红色妆容使用Redis构建点赞功能（redis点赞实现）

红色妆容：使用Redis构建点赞功能

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在Web开发中，点赞是一个极为常见的功能。为了提升用户体验并让用户更加明确地知道自己是否点赞成功，我们通常需要在页面上实时展示点赞数量以及点赞状态。而为了优化用户体验，我们也需要解决并发请求问题，确保用户在点赞时不会遇到冲突。

这时，我们可以使用Redis作为一个轻量级的in-memory数据库来存储点赞的状态和数量，并使用Redis提供的原子操作来解决并发请求问题。下面，就让我们通过一个简单的示例来了解如何使用Redis来构建点赞功能吧！

我们需要安装Redis并启动Redis服务。在Linux系统下，我们可以直接使用包管理工具apt-get来安装Redis：

$ sudo apt-get install redis-server

安装完成后，我们可以使用以下命令来启动Redis服务：

$ redis-server

接下来，我们就可以通过Python代码来操作Redis。

我们需要建立一个Redis连接：

“`python

import redis

redis_client = redis.StrictRedis()

这里使用了默认的端口和地址建立了一个redis客户端连接。如果您的Redis服务与默认设置不同，可以通过指定关键字参数来覆盖这些默认值。

接下来，我们可以定义一个Python函数来实现点赞的逻辑：

```python
def vote(article_id, user_id):
    # 拼接Redis中存储文章点赞数的Key
    key = 'article:{}:votes'.format(article_id)
    
    # 判断用户是否已经点过赞
    if redis_client.sismember(key, user_id):
        print("User has already voted for this article!")
        return False
    
    # 对点赞数进行原子+1操作
    redis_client.incr(key)
    
    # 记录用户已点赞的状态
    redis_client.sadd(key + ':voter', user_id)
    
    return True

在上述代码中，我们首先通过拼接字符串的方式创建文章点赞数的key。这里我们使用Redis提供的set数据结构来记录文章点赞人的id，这样我们就可以方便地判断某个用户是否已经点过赞了。如果该用户已经点过赞，那么我们就不再重复处理，直接返回False。

如果该用户还没有点过赞，我们就使用Redis提供的incr函数来实现点赞数的原子+1操作。这种写法可以保证在并发请求的场景下，点赞的数据是正确的。

我们再使用Redis提供的sadd函数记录该用户已经点过赞了，方便下次判断用户是否已经点过赞。

现在，我们就可以测试一下这个点赞的逻辑了。假设我们的文章编号为1，我们的用户编号为123：

“`python

vote(1, 123)

上述代码将会执行点赞操作，并返回True。接下来，我们可以通过Redis提供的get函数来获取当前文章的点赞数：

```python
key = 'article:1:votes'
redis_client.get(key)

如果当前文章还没有被点赞过，那么Redis将返回None。如果有人点赞了，Redis将返回1。我们也可以手动继续点赞，并再次查询文章的点赞数：

“`python

vote(1, 456)

redis_client.get(key)

这时，Redis将会返回2了。

我们可以用del函数清空Redis数据库，释放占用的内存。

```python
redis_client.flushdb()

以上就是使用Redis构建点赞功能的全部过程了。通过几行简单的代码，我们就可以轻松地实现点赞功能，并解决并发请求问题。现在，我们可以把精力放在Web页面上，让用户愉快地点赞了！

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