用Python分析大连景点，告诉你哪些景点性价比高

本文转载自微信公众号「志斌的python笔记」，作者志斌。转载本文请联系志斌的python笔记公众号。

大家好，我是志斌~

再过几天，志斌就要去大连开始为期三年的读研生活啦，当然在读书学习的同时，也要去体验一下“魅力之都”的魅力，所以志斌用Python爬取了去哪儿网上大连景点的相关数据，包括景点名称、城区、热度、价格、月销量等数据，对数据进行可视化并作简单分析，用以找到性价比较高的景点。

一数据采集

去哪儿网的数据存储非常简单，都在源网页中静态存储，我们只需构造好URL之后，用Requests发起请求，然后用Bs4将数据提取出来，存储到Excel中即可。

爬虫的核心代码如下：

 
 
 
   
  
  
  import requests   
  
  
  from bs4 import BeautifulSoup   
  
  
  import openpyxl   
  
  
     
  
  
  for page in range(1,50):   
  
  
    try:   
  
  
        params = (   
  
  
            ('from', 'mps_search_suggest_h'),   
  
  
            ('keyword', '大连'),   
  
  
            ('page', str(page)),   
  
  
        )   
  
  
        response = requests.get('https://piao.qunar.com/ticket/list_%E8%A5%BF%E5%AE%89.html', headers=headers, params=params)   
  
  
        soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser')   
  
  
        zongs = soup.find_all('div',class_='sight_item')   
  
  
        for i in zongs:   
  
  
            name = i.find('h3').text   
  
  
            diqu = i.find(class_='area').find('a').text   
  
  
            redu = round(float(i.find(class_='product_star_level').text.split()[-1][:4]) * 5, 2)   
  
  
          dizhi = re.findall('地址：(.*?)地图', i.find(class_='address color999').text)[0]   
  
  
            jiage = float(i.find(class_='sight_item_price').find('em').text)   
  
  
            yuexiao = int(i.find(class_='sight_item_sold-num').find('span').text)   
  
  
            xingji = i.find(class_='level')   
  
  
            jingweidu = i['data-point']   
  
  
            ~~~

二数据处理

01导入景点数据

用pandas读取爬取的景点数据并预览。

 
 
 
   
  
  
  import pandas as pd   
  
  
  df = pd.read_excel('大连景区数据_1.xlsx',names=['景点名称','城区','热度','地址','价格','月销量','星级','经度','纬度'])   
  
  
  print(df.head())

02删除重复数据

网站中有一定的重复数据，需要将其删除。

 
 
 
   
  
  
  df = df.drop_duplicates()

03查看数据信息

查看字段类型和缺失值情况，符合分析需要，无需另做处理。

 
 
 
   
  
  
  df.info()

三可视化分析

我们来对这164个景点数据进行可视化分析。

01景点介绍

通过对大连景点介绍进行词云图绘制，我们很容易看出大连的特点。博物馆、休闲、历史、文化等词的大量提及，说明大连是一座历史悠久的现代化城市。建筑、动物、主题等词也有很多提及，表明大连的旅游环境轻松且多样。

代码如下：

 
 
 
   
  
  
  with open("推荐语.txt",) as f:   
  
  
     job_title_1 = f.read()   
  
  
  contents_cut_job_title = jieba.cut(job_title_1)   
  
  
  contents_list_job_title = " ".join(contents_cut_job_title)   
  
  
  wc = WordCloud(stopwords=STOPWORDS.add("一个"), collocations=False,   
  
  
                background_color="white",   
  
  
                font_path=r"K:\msyh.ttc",   
  
  
                width=400, height=300, random_state=42,   
  
  
                mask=imread('xin.jpg', pilmode="RGB")   
  
  
                )   
  
  
  wc.generate(contents_list_job_title)   
  
  
  wc.to_file("推荐语.png")

02景区热度top10

从景点评分来看，金石滩景点评分最高，为4.55分，其次是老虎滩公园和星海广场，分别是4.5分和4.4分。怪不得一搜索大连的旅游攻略，每一个里面都有这几个景点。

03景点价格top10

从景点价格来看，除了潜水中心这个景点略贵，其他景点价格都还可以接受，去大连游玩的朋友，时间充裕的话可以都体验一下，志斌这三年是要都体验一遍了~

04月销量top10景点

从下图可以看出，海昌发现王国的销量最高，为908，其次是天门峡漂流，为786，志斌还没去过漂流，正好趁着这次在大连读书，抽时间去一次。

老虎滩海洋公园、大连森林动物园、大连圣亚海洋世界的销量也不少，分别是542，488，458。

05月销额top20景点

从下图可以看出、月销额较大的还是海昌发现王国、老虎滩海洋公园、大连圣亚海洋世界、看来月销额受到月销量的影响较大，受价格的影响较小。

06景点等级分布

从大连景点等级分布来看，3A以上等级的景点为24个，其中3A级景点1个，4A级景点21个，5A级景点2个。

07景点分布

从图中我们可以看出，景点大部分分布在旅顺区、中山区、金州区的东南沿海方位。如果来大连旅游的话，建议去旅顺口区或者中山区去住，因为那里交通较为便利。

四小结

通过上面简单的分析，我们大致可以获得以下几点发现：

1. 大连是一座历史悠久的现代化城市，很适合旅游。

2. 大连的景点主要集中在旅顺区、中山区、金州区，旅顺区和中山区的景点附近有地铁，所以建议住宿的时候可以尽量选择住在这两个区，这样出行游玩会比较方便。

3. 评分最高的景点是金石滩景点。

4. 本文仅供学习参考，不做它用。

温馨提示：疫情还未结束，外出旅行做好个人防护。尽量避免到中高风险地区游玩。

本文标题：用Python分析大连景点，告诉你哪些景点性价比高
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