一个非常好的问题。Python是一种跨平台的解释性脚本语言,随着版本迭代和功能扩展,由最初用于编写自动化脚本,到现在越来越多被用于大型的项目开发。
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Python在AI算法领域是主流开发语言,尤其是随着近几年人工智能深度学习快速发展,学习使用Python编程的程序员越来越多。
将Python学习过程分为3个阶段分别解释一下。
1,首先要学习Python语言基础,数据类型、基本语法、常用数据结构、常用类,等等,网上资源很多。
2,结合工作内容或者兴趣方向,学习常用框架,比如Django是应用广泛的开源框架,注意学习时要挑选常用的Top3,不仅学习资料多,还有同事朋友交流分享。
3,随着学习进阶,逐步在工作中积累项目经验、提高技术水平,持续学习。
Python语法灵活、功能强大、使用方便,在应用于人工智能算法开发时,数据可视化功能非常受到欢迎。更多应用场景:
Python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。
你可以利用pandas python 库来处理excel文件,做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel。
你可以用一句python就可以读出来:
sheet = pd.read_excel("data/services.xlsx")
打印出来是这样的:
之后你就可以很方便的用python来分析和操作这个excel了。
中公优就业的Python培训的学习时间分成两个阶段,第一个阶段就是Python的基础知识学习,可以自己做一些小程序来玩一玩,第二个阶段主要是更深入的Python学习,可以通过这个技能来找到合适的工作。
初级Python掌握阶段学习时间:
如果大家是零基础选择自学的话,一般所学的内容如下,这个期间主要学习的内容是常量、变量的应用,运算符的了解和使用、流程控制的使用、函数的定义和使用,容器处理方法,字符串处理方法,日期时间处理方法等, 掌握Python编程语言基础内容、OOP基础知识,学习后应该能自己处理OOP问题。
根据个人的理解能力和时间安排,所需要的时间也是不同的一般都是5个月左右或者是更多。
如果是已经有其他程序语言的基础,那么所需要的时间也是会大大的减少的。
深入Python学习时间:
深入学习的时间一般都是更久了,所有的知识一般都是入门会简单一点儿,之后想要继续深入学习所消耗的时间和精力也是会增长的,例如接下来要学的爬虫技术、人工智能方向都是需要时间进行学习的,需要好好加油哦
Python与Java语言一样,都是高级语言,他们不能直接访问硬件,也不能编译为本地代码运行。除此之外,Python几乎可以做任何事情。下面是Python语言主要的应用前景:
1. 桌面应用开发
Python语言可以开发传统的桌面应用程序,Tkinter、PyQt、PySide、wxPython和PyGTK等Python库可以快速开发桌面应用程序。
2. Web应用开发
Python也经常被用于Web开发。很多网站是基于Python Web开发的,如豆瓣、知乎和Dropbox等。很多成熟的Python Web框架,如Django、Flask、Tornado 、Bottle和web2py等Web框架。可以帮助开发人员快速开发Web应用。
3. 自动化运维
Python可以编写服务器运维自动化脚本。很多服务器采用Linux和UNIX系统,以前很多运维人员编写系统管理Shell脚本实现运维工作。而现在使用Python编写系统管理,在可读性、性能、代码可重性、可扩展性等几方面优于普通Shell脚本。
4. 科学计算
Python语言也广泛地应用科学计算,NumPy、SciPy和Pandas是优秀的数值计算和科学计算库。
5. 数据可视化
到此,以上就是小编对于mongodb auth认证的问题就介绍到这了,希望这1点解答对大家有用。
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