postgresql13.1insertintoselect并行查询的实现

PostgreSQL 13.1 中实现INSERT INTO SELECT并行查询的高效数据迁移方案

背景

在数据库迁移或数据同步的场景中，我们经常需要从一个表（或查询结果）向另一个表插入大量数据，在PostgreSQL 13.1中，我们可以利用并行查询的特性来提高数据插入的效率，本文将详细介绍如何在PostgreSQL 13.1中实现INSERT INTO SELECT并行查询，从而实现高效的数据迁移。

并行查询原理

在PostgreSQL中，并行查询主要依赖于以下两个技术：

1、共享缓冲区：在并行查询中，多个工作进程可以访问相同的共享缓冲区，从而减少了数据在进程间传递的开销。

2、并行扫描：并行查询可以将数据扫描任务分配给多个工作进程，每个进程负责扫描数据的一部分，然后将结果合并，这样可以显著提高查询的效率。

并行查询的配置

在开始实现INSERT INTO SELECT并行查询之前，我们需要对PostgreSQL进行一些配置：

1、开启并行查询：在postgresql.conf配置文件中，设置以下参数：

max_parallel_workers = 8 # 最大并行工作进程数

max_parallel_workers_per_gather = 4 # 每个Gather节点最大并行工作进程数

parallel_tuple_cost = 0 # 并行执行的成本估算，设为0表示不做限制

parallel_setup_cost = 0 # 并行执行的开销估算，设为0表示不做限制

2、修改work_mem：根据实际硬件资源情况，适当调整work_mem参数，提高并行查询的效率。

INSERT INTO SELECT并行查询实现

以下是一个示例，展示如何在PostgreSQL 13.1中实现INSERT INTO SELECT并行查询。

1、创建测试表

“`sql

CREATE TABLE source_table (

id INT,

name VARCHAR(50),

age INT

);

CREATE TABLE target_table (

id INT,

name VARCHAR(50),

age INT

);

“`

2、插入测试数据

“`sql

INSERT INTO source_table SELECT generate_series(1, 1000000), ‘name’, random() * 100;

“`

3、创建索引

为了提高并行查询的效率，在source_table上创建索引。

“`sql

CREATE INDEX idx_source_table_id ON source_table(id);

“`

4、并行插入数据

使用以下SQL语句实现并行插入数据：

“`sql

INSERT INTO target_table SELECT * FROM source_table WHERE id BETWEEN 1 AND 1000000;

“`

注意：在WHERE子句中指定范围条件，可以让PostgreSQL在并行查询时更有效地分配任务。

5、检查并行查询执行计划

使用EXPLAIN命令检查并行查询的执行计划：

“`sql

EXPLAIN (FORMAT JSON, VERBOSE) INSERT INTO target_table SELECT * FROM source_table WHERE id BETWEEN 1 AND 1000000;

“`

输出结果中，我们可以看到"Plan Node"下的"Parallel Aware"字样，表示该查询已启用并行查询。

注意事项

1、并行查询适用于处理大量数据的场景，对于小数据量的查询，开启并行查询可能反而降低性能。

2、在使用并行查询时，需要根据硬件资源情况合理配置max_parallel_workers、max_parallel_workers_per_gather等参数。

3、在使用并行查询时，尽量避免使用事务，因为事务可能导致并行查询的性能下降。

4、在使用并行查询时，建议为源表创建索引，提高并行查询的效率。

通过本文的介绍，我们了解到如何在PostgreSQL 13.1中实现INSERT INTO SELECT并行查询，从而实现高效的数据迁移，在实际应用中，根据具体场景和数据量，合理配置并行查询参数，可以显著提高数据插入的效率，需要注意的是，并行查询并不适用于所有场景，我们需要在实际应用中不断尝试和优化，以获得最佳性能。

网页标题：postgresql13.1insertintoselect并行查询的实现
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