如何通过elk检索出错误日志并实时报警？（elkwindows环境测试）

如何通过elk检索出错误日志并实时报警？

1、假设已经安装了MinGW，安装目录：C:/MinGW，将C:/MinGW/bin添加到系统环境变量中。如果闲下载安装MinGW麻烦，可以直接下载一个Dev-CPP或许Code::Blocks开发环境，这两个IDE中都是自带MinGW的。

2、下载eclipse-cpp-helios-SR2-win32.zip

3、安装opencv，假设安装目录为：C:/OpenCV

4、解压eclipse-cpp-helios-SR2-win32.zip，启动eclipse.exe

新建C++项目->可执行程序->Hello World C++ Project

5、添加头文件和库文件

右键项目选择“属性”->C/C++ Build->Settings。

Tool Settings 标签页，GCC C++ Compiler->Includes中添加OpenCV的头文件目录，MinGW C++ Linker->Libraries中添加OpenCV的库文件目录以及相应的库文件名称（注意：这里的库文件不加后缀名）

efk和elk的区别？

ELK 是现阶段众多企业单位都在使用的一种日志分析系统，它能够方便的为我们收集你想要的日志并且展示出来

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者都是开源软件，通常配合使用。

Elasticsearch -->存储数据

是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎，使用 Java 语言编写，能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。

Logstash --> 收集数据

数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置。

Kibana --> 展示数据

数据分析和可视化平台。通常与 Elasticsearch 配合使用，对其中数据进行搜索、分析和以统计图表的方式展示。

EFK是ELK日志分析系统的一个变种，加入了filebeat 可以更好的收集到资源日志 来为我们的日志分析做好准备工作

EFK和ELK都是用于日志管理和分析的开源工具栈。EFK由Elasticsearch、Fluentd和Kibana组成，而ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成。

主要区别在于Fluentd和Logstash。Fluentd是一个轻量级的日志收集器，具有高度可扩展性和灵活性，可以从多种来源收集日志。而Logstash是一个功能强大的数据处理管道，可以从多种来源收集、转换和发送日志。

另一个区别是它们的生态系统。ELK是较早出现的工具栈，拥有更广泛的社区支持和插件生态系统。而EFK是ELK的一个变种，专注于更轻量级和高性能的解决方案。

选择EFK还是ELK取决于具体需求。如果需要更轻量级和高性能的解决方案，可以选择EFK。如果需要更成熟和广泛支持的解决方案，可以选择ELK。EFK和ELK都是用于日志管理和分析的开源工具栈。EFK由Elasticsearch、Fluentd和Kibana组成，而ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成。

主要区别在于Fluentd和Logstash。Fluentd是一个轻量级的日志收集器，具有高度可扩展性和灵活性，可以从多个来源收集和传输日志。而Logstash是一个功能强大的数据处理管道，可以从多个来源收集、转换和传输数据。

另外，ELK在过去较为流行，但随着时间的推移，EFK逐渐崭露头角。EFK相对于ELK来说更加轻量级，性能更好，并且更容易部署和管理。此外，Fluentd的配置也更加简单直观。

总的来说，EFK和ELK都是强大的日志管理和分析工具，选择哪个取决于具体需求和个人偏好。

到此，以上就是小编对于windows测试环境搭建的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。

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