使用SSDB与Redis联合助力数据处理（ssdb与redis结合）

随着社会升级、数据工程重视，对于大量复杂数据的处理管理和入库，在保证数据一致性的同时，能够更快的实现入库处理，也是众多开发者穷折腾的问题，如何利用多种数据库做联合操作？那么，使用SSDB与Redis联合处理数据便引人注目。

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SSDB与Redis的联合处理是一种典型的高性能处理方式。在使用时，可以将Redis做简单数据处理，而将SSDB做更灵活更具地址空间的数据处理；可以将Redis作为“辅助”服务器，负责一些快速、灵活处理；而可以将SSDB作为“主”服务器，负责大量、复杂的数据处理和存储等工作。

下面，来看看基于SSDB与Redis联合处理数据的几个常见案例：

1） 模糊搜索。可以将Redis作为搜索结果的缓存数据库，通过其快速查询功能，能够很好的处理模糊搜索的场景；而SSDB则作为核心数据库，负责详细的查询，能够返回更多的结果给用户。

2） 统计分析。当数据量较大时，可以将Redis作为中间数据缓存，对数据进行聚合操作，而SSDB则负责与实际存储的数据进行交互，完成数据的统计和分析。

基于SSDB与Redis的联合处理，可以通过一定的代码完成：

// 连接 redis 与 ssdb
$redis_client = new Redis();
$redis_client->connect(REDIS_HOST,REDIS_PORT);
$ssdb_client = new SimpleSSDB(SSDB_HOST,SSDB_PORT);

// 从 ssdb 获取用户数据
$userlist_ssdb = $ssdb_client->hlist('userlist_ssdb',0,100);
// 将用户数据存储至 redis 内存缓存
$userlist_redis = $redis_client->hmset('userlist_redis',$userlist_ssdb);
// 从 redis 进行模糊搜索
$keywords = 'xx';
$userlist_search = $redis_client->hgetall('userlist_redis');
foreach ($userlist_search as $key => $value) {
    if (strstr($value, $keywords) !== false) {
        $user_list_result[] = $value;
    }
}
// 根据搜索结果，从 ssdb 获取更多数据
$user_data_result = array();
foreach ($user_list_result as $user_name) {
    $user_data = $ssdb_client->hget('user_data',$user_name);
    if (!empty($user_data)) {
        $user_data_result[] = $user_data;
    }
}

使用SSDB与Redis的联合处理，不仅可以提升数据处理的速度，而且还可以大大减轻服务器的压力。因此，使用SSDB与Redis的联合处理是一个非常有效的处理大量复杂数据的方法，值得尝试。

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