一篇梳理清楚使用Python根据原始Excel表格批量生成目标Excel表格

大家好，我是Python进阶者。

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一、前言

前几天在帮助粉丝解决问题的时候，遇到一个简单的小需求，这里拿出来跟大家一起分享，后面再次遇到的时候，可以从这里得到灵感。

二、需求澄清

粉丝的问题来源于实际的需求，下图是原始数据，需要在1-3处填充另外一个表格中的数据：

如果是正常操作的话，肯定是点击进去Excel文件，然后每个单元格进行复制，然后粘贴到新文件，然后保存，之后重命名。

这样做肯定是可以，但是当有上百个文件夹需要复制呢？上千个文件呢？肯定就需要消耗大量的时间和精力了。估计一天都不一定完成的了。

这里使用Python进行批量实现！

三、实现过程

这里给大家提供一个可行的代码，思路也很简单，openpyxl库进行实现，代码如下：

import openpyxl

workbook1 = openpyxl.load_workbook("模板.xlsx")
worksheet1 = workbook1.worksheets[0]
print(worksheet1['C4'].value)  # 金额
print(worksheet1['D4'].value)  # 公司
print(worksheet1['F4'].value)  # 编号

workbook2 = openpyxl.load_workbook("订单.xlsx")
worksheet2 = workbook2[0]
print(worksheet2['C3'].value)  # 城市
print(worksheet2['D3'].value)  # 编号
print(worksheet2['CU3'].value)  # 金额
print(worksheet2['DM3'].value)  # 公司

print(f"正在处理订单：{worksheet2['C3'].value}...")
worksheet1['C4'].value = worksheet2['CU3'].value
worksheet1['D4'].value = f"{worksheet2['DM3'].value}分公司"
worksheet1['F4'].value = worksheet2['D3'].value
new_file_name = f"（{worksheet2['C3'].value} {worksheet2['D3'].value}）"
workbook1.save(new_file_name + '.xlsx')
print(f"订单：{worksheet2['C3'].value}处理完成")

代码运行之后，就可以实现该Excel文件中对应的数据替换了。不过这里只是单个文件的替换。

如果想要批量的进行替换的话，则需要加入for循环，如下所示：

for i in range(len(worksheet.row)):
    print(f"正在第{i}行，处理订单：{worksheet2[f'C{i}'].value}...")
    worksheet1['C4'].value = worksheet2[f'CU{i}'].value
    worksheet1['D4'].value = f"{worksheet2[f'DM{i}'].value}分公司"
    worksheet1['F4'].value = worksheet2[f'D{i}'].value
    new_file_name = f"（{worksheet2[f'C{i}'].value} {worksheet2[f'D{i}'].value}）"
    workbook1.save(new_file_name + '.xlsx')
    time.sleep(3)
    print(f"订单：{worksheet2[f'C{i}'].value}处理完成")

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点一个Python自动化办公的实用案例，这个案例可以适用于实际工作中文件处理，大家也可以稍微改进下，用于自己的实际工作中去，举一反三。通过这个案例，大家应该学习到了很多，我相信应该还有其他更好的方法，欢迎大家留言区留言。

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