在过去的几个月,我做了一些实践,通过整理、讨论和分析项目上的Defects情况,来探索质量管理中的待改进点。最终发现,Defects实际上给质量管理带来了很多的启示。
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当然,要讨论Defects,首先要使团队对Defects有一致的理解。我查了很多资料,也没有找到对”Defects”一词的明确定义,大部分人将”Defects”等同于“Bug”。
1947年9月9日,Grace Hopper发现了第一个电脑上的bug。当团队在Mark II计算机上工作时,搞不清楚为什么电脑不能正常工作了。经过深度挖掘,才发现,原来是一只飞蛾误打误撞地飞到了计算机内部,从而引发了故障。从此,人们开始用“Bug”(原意是“虫子”)来称呼计算机中的隐含的错误。
然而,一个好的软件产品,不仅要关注功能本身,还要关注其是否好用、是否安全、是否给用户带来良好的体验、是否帮助用户实现真正的业务价值。因此,从狭义上讲,Defects是指软件程序中存在的某种破坏其正常运行的问题或错误。从广义上讲,Defects还包含那些没有达到客户或用户期望的质量问题。具体来说,Defects可以分为以下几类:
Defects的产生与应对策略
产品质量是团队共同的责任,软件开发是一个过程,任何环节都有可能产生质量问题,但每个环节的问题都应该选择比较恰当的处理方式。
在敏捷开发中,我们以迭代的形式逐步完成产品的开发,每个迭代都能以一个可交付的软件呈现给用户,从而尽早地获得用户反馈,以保证我们交付的软件是用户真正期望的。在每个迭代中,我们所有的开发都基于用户故事卡(Story),每一张用户故事卡都将经历Analyse、Design、Code、Test、Deploy的过程。
那么,在敏捷软件开发过程中,哪些环节都可能产生Defect呢?
正如上图所示,Defect分别来自于Sprint阶段、UAT用户验收阶段以及真正的生产环境。其中,Sprint阶段又细分为:不合理的需求、不恰当的设计、代码及逻辑错误、Story卡测试过程中发现的问题、回归测试中发现的问题、以及非功能性测试发现的问题。
开发过程中不同阶段的Defects,我们分别采用什么样的敏捷实践来应对呢?
上图以看板的形式展示了Sprint开发中Story卡片流动的过程,以及每个环节的敏捷实践,这些实践有助我们发现和改善质量问题:
Defects对质量管理的启示
Defects并不是独立存在的,它或多或少反映出了项目管理和开发过程中存在的问题,这些问题都可能对质量产生影响。比如:线上问题的走势,是否能够反映出产品质量的变化;分析每个迭代Defects的数据及产生的原因,有助于发现开发过程中出现的问题,及时地进行风险把控。
我以自己所在项目为例,说一说Defects给质量管理和团队管理带来的启示。
1. 通过线上问题走势,分析产品质量的变化
2017年8月,我们接到A遗留系统,到10月份累计在生产环境发现历史遗留问题21个。按照优先级,每个月修复一定的数量。截止2018年7月,发现的历史遗留问题高达46个,只剩余2个还未修复。Defects数量在减少,产品质量在逐步提升。
除此之外,我们对历史遗留问题和新引入问题做了对比,这10个月的线上问题中,历史遗留问题占85%,新引入问题占15%,可见仍有部分没能在开发过程中发现,使其流到线上。要对这些问题具体分析:其严重程度如何、产生的原因是什么、为什么在开发过程中没有发现、后续有怎样的改进措施。
当然,最好能对生产上的“运维类问题”和“功能类问题”加以区分,以便采取更恰当的改进措施。
2. 分析迭代Defects情况,讨论改进措施
除了分析线上问题,我还对从2017年10月-2018年7月QA提交的Defects情况做了一个统计,观察每个月提交的Defects和修复的Defects情况。
从统计结果来看,2018年7月发现和修复的Defects数量均呈明显的上升趋势,达到历史最高点。因此,有必要对7月份的Defects情况做一个详细的分析,看看究竟是什么原因导致了这些Defects。
我对这些Defects做了一个初步的分类,并利用Retrospective Meeting的机会,与团队成员一起分析讨论。发现产生问题的原因有以下几个方面:
这些原因充分说明了这段时间项目中存在的问题,我们对此逐条提出了具体的改进措施:
当然,以上两点只是我基于A项目举的一个例子。实际上,Defects还给了我们很多启示,比如,为什么项目老是加班?为什么有些模块的Defects数量比较多?如何根据团队成员花在Defects上的efforts,制定提升计划?然而,每个项目的情况不一样,我们应该基于自己的项目背景,由团队成员一起分析深层次的原因,共同制定切实可行的改进措施,从而不断地提高产品质量。
【本文是专栏作者“ThoughtWorks”的原创稿件,微信公众号:思特沃克,转载请联系原作者】
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