解决Redis雪崩和穿透的优秀代码（redis雪崩和穿透代码）

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解决Redis雪崩和穿透的优秀代码实例

Redis是一种开源、速度快、可以使用丰富数据类型的非关系型数据库，一般它在应用开发中用作存储会话信息，实现用户身份认证、缓存查询结果以及实现负载均衡等功能，但是随着Redis在开发中被越来越多的应用，Redis也将会遭受到各种性能问题的困扰，其中包括Redis雪崩和穿透的问题。本文将介绍一些解决Redis雪崩和穿透的优秀代码实例。

一、解决Redis雪崩的代码实例

在解决Redis雪崩的问题上，可以采用如下代码实例：

第一步，设置访问的的Redis的超时时间，采用如下代码：

jedis.setex(key, expireSeconds, values);

作用：将keys及其value值存储在Redis中，并且设置超时时间expireSeconds。

第二步，利用JedisPool配置信息配置Redis连接池，采用如下代码：

JedisPoolConfig configs = new JedisPoolConfig();
configs.setMaxTotal(maxTotal);
configs.setMaxIdle(maxIdle);
configs.setMinIdle(minIdle);
//......
JedisPool jedisPool = new JedisPool(configs, host, port, connectTimeout, soTimeout);

其中，maxTotal是指最大连接数，maxIdle指最大空闲连接数，而minIdle指最小空闲连接数。

第三步，利用Redis的Lua脚本及Redis的延迟队列处理业务，采用如下代码：

String luaScript="if redis.call('get',KEYS[1]) then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";

这段代码是一段Redis Lua脚本，当业务释放时，在Lua脚本中处理消息，然后把消息放入一个叫做Redis延迟队列的Redis中，以提供更好的数据安全保证和效率提升。

二、解决Redis穿透的代码实例

在解决Redis穿透的问题上，可以采用如下代码实例：

第一步，对外开放的接口均使用IP黑白名单控制，以及常用的用户代理检测，采用如下代码：

String ip = request.getRemoteHost();
String agent = request.getHeader("User-Agent");
 
if(!IPWhiteList.contns(ip) || !UAWhiteList.contns(agent)) {
    // IGNORE
}

这段代码可以检测请求的IP和用户代理，如果访问IP不在IP白名单中或访问用户代理不在用户代理白名单中，则认为是爬虫请求，则忽略。

第二步，对外暴露的接口使用接口限流，可以采用窗口机制实现，采用如下代码：

//每隔10s统计一次请求
long timeInterval =10000;
//最大请求次数
long maxRequest=(100);
//当前时间
long timeCurrent= System.currentTimeMillis();
//第一次到访的时间
long timeFirst=getFirstTime(); 
//频率计算
long current frequency=getCurrentFrequency(timeCurrent,timeFirst,timeInterval); 
if(current frequency>maxRequest){
  //拦截请求
}

上面的代码分别是设置统计的时间间隔，设置最大请求次数，计算出当前请求的频率，并根据最大请求次数拦截请求。

如果在开发中想要解决Redis的雪崩和穿透的问题，可以采用上面提供的优秀代码实例，它们可以有效解决Redis雪崩和穿透的问题，有效提高Redis性能。

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