keyRedis查询所有Key的方法（redis查所有）

Redis是一种内存数据库，它的最大特点是快。由于它的特点，Redis经常被用来做缓存，从而提高应用程序的性能。在Redis中，每个KEY都有相应的值，这个值可以是任何数据类型，比如字符串、哈希表、列表等。但是，在实际开发过程中，可能需要查询所有的key，以便进行监控、调试和管理等操作。那么，在Redis中，如何查询所有的key呢？下面，我们将为大家介绍一种查询所有key的方法。

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方法一：keys命令

Redis提供了一个keys命令，用于查询所有符合模式的key。语法如下：

keys pattern

其中，pattern是通配符模式，可以包含任意字符以及以下特殊字符：

– *：匹配任意字符序列，包括空字符序列。

– ?：匹配任意单个字符。

通过keys命令，可以查询所有符合模式的key。例如，

keys *

可以查询所有的key。但是，keys命令有一个明显的缺点，就是执行效率较低。这是因为，keys命令会遍历所有的key，而在Redis中，key的数量可能非常多，因此，执行keys命令可能会导致Redis的性能问题。

方法二：scan命令

为了避免keys命令可能导致的性能问题，Redis提供了一个scan命令。scan命令用于迭代所有符合模式的key。语法如下：

scan Cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

其中，cursor是一个无符号64位整数，表示迭代的起始位置；pattern和count参数与keys命令相同。

通过scan命令，可以将所有符合模式的key分批返回。例如，

scan 0 count 1000 match *

表示迭代所有的key，每次返回1000个key，直到遍历所有符合模式的key为止。

下面是一个查询所有key的示例代码。在这个示例中，我们使用scan命令查询所有key。由于scan命令是一个迭代命令，因此需要多次执行才能迭代完所有key。示例代码如下：

import redis
def get_all_keys(r, cursor=None, pattern='*'):
    keys = []
    cursor, data = r.scan(cursor=cursor, match=pattern)
    keys.extend(data)
    while cursor:
        cursor, data = r.scan(cursor=cursor, match=pattern)
        keys.extend(data)
    return keys
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

all_keys = get_all_keys(r)
print('total keys:', len(all_keys))

在这个示例中，我们首先连接Redis，然后调用get_all_keys函数，传入Redis连接对象以及要查询的键模式。get_all_keys函数内部使用scan命令来迭代key，并将所有key存储在一个列表中。我们输出所有key的数量。

注意，由于scan命令是一个迭代命令，因此可能会返回重复的key。如果需要去重，可以使用Python内置的set类型，将所有key转换为一个set即可。示例代码如下：

import redis
def get_all_keys(r, cursor=None, pattern='*'):
    keys = set()
    cursor, data = r.scan(cursor=cursor, match=pattern)
    keys.update(data)
    while cursor:
        cursor, data = r.scan(cursor=cursor, match=pattern)
        keys.update(data)
    return keys
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

all_keys = get_all_keys(r)
print('total keys:', len(all_keys))

总结：

查询所有key是Redis中常见的操作之一。我们介绍了两种查询所有key的方法：keys命令和scan命令。虽然keys命令简单易用，但是可能会导致Redis性能问题。因此，我们建议使用scan命令来查询所有key，它可以通过分批返回key的方式，避免Redis性能问题。

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