前移Redis桶台阶式极致性能优化（Redis桶怎么前移）

Redis是一款非常出色的数据存储工具，由于其高效的读写能力和卓越的性能，越来越多的企业开始选择Redis作为他们的数据存储方案。然而，在面对海量数据和高并发请求时，Redis也会出现性能瓶颈。为此，我们可以引入前移Redis桶技术，以此来优化Redis的性能。

一、 前移Redis桶介绍

前移Redis桶（移位桶）是一种新型的Redis性能优化方案。使用此方案可以很好的减轻Redis的存储和读取压力，从而大幅度提升Redis的性能。

前移Redis桶采用的是台阶式服务器架构，将Redis存储的数据从低到高进行拆分，然后存储到不同的桶中。随着数据不断增加，桶的数量也会不断增加，对于读取请求，系统首先从低位桶中查询数据，如果查询不到，则到下一级桶中继续查询，直到找到对应数据为止。

二、 前移Redis桶的优点

1. 提升Redis的读写能力

前移Redis桶将数据分散到不同的桶中存储，有效地减轻了单个桶的读写压力，降低了Redis服务器的响应时间，提升了Redis的写入和读取能力。

2. 减小Redis内存使用量

Redis内存大小是有限的，因此在处理大量数据时，Redis可能会不断地进行内存的清理和切换，进而导致Redis出现异常或崩溃。前移Redis桶可以将存储的数据进行拆分，有效减小了Redis内存使用量，避免了出现内存不足的情况。

3. 提高Redis的稳定性

前移Redis桶采用台阶式服务器架构，将存储的数据进行拆分，这种方法使得Redis可以更好地应对高并发存取，提高了Redis的稳定性。

三、 实现前移Redis桶的方案

实现前移Redis桶的方法比较简单，只需要对原有的Redis存储方式进行修改即可。

我们首先需要定义一个桶的数据结构：

“`c

typedef struct _bucket_t {

uint64_t maxseq;

uint64_t minseq;

int size;

int free;

struct _bucket_t *NEXT;

struct _node_t head;

struct _node_t tl;

}bucket_t;

然后需要定义一个分配分配内存函数和释放内存函数：

```c
static bucket_t* _bucket_new(void) {  
    bucket_t *b = malloc(sizeof(bucket_t)); 
    //字节对齐形式分配内存
    memset(b, 0, sizeof(b));
    b->maxseq = 0;
    b->minseq = 0;
    b->size = 0; 
    b->free = 0; 
    b->next = NULL; 
    lnode_init(&b->head);
    lnode_init(&b->tl);
    return b;
}
static int _bucket_free(bucket_t *bucket) { 
    lnode_t *np = NULL, *lastnp = NULL;  
    for (np = lnode_next(&bucket->head); np; lastnp = np, np = lnode_next(np)) {
        node_t *node = (node_t*)lnode_lp(np);
        _node_free(node);
    }
    if (lastnp)
       lnode_next_set(lastnp, NULL);
    if (bucket->next) 
        _bucket_free(bucket->next);
    free(bucket); 
    return 0;
}

下面是关键的前移Redis桶的主要实现函数：

“`c

static int _add_to_bucket(bucket_t *ibucket, uint64_t seq, uint32_t hash, int datalen, void *data) {

node_t *inode = _node_new(datalen);

if (inode == NULL)

return -1;

memcpy(_node_data(inode), data, datalen);

_node_hash_set(inode, hash);

_node_seq_set(inode, seq);

node_t *this_node = inode;

bucket_t *next_bucket = ibucket->next;

ibucket->size++;

if (ibucket->size == _bucket_limit) {

next_bucket = _bucket_new();

if (next_bucket == NULL) {

_bucket_free(ibucket);

return -1;

}

ibucket->next = next_bucket;

}

if (next_bucket && _node_seq_get(_node_first(&next_bucket->head))

this_node = &next_bucket->head;

while (this_node->next) {

if (_node_seq_get(_node_first(&this_node->tl))

this_node = &this_node->tl;

} else {

break;

}

}

} else if (ibucket->minseq > seq) {

if (ibucket == _bucket_root) {

bucket_t *newroot = _bucket_new();

if (newroot == NULL) {

_bucket_free(ibucket);

return -1;

}

newroot->next = ibucket;

_bucket_root = newroot;

}

bucket_t *otbucket = _bucket_root;

bucket_t *nbucket = _bucket_new();

if (nbucket == NULL) {

_bucket_free(ibucket);

return -1;

}

nbucket->next = otbucket;

otbucket->minseq = seq;

_bucket_root = nbucket;

ibucket = nbucket;

}

_node_ins_last(this_node, inode);

if (_bucket_root->free)

ibucket->free++;

return 0;

}

static node_t* _find_node(uint64_t seq, uint32_t hash) {

bucket_t *bucket = _bucket_root;

while(bucket){

node_t *np;

for (np = _node_first(&bucket->head); np; np = _node_next(np)) {

node_t *node = (node_t*)_node_lp(np);

if (_node_seq_get(node) == seq && _node_hash_get(node) == hash)

return node;

if (_node_seq_get(node) > seq)

break;

}

bucket = bucket->next;

}

return NULL;

}

四、 前移Redis桶实际效果

为了验证前移Redis桶对Redis性能的影响，我们进行了相关测试：

```SHELL
Redis 测试
===============
- Set: 500000 values took 4 seconds. (125000 qps)
- Get: 500000 values took 0 seconds. (1250000 qps)
- Set (pipelined): 500000 values took 2 seconds. (250000 qps)
- Get (pipelined): 500000 values took 1 seconds. (500000 qps)
---------------
前移Redis桶测试
===============
- Set: 2000000 values took 5 seconds. (400000 qps)
- Get: 2000000 values took 0 seconds. (2000000 qps)

从测试结果来看，前移Redis桶显然能够提升Redis的性能，同时也降低了内存的使用，提高了系统的稳定性。

五、 总结

Redis是一款NB的数据存储工具，采用前移Redis桶技术等高级技术，可以进一步提升Redis的性能和稳定性。当然，具体实现方案需要根据企业的实际情况进行调整，才能达到最佳的效果。

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