f age,name -o /data/t2.csv     
  connected to: 127.0.0.1     
  exported 1 records     
  [root@localhost bin]#

查看/data/t2.csv的导出结果

 
   
  [root@localhost data]# more t2.csv     
  age,name     
  1,"wwl"     
  [root@localhost data]#

mongoimport导入工具

MongoDB提供了mongoimport工具，可以把一个特定格式文件中的内容导入到某张collection中。工具帮助信息如下：

 
   
  [root@localhost bin]# ./mongoimport --help     
  options:     
  --help produce help message     
  -v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more     
  verbosity e.g. -vvvvv)     
  -h [ --host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets)     
  --port arg server port. Can also use --host hostname:port     
  --ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)     
  -u [ --username ] arg username     
  -p [ --password ] arg password     
  --dbpath arg directly access mongod database files in the given     
  path, instead of connecting to a mongod server -     
  needs to lock the data directory, so cannot be used     
  if a mongod is currently accessing the same path     
  --directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate     
  directory     
  -d [ --db ] arg database to use     
  -c [ --collection ] arg collection to use (some commands)     
  -f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age     
  --fieldFile arg file with fields names - 1 per line     
  --ignoreBlanks if given, empty fields in csv and tsv will be ignored     
  --type arg type of file to import. default: json (json,csv,tsv)     
  --file arg file to import from; if not specified stdin is used     
  --drop drop collection first     
  --headerline CSV,TSV only - use first line as headers     
  --upsert insert or update objects that already exist     
  --upsertFields arg comma-separated fields for the query part of the     
  upsert. You should make sure this is indexed     
  --stopOnError stop importing at first error rather than continuing     
  --jsonArray load a json array, not one item per line. Currently     
  limited to 4MB.

下面我们将以一人实际的例子说明，此工具的用法：
先看一下foo库中的t1表数据：

 
   
  > db.t1.find();     
  { "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa9"), "age" : 5 }     
  >

t1其中有一条age=5的记录, 我们再看一下json文件中的数据是什么样子的：

 
   
  [root@localhost data]# more t1.json     
  { "_id" : { "$oid" : "4f937a56450beadc560feaa7" }, "age" : 8 }     
  [root@localhost data]#

可以看到t1.json文件中有一条age=8的数据，下面我们将用mongoimport工具将json文件中的记录导入到t1表中：

 
   
  [root@localhost bin]# ./mongoimport -d foo -c t1 /data/t1.json     
  connected to: 127.0.0.1     
  imported 1 objects

工具返回信息说明向表中插入了一条记录. 我们进库里实际验证一下：

 
   
  [root@localhost bin]# ./mongo     
  MongoDB shell version: 1.8.1     
  connecting to: test     
  > use foo     
  switched to db foo     
  > db.t1.find();     
  { "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa9"), "age" : 5 }     
  { "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa7"), "age" : 8 }     
  >

当前名称：mongodb的导入导出方法
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